Моделирование зависимости спроса от цены продукции
Оценивание функции спроса для расчета оптимальной цены. Определение критерия правильности расчетов. Способы оценивания точности восстановления зависимости. Обработка данных опроса с помощью методов наименьших квадратов и степенной аппроксимации.
Подобные документы
Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Автоматизация расчета различных видов себестоимости продукции на предприятии, исчисление прибыли и определение цены одного изделия. Построение диаграммы потоков данных и графическое отображение информации на входе и выходе. Описание программного модуля.
курсовая работа, добавлен 06.12.2010Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2014Целевая функция потребления и моделирование поведения потребителей. Понятие бюджетного множества. Математическое описание выбора при наличии товаров-заменителей. Функции покупательского спроса, моделирование и прогнозирование покупательского спроса.
контрольная работа, добавлен 17.05.2017Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов. Проверка независимости остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Вычисление коэффициента детерминации. Построение степенной модели.
контрольная работа, добавлен 23.11.2011Определение зависимости товарооборота за месяц применением уравнений множественной регрессии, которая оцениваются методом наименьших квадратов. Расчет товарооборота по методу Крамера. Экономическая интерпретация используемых параметров уравнения.
контрольная работа, добавлен 23.03.2020Выбор эффективного распределения ресурсов дров и отходов лесопиления и принятие проектных и управленческих решений в условиях изменения цены, спроса. Определение объемов производства каждого из видов продукции - тарной дощечки и технологической щепы.
курсовая работа, добавлен 26.10.2021Ознакомление с экономико-математической моделью, которая описывает потребительский выбор. Определение функции индивидуального спроса. Исследование кривых цен безразличия. Анализ зависимости косвенной полезности от дохода при фиксированных ценах.
контрольная работа, добавлен 04.11.2015Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.
контрольная работа, добавлен 27.06.2012Обоснование необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа экономики. Виды и этапы формирования объема продаж с помощью моделирования возможного спроса на рынке. Сферы применения эконометрических моделей в управлении.
реферат, добавлен 23.01.2016Гистограмма, которая отображает временную зависимость потребности населения в товаре. Количество проданного товара за месяц. Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек, методом наименьших квадратов по формуле. Прогноз с помощью функции.
лабораторная работа, добавлен 13.03.2014Определение средней выручки продавцов. Расчет коэффициента корреляции. Построение графиков корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей. Расчет системы уравнений для теоретической линии регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 16.04.2016Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Применение метода наименьших квадратов как способа регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Авторегрессионное преобразование.
реферат, добавлен 17.10.2012Изучение аппроксимации низких поверхностей. Оценка предельных расхождений итогов расчета объемов методами усреднения высот, триангуляции и объемной палетки. Суть прохождения раздела по оврагу. Анализ степени выпуклости с помощью безразмерного критерия.
статья, добавлен 22.11.2015Экономические показатели предприятия. Прогнозирование спроса на продукцию. Построение модели сезонной волны. Метод рентабельности продаж. Расчет оптимальной цены на продукцию предприятия. Применение автоматизированных систем в планировании предприятия.
магистерская работа, добавлен 19.12.2013Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Особенности принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью методов: Парето, Вальда, Гурвица, Лапласса. Сущность способа средней полезности. Описание алгоритма построения прогнозной функции полиномиальным и методом наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 01.02.2014Метод моделирования спроса функцией, имеющей один локальный максимум и обладающей монотонным ростом до точки максимума, и монотонным убыванием после. Моделирование спроса на рынке жилой недвижимости функцией плотности вероятности гамма-распределения.
статья, добавлен 19.12.2017Построение и обоснование математической модели динамики изменения цены и спроса в рыночной экономике. Исследование экономического цикла колебания совокупного спроса и предложения. Решение дифференциальных уравнений поиска состояния равновесия рынка.
статья, добавлен 18.12.2017Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Сравнительный анализ прогнозной точности и эффективности применения различных моделей расчета величины VaR. Тестирование моделей на основе исторических данных и анализе их эффективности. Классификация методов расчета. Вариационно-ковариационный метод.
статья, добавлен 24.02.2019Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016