Использование префиксных деревьев при построении систем анализа данных
Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
Подобные документы
Теоретические предпосылки системно-когнитивного (СК) анализа. Детальный список БКОСА и их алгоритмов. Иерархическая структура данных семантической информационной модели СК-анализа. Специальный программный инструментарий СК-анализа – система "Эйдос".
статья, добавлен 26.04.2017Рассмотрение этапов построения концептуальной модели данных, реализации хранения в текстовых файлах, реляционных и нереляционных базах данных. Оценка эффективности структуры с точки зрения эффективности хранения и доступа, обеспечения целостности данных.
статья, добавлен 07.03.2019Сжатие как форма кодирования в информатике. Применение расширяющихся деревьев для сжатия данных. Особенности алгоритмов сжатия данных. Разработка программы расширяемого префикса по правилам языка Паскаль. Процедуры, управляющие сжатием и развертыванием.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Описание элементарных операций в языке записи алгоритмов и положения анализа трудоемкости основных алгоритмических конструкций. Переход к временным оценкам и возникающие трудности. Примеры анализа простых алгоритмов и пооперационного временного анализа.
реферат, добавлен 12.07.2010Характеристики компьютерных программ для проведения статистического анализа данных, выявления связей, построения прогнозов. Программные пакеты, реализующие функции анализа, управления, добычи, визуализации данных с привлечением статистических методов.
статья, добавлен 20.02.2019Проблема невозможности дачи оценки времени выполнения операции поиска данных в информационной системе при использовании классических бинарных деревьев поиска. Способ решения данной проблемы путем использования АВЛ-деревьев: его преимущества и недостатки.
статья, добавлен 30.07.2017Определение причин возникновения систем баз данных. Основные функции и средства систем управления базами данных. Структурированный язык запросов SQL. Информационно-логические модели данных. Рассмотрение этапов проектирования и создания баз данных.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017Системы управления базами данных. Нормализация баз данных, типы и уровни. Роль информационных систем и ресурсов в медицине. Разработка таблиц базы данных. Реализация удобного интерфейса информационной системы. Требования безопасности во время работы.
дипломная работа, добавлен 23.04.2023- 84. Базы данных
Компоненты банка данных. Роль словарной системы при использовании средств автоматизированного проектирования информационных систем. Программы базы данных. Классификация банков данных. Представление сетевой модели. Корпоративные хранилища данных.
курс лекций, добавлен 17.10.2012 Классификация алгоритмов кластеризации. Создание самоорганизующихся нейронных сетей, являющихся слоем или картой Кохонена, в MATLAB NNT. Создание сети, правило настройки смещений, реализация циклов обучения. Моделирование кластеризации данных.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Рассмотрение понятия геоинформационных систем - компьютерных систем сбора, хранения, выборки, анализа и отображения пространственных данных. Ознакомление с технологией и этапами создания баз данных ГИС. Изучение функций систем управления базами данных.
контрольная работа, добавлен 16.10.2014Модели хранилища данных для анализа макроэкономических данных Российской Федерации по отраслям и регионам. Витрина данных мониторинга и анализа макроэкономических показателей. Отражение состояния экономики для компаний, которые хотели бы войти на рынок.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Постановка задачи и разработка бизнес-правил. Основы теории проектирования баз данных. Обзор возможностей и особенностей различных систем управления базами данных. Основы объектно-ориентированного языка программирования. Запросы, формы и отчеты.
книга, добавлен 18.01.2014Особенности представления данных для разработки алгоритма программы. Способы ввода информации об неориентированных графах. Аномалии исходных данных и реакция программы на них. Краткие сведения о временной сложности, демонстрация ее работоспособности.
курсовая работа, добавлен 28.09.2013Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018Создание базы данных для реализации автомобилей и запчастей в автосалоне и упрощения учета в сфере продажи. Описание предметной области, входные и выходные данные. Разработка архитектуры приложения, схемы алгоритмов; системные требования, интерфейс.
курсовая работа, добавлен 01.04.2013Разработка алгоритмов для реализации поддержки блока принятия решений с использованием базы данных. Создание веб-приложения для удобного использования данного программного комплекса. Исследование зависимости времени работы алгоритма от числа учащихся.
дипломная работа, добавлен 03.10.2017Изучение проблемы поиска дублирующихся записей в системах хранения и обработки персональных данных клиентов. Рассмотрение алгоритмов поиска дублирующихся субъектов. Определение расстояния между словами или текстовыми полями по методу Левенштейна.
статья, добавлен 10.08.2018Рассмотрение процесса создания таблиц и связей между ними в программе Microsoft Access. Порядок сохранения целостности данных. Импорт информации из разных программ пакета Microsoft Office. Изучение основных правил работы с информационными базами данных.
контрольная работа, добавлен 27.05.2014Классификация алгоритмов сортировки и поиска информации. Табличный процессор MS Excel 2003 как основной инструмент автоматизации процесса проведения анализа данных. Изучение метода Шелла и Бетчера посредством построения линейного уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.10.2012Обработка двоичных деревьев в С++. Алгоритм их построения. Написание рекурсивной числовой функции, подсчитывающей сумму элементов дерева. Методы организации, хранения и эффективной обработки абстрактных структур данных. Принципы скобочной записи дерева.
лабораторная работа, добавлен 05.05.2015Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Массив как формальное объединение нескольких однотипных объектов, рассматриваемое как единое целое. Классификация основных сортирующих алгоритмов. Выполнение сортировки методом Шелла на примере карточной колоды. Порядок построения бинарного дерева.
курсовая работа, добавлен 10.03.2015