Множинний регресійний аналіз
Метод найменших квадратів для визначення коефіцієнтів регресійної залежності. Система алгебраїчних рівнянь при визначенні коефіцієнтів регресійної залежності методом найменших квадратів. Приклад регресійного аналізу. Коефіцієнт регресійної залежності.
Подобные документы
Оцінка параметрів регресійної моделі. Аналіз якості та статистичної значущості моделі за допомогою методу найменших квадратів. Особливості оцінки стандартизованих регресійних коефіцієнтів та значущості усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2016- 2. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016 Оцінка значення аналізу залишкових похибок з точки зору фішерівської теорії оцінок, що дає змогу окреслити зони сингулярності вагової функції під час застосування методу найменших квадратів. Отримання ефективних оцінок за методом найменших квадратів.
статья, добавлен 24.02.2016Загальний вигляд системи одночасних рівнянь в матричній формі. Оцінювання систем одночасних рівнянь за непрямим методом найменших квадратів. Оцінка статистичної якості рівняння регресії, коефіцієнту детермінації. Адекватність економетрічної моделі.
контрольная работа, добавлен 22.07.2010Розгляд моделі лінійної регресії з вільним членом. Отримання необхідних та достатніх умов співпадання оцінки метода найменших квадратів та оцінки ортогональної регресії невідомих параметрів. Доказ теореми для вимірювань незалежних змінних з похибкою.
статья, добавлен 14.09.2016Методи наближення функцій. Метод найменших квадратів як ефективний спосіб розв'язання задачі апроксимації функцій, його суть та основні формули. Лініалізація, розв’язання та побудова графіків функцій. Області застосування методу найменших квадратів.
курсовая работа, добавлен 17.12.2016Проста лінійні регресійна модель. Мультиколініарність та метод Фаррара-Глобера. Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі. Проведення тесту Гольдфельда-Квандта. Перевірка регресійної моделі на адекватність за допомогою коефіцієнта кореляції.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013Побудова параметричної та рекурсивної модифікації методу Гаусса-Ньютона. Розробка нового підходу до розв’язування систем нелінійних рівнянь та нерівностей, який базується на зведенні вихідної задачі до задачі найменших квадратів. Оцінка похибки процесів.
автореферат, добавлен 27.04.2014Побудова багатофакторної економетричної моделі в залежності від доходу фірми. Розрахунок системи нормальних рівнянь і визначення оцінок параметрів моделі двома способами. Зміст оцінок параметрів. Перевірка адекватності моделі і розрахунок детермінації.
контрольная работа, добавлен 08.06.2012Способи вирівнювання за принципом найменших квадратів в геодезичних мережах. Рівняння поправок до виміряних величин. Параметричне рівняння поправок для дирекційного кута сторони геодезичної мережі. Параметричне рівняння поправок для заданого напрямку.
презентация, добавлен 21.03.2014Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Вплив дискретних диференціальних характеристик на точність наближення дискретного методу найменших квадратів і розробка алгоритму апроксимації на цій основі. Програмне забезпечення і головні етапи впровадження методу у практику обробки емпіричних даних.
автореферат, добавлен 28.07.2014Дослідження існування та єдиності зваженого нормального псевдорозв’язку. Розробка алгоритмів розв’язування задачі зважених найменших квадратів з наближеними вихідними даними. Апробація отриманих результатів при математичному моделюванні фізичних процесів.
автореферат, добавлен 20.07.2015- 14. Регресія
Оцінка значущості коефіцієнтів регресії. Перевірка адекватності моделі по критерію Фішера. Перевірка адекватності моделі по коефіцієнту детермінації або множинна кореляція. Використання регресійної моделі. Перевірки гіпотези за критерієм Стьюдента.
реферат, добавлен 06.10.2009 Визначення системи нормальних рівнянь для рівноточних та нерівноточних вимірів. Контроль при обчисленні коефіцієнтів нормальних рівнянь. Обчислення коефіцієнтів нормальних рівнянь за допомогою таблиці коефіцієнтів параметричних рівнянь поправок.
презентация, добавлен 21.03.2014Дослідження проблеми знаходження конструктивних умов існування та побудові розв'язків нелінійних нетерових крайових задач для систем диференціальних рівнянь. Способи побудови модифікованих ітераційних процедур з використанням техніки найменших квадратів.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка обчислювальної схеми для визначення невідомих параметрів матричного рівняння регресії. Аналіз похибок заокруглення. Застосування методу найменших квадратів. Використання перетворення Фур'є в алгоритмі розрізування лінійних систем з матрицями.
статья, добавлен 29.11.2016Порівняння асимптотичних коваріаційних матриць статистичних оцінок параметрів регресії: оцінки, отриманої методом виправлення оціночної функції зважених найменших квадратів. Вивчення та аналіз параметрів моделі у функціональній та структурній моделях.
автореферат, добавлен 14.08.2015Вивчення методики побудови аналітичних моделей динаміки найпростішої одновимірної системи шляхом її ідентифікації за методом найменших квадратів. Придбання навичок вибору виду та параметрів моделі динаміки об'єкта, експериментальна оцінка точності моделі.
лабораторная работа, добавлен 23.04.2017Приклад розв’язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь з невідомими на прикладі виключення та заміни невідомого, однорідних та симетричних систем рівнянь, виключення спільного виразу, системи рівнянь з модулями та екстремуму функції кількох змінних.
лекция, добавлен 25.01.2014Визначення умов, яких потрібно дотримуватись при синтезі еквівалентної математичної моделі об'єкта, що допускає лінеаризацію. Застосування методу найменших квадратів до критерію оптимізації, пов'язаного з логарифмічними частотними характеристиками.
статья, добавлен 29.08.2016Адитивні проблеми теорії чисел й дільників. Метод оцінок тригонометричних сум. Проблема дільників Титчмарша. Подання натуральних чисел у вигляді суми двох квадратів та єдиність такого подання. Подання натурального числа у вигляді суми чотирьох квадратів.
курсовая работа, добавлен 09.04.2015Загальні відомості про алгебраїчні рівняння вищих порядків. Загальні відомості про алгебраїчні рівняння вищих порядків. Застосування теореми Безу та схеми Горнера при розв’язанні алгебраїчних рівнянь. Використання методу невизначених коефіцієнтів при вирі
курсовая работа, добавлен 30.11.2015Вивчення асимптотичної поведінки модифікацій Simex-оцінки для лінійної структурної моделі з похибками у змінних відомої так і невідомої дисперсії. Асимптотична коваріаційна матриця. Головні особливості побудови "виправленої" оцінки найменших квадратів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Прямі і наближені методи розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Метод Гауса. Чисельне розв’язання нелінійних алгебраїчних і трансцендентних рівнянь та їх систем. Наближене розв’язання крайової задачі для звичайних диференціальних рівнянь.
курс лекций, добавлен 10.04.2012