Исследование детерминированных и случайных процессов радиотехнических устройств и систем
Исследование детерминированных и случайных процессов радиотехнических устройств, методами математического моделирования на ЭВМ в программной среде MATLAB. Спектральные, корреляционные и временные характеристики сигналов при различных видах модуляции.
Подобные документы
Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.
шпаргалка, добавлен 19.09.2017Динамические характеристики автоматических систем, проведение их структурного анализа. Расчет критерия устойчивости Найквиста. Оценка точности систем при детерминированных и случайных воздействиях. Комбинированный способ поиска параметров регулятора.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Рассмотрение особенностей управления процессами, образующими комплекс физических, механических и геометрических параметров качества. Моделирование и построение детерминированных и стохастических процессов. Свойства и структура моделируемой системы.
статья, добавлен 06.12.2016Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 17.03.2012Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Исследование математической модели квазилинейной экономической системы с учетом вероятностного характера детерминированных приоритетов, плодотворного взаимодействия институциональных структур: внешних "оптимизаторов" (министерств), "арбитра" (регулятора).
статья, добавлен 21.06.2018- 7. Исследование математического ожидания и дисперсии осредненной оценки взаимной спектральной плотности
Этапы развития математической статистики. Спектральный анализ временных рядов. Построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов. Ковариационная функция случайного процесса, оценка математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 16.08.2011 Сущность моделирования как метода научного исследования явлений, процессов, объектов, устройств или систем. Характеристика основных этапов его развития. Процесс создания концептуальной модели. Порядок классификации математического моделирования.
реферат, добавлен 11.10.2015Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.
учебное пособие, добавлен 09.01.2015Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 14.11.2008Исследования в теории моделирования и классификация систем. Рассмотрение особенностей непрерывно- и дискретно-детерминированных, дискретно- и непрерывно-стохастических моделей. Пример использования в качестве математического аппарата теории автоматов.
контрольная работа, добавлен 15.09.2014Методологические основы теории оптимальных процессов. Формализация задач оптимального управления и основные проблемы их исследования. Классифицирующие признаки задач. Отличие детерминированных и стохастических систем. Классы допустимых управлений.
контрольная работа, добавлен 22.03.2012- 14. Теоретические основы системно-когнитивного моделирования процессов и машин агроинженерных систем
Механизм разработки конструкций и технологий применения агроинженерных систем посредством математического моделирования их процессов и машин. Разработка содержательных аналитических моделей на основе численного примера, характер проводимых процессов.
статья, добавлен 27.02.2018 Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2011Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Общее понятие модели и раскрытие сущности моделирования экономических систем и процессов. Изучение метода линейного преобразования и порядка моделирования случайных величин. Построение модели баланса производства и распределения продукции предприятия.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Основы математического моделирования экономических систем и процессов: особенности в сельском хозяйстве. Качественный и структурный анализ. Линейное программирование, примеры решения задач (симплексный, модифицированный, распределительный методы).
учебное пособие, добавлен 02.04.2014Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Рассмотрение проблемы прогнозирования экономических процессов, отражающих перспективы развития различных отраслей хозяйства страны и ее регионов, отдельных предприятий и организаций. Использование информационных технологий и математического моделирования.
статья, добавлен 15.04.2019Определение оптимального рациона питания, стоимость которого будет наименьшей при использовании математического моделирования производственного процесса. Решение задач при помощи Microsoft Excel и линейного программирования, построение целевой функции.
контрольная работа, добавлен 17.12.2014Особенности описания реальной системы вероятностными методами. Вычисление вероятностей одних случайных событий по известным вероятностям других случайных событий. Оценка функций распределения. Точечные оценки неизвестных параметров законов распределения.
лекция, добавлен 21.03.2018Подходы к определению критических точек в кризисных ситуациях различных финансовых рядов на фондовом рынке. Предсказание поведения цены актива с помощью рекуррентной нейронной сети и моделирования ряда с помощью положений теории случайных процессов.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019