Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности
Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Моделирование системы в условиях неопределенности. Методы решения проблемы выбора. Классификационная схема характеристик сложности задачи выбора пути в условиях неопределённости.
Подобные документы
Методика принятия решения по инвестированию денежных средств в предприятие в условиях неопределенности. Исследование стоимости коммерческой организации ОАААКБ "Пробизнесбанк" с применением метода временных рядок средствами табличного процессора Ms Excel.
статья, добавлен 19.05.2018Основные методы повышения обоснованности, точности и эффективности решений в задачах анализа многокритериальных иерархических систем. Разработка алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности и нечеткой постановки.
автореферат, добавлен 24.05.2018Подходы, модели и методы принятия решений их классификация. Интуитивные, рациональные решения и решения, основанные на суждениях. Диагностика проблемы, формулировка ограничений и критериев принятия решений. Количественные методы прогнозирования.
реферат, добавлен 02.12.2011Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015Методологические проблемы взаимосвязи и разграничения нечеткости, возможности и вероятности. Рассмотрение методов формализации частных критериев с помощью функций принадлежности нечетким множествам на основе лингвистических матриц их парных сравнений.
монография, добавлен 15.09.2012Рассмотрение критериев, наиболее часто применяемых на практике при одноэтапных процедурах принятия решений в условиях неопределенности. Приведение примеров применения критерия Лапласа, минимаксного (максиминного) критерия, критериев Сэвиджа и Гурвица.
лекция, добавлен 12.07.2015Постановка и алгоритмы решения актуальных для точного земледелия задач вероятностно-статистического моделирования в условиях стохастической неопределенности. Разработка моделей анализа данных в рамках параметрической и непараметрической статистики.
автореферат, добавлен 12.02.2018Экономическая сущность и виды инвестиций. Значение и понятие инвестиционной деятельности. Оценка чистой приведённой стоимости проекта в условиях инфляции. Учет факторов риска и неопределенности. Математические модели для принятия инвестиционных решений.
курсовая работа, добавлен 26.03.2016Разработка модели выбора оборудования проектного офиса. Анализ требований, предъявляемых к оснащению. Методы повышения производительности оборудования. Учет критериев офисного оформления в зависимости от функционального назначения рабочих мест офиса.
статья, добавлен 22.03.2016Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Определение плана производства фанеры на месяц, обеспечивающий фабрике максимальную прибыль и оптимального плана перевозок лесоматериала. Построение математических оптимизационных моделей и их решение графическим способом и с помощью алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 25.06.2011Экономическая сущность и виды инвестиций, методы оценки их эффективности. Учет факторов риска, неопределенности при оценке проекта. Пример применения математических моделей для анализа эффективности проекта, анализа инвестиций в условиях инфляции и риска.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016Рассмотрение задач синтеза управления с использованием модели, идентифицированной в условиях ограниченной неопределенности. Использование асимптотического идентификатора состояний для позиционирования полюсов неизвестной системы менеджмента в компании.
статья, добавлен 13.02.2016Основные методы решения множества трудноформализуемых задач. База знаний на основе лингвистической модели. Набор гипотез, описывающий поведение исследуемой системы. Обеспечение рациональности решений, принимаемых при поддержке интеллектуальной системы.
статья, добавлен 22.08.2020Построение математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения. Рассмотрение модели Леонтьева многоотраслевой экономики, задач математического, линейного и динамического программирования, модели потребительского выбора, теории игр.
курс лекций, добавлен 21.01.2017Подходы к формализации понятия "неопределенность". Разработка формализованной модели оценки оптимального ассортимента продукции в условиях ограничения на один вид ресурса. Особенности "маршрута оптимальных решений". Методы расчёта маржинального дохода.
статья, добавлен 02.05.2013Особенности применения и реализации методов комплексного количественно-качественного прогнозирования развития среды предприятия, характеризующегося высокой степенью неопределённости и скоростью изменений. Способы разработки прогностического аппарата.
статья, добавлен 06.12.2013Рассмотрение принципов принятия управленческих решений в экономических ситуациях с применением математических методов. Использование теорий моделирования, двойственности, неопределенности и риска. Изучение специальных задач исследования операций.
курс лекций, добавлен 15.09.2017Алгоритмы решения задач прогнозирования при осуществлении реальных инвестиций в условиях нестатистической неопределенности. Применение нечетко-множественных моделей в статическом и динамическом анализе инвестиционных проектов, в оценке их рисков.
автореферат, добавлен 14.12.2017Изложение оптимизационных методов решения задач потребительского выбора, составление математической модели: функции потребительского предпочтения Стоуна; функции полезности, спроса, их основные свойства; модель потребительского выбора; уравнение Слуцкого.
курсовая работа, добавлен 24.06.2014Краткая история возникновения методов анализа неопределенностей. Методология построения финансово-экономического прогноза вероятностей разорения и оптимизации ресурсов нефтяной компании. Определение свойств аппроксимации детерминистических моделей.
диссертация, добавлен 28.12.2016Рассмотрение методики оценки качества процесса идентификации СОУ в условиях мультиколлинеарности. Процесс выбора критерия оптимальности регрессионной модели. Характеристика нахождения оптимального параметра регуляризации при смещенном оценивании.
статья, добавлен 23.03.2013Постановка и описание процесса построения математической модели задачи. Обоснование выбора метода реализации модели, разработка алгоритма решения задачи. Характеристика программного обеспечения и особенности инструкции пользователя по работе с программой.
курсовая работа, добавлен 08.04.2014История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 16.02.2016