Применение кластеризации ситуаций в эвристических алгоритмах для задач дискретной оптимизации
Модификация модели вычислений, представляющей собой незавершенный метод ветвей и границ. Разработка подхода к формированию метрик на множестве подзадач в различных задачах дискретной оптимизации. Алгоритм кластеризации ситуаций в задачах оптимизации.
Подобные документы
Систематизация теоретического материала по теме "Неравенства и оценка в текстовых задачах" и его применение к решению. Разработка типологии задач, в решении которых используется неравенства и оценка текстовых задач. Задачи, решаемые системой неравенств.
курсовая работа, добавлен 25.02.2019Составные части графа. Использование теории графов при решении задач в экономике. Алгоритмы, предназначенные для выполнения задачи оптимизации. Понятие "жадный алгоритм", его свойства. Применение формул метода Дейкстры для решения экономических задач.
статья, добавлен 20.04.2019Использование метода ветвей и границ для решения задач длительного планирования, содержащих конечное число допустимых планов. Вычисление допустимых планов и проверка планов на оптимальность. Этапы построения формальной схемы метода ветвей и границ.
лекция, добавлен 14.08.2017Поиски оптимальных решений. Математические основы оптимизации вариационное исчисление и численные методы. Практическое использование математических методов оптимизации. Решение задачи графическим методом, с помощью Excel, классическим симплекс методом.
курсовая работа, добавлен 06.11.2012История развития, основные тенденции и роль интеграционных процессов в логистике. Моделирование перевозок c использованием кооперативной теории игр. Понятие двойственной игры. Анализ влияние конструктивной и блокирующей силы коалиций на принятие решений.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Рассмотрение применения дискретной математики в информатике. Применение теории графов в экономических задачах. Определение жадного алгоритма, решение задачи о максимальной загруженности линий. Описание алгоритма Дейкстра. Решение задачи Коммивояжера.
реферат, добавлен 07.10.2014Общая характеристика линейной одномерной модели нестационарного процесса теплопроводности. Знакомство с основными особенностями решения граничных обратных задач теплопроводности на основе параметрической оптимизации. Рассмотрение уравнения Фурье.
статья, добавлен 28.01.2020Трудности решения задач линейного программирования как задач на нахождения значений параметров, обеспечивающих экстремум функции при наличии ограничений. Классификация оптимизации: о пищевом рационе, планировании производства и загрузке оборудования.
контрольная работа, добавлен 20.12.2013Изложение основ классической теории сводимости задач и геометрического подхода к изучению их сложности. Изучение комбинаторно-геометрических свойств задач и геометрической интерпретации алгоритмов. Исследование свойств конусного разбиения пространства.
диссертация, добавлен 28.12.2013Линейное программирование как метод оптимизации. Общая задача линейного программирования и ее формулировка. Геометрическая интерпретация задачи, графический метод ее решения и область применения. Основные примеры задач, решаемых графическим методом.
реферат, добавлен 11.11.2010Анализ данных с помощью определения структуры кластера. Изучение алгоритма поиска центра Минковского для кластеризации по методу к-средних для различных значений степени. Постановка задачи кластеризации. Описание алгоритма с использованием метрики.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Проблема сложности вычислений как одна из важнейших проблем в дискретной математики. Множества и основные операции над ними. Основные законы операций над множествами. Прямые произведения и функции. Теорема Кантора. Матричный способ задания множеств.
реферат, добавлен 16.05.2012- 38. Теория графов
Краткий перечень основных понятий теории графов как раздела дискретной математики. Понятия смежности и инцидентности. Матрицы смежности и инцидентности, достижимости и связности. Маршруты и пути. Применение методов теории графов в прикладных задачах.
методичка, добавлен 24.03.2015 Определение унимодальности функции. Точные и приближенные методы поиска экстремума. Метод перебора, по разрядного поиска, дихотомии, золотого сечения, средней точки, хорд и метод Ньютона. Сравнение методов оптимизации по скорости вычисления и точности.
курсовая работа, добавлен 21.12.2015Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
статья, добавлен 17.08.2018Направления исследований в дискретной математике, направления их реализации и анализ результатов. Виды теорем и способы их доказательства: цепочка заключения, от противного, метод переборов и математической индукции, комбинированное доказательство.
контрольная работа, добавлен 23.02.2013Методика постановки математических задач для поиска оптимального решения. Специфика использования геометрического и динамического программирования для решения заданий оптимизации многостадийных процессов. Принципы построения многоугольника решений.
реферат, добавлен 22.01.2014Рассмотрение и анализ модели многокритериальной оптимизации по качественным критериям. Ознакомление с условием внешней устойчивости множества Парето оптимальных альтернатив. Характеристика замкнутого множества, как пересечения замкнутых множеств.
статья, добавлен 02.11.2018Алгоритм решения задачи на безусловный экстремум с использованием необходимых и достаточных условий. Метод множителей Лагранжа как один из общих подходов, используемых при решении задач оптимизации на основании теории дифференциального исчисления.
дипломная работа, добавлен 26.07.2018Необходимые, достаточные условия минимума дифференцируемой функции. Исследование специфических особенностей графического метода решения задач линейной оптимизации. Методика определения оптимального опорного плана при некотором фиксированном значении.
методичка, добавлен 26.11.2015Методы решения экстремальных задач с нелинейной целевой функцией. Решение задач стохастического нелинейного программирования. Вычислительные алгоритмы нелинейного программирования. Стратегия градиентных (наискорейшего спуска) методов оптимизации.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Дифференциальные уравнения и их применение в прикладных задачах. Математическая модель численного интегрирования дифференциальных уравнений. Математическое описание зависимости концентрации. Расчет профиля температур при нестационарной теплопроводности.
дипломная работа, добавлен 19.06.2015Составление обобщенной функции Лагранжа. Необходимые условия экстремума первого порядка. Анализ выполнения достаточных условий экстремума. Нахождение минимума функции методом Нелдера–Мида. Определение вершин многогранника сопряженных направлений.
контрольная работа, добавлен 13.10.2017Исследование и обоснование вопроса применимости статистического моделирования при синтезе равномерно оптимального управления поиском в большой поисковой системе, в случае, когда движение цели описывается стохастическими дифференциальными уравнениями.
статья, добавлен 06.11.2018Описание предметной онтологии "Планиметрия". Классы понятий, их структуры и свойства. Список используемых отношений и характеристика процедур вывода. Онтологические описания ситуаций как результат преобразования и означивания структур понятий в задачах.
статья, добавлен 09.01.2016