Статистический анализ и моделирование процессов авторегрессии и скользящего среднего
Определение числовых характеристик и автокорреляционной функции исходной реализации. Нахождение коэффициентов нескольких моделей авторегрессии – скользящего среднего, определение критерия качества. Исследование качества полученных случайных моделей.
Подобные документы
Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
методичка, добавлен 14.05.2017Задача на определение приближенно площади фигуры, ограниченной заданными линиями. Компьютерное имитационное моделирование. Матрица интенсивностей переходов. Нахождение стационарного распределения вероятностей состояний. Общий вид уравнения Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 24.06.2020Рассмотрение особенностей методологии выбора факторов при построении эконометрической модели. Изучение процесса расчета коэффициентов многофакторных эконометрических моделей при помощи метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности.
презентация, добавлен 04.04.2023Разработка оригинальной методики идентификации целевых функций качества знаний студентов в условиях неопределенности влияющих факторов. Обоснование эффективности использования полученных моделей для эффективного управления качеством знаний студентов.
статья, добавлен 29.04.2017Моделирование как основа эксперимента, требования к его проведению и анализ полученных результатов. Корреляционно-регрессивный анализ статистических данных, полученных в результате эксперимента. Порядок и правила реализации модели на языке GPSS World.
курс лекций, добавлен 21.12.2012Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Экономическое содержание и определение места статистического анализа в маркетинговых исследованиях рынка. Проведение монографического анализа рынка яиц. Корреляционный анализ и регрессионная оценка рынка продукции птицеводства, прогноз развития рынка яиц.
курсовая работа, добавлен 08.04.2013Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.
курсовая работа, добавлен 16.11.2009Разработка моделей бизнес-процессов курьерской службы. Определение основных недостатков текущих бизнес-процессов и их функционально-стоимостной анализ. Классификация затрат курьерской службы. Разработка оптимальных маршрутов для доставки грузов.
статья, добавлен 07.11.2018Определение параметров линейного уравнения множественной регрессии. Характеристика коэффициентов парной, частной и многократной корреляции. Нахождение скорректированного показателя многочисленной детерминации. Особенность применения критерия Фишера.
задача, добавлен 14.05.2016Суть модели Линтнера для коррекции размера дивидендов. Построение корреляционного поля для страховых резервов и годовой прибыли. Оценка качества уравнения простой регрессии с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Расчет критерия Ирвина.
контрольная работа, добавлен 25.06.2019Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 03.11.2018Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 17.03.2012Понятие модели как объекта-заместителя, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроизводя интересующие свойства и характеристики оригинала. Экономическик системы и их моделирование. Классификация моделей и виды подобия моделей.
контрольная работа, добавлен 18.11.2009Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.
реферат, добавлен 03.12.2014Роль и значение метамодели экономики общества в познании экономической реальности. Алгоритм разработки моделей любых экономических объектов. Определение смыслового контекста моделирования и условий практического применения разработанных моделей.
статья, добавлен 26.05.2017Применение вероятностных моделей для прогнозирования валового регионального продукта. Сравнительный анализ различных стохастических моделей, реализованных в пакете прикладных программ StatGraphics 5.0. Проверка качества проведения прогнозирования.
статья, добавлен 30.07.2017Рассмотрение понятия экономико-математической модели и моделирования. Классификация моделей и этапы моделирования. Определение методов и моделей изучения и прогнозирования спроса. Изучение модели управления товарными запасами и обслуживания в торговле.
курсовая работа, добавлен 24.01.2017Построение экономико-математических моделей задач, получение решения графическим методом. Анализ решения задач на максимум. Определение критерия оптимальности. Значение целевой функции. Особенности двухиндексных задач линейного программирования.
лабораторная работа, добавлен 22.06.2012Таблица остатков и нелинейная регрессия. Примеры нелинейной регрессии по независимым переменным, по оцениваемым параметрам, корреляция. Определение среднего коэффициента эластичности. Признаки качественной модели. Основные способы линеаризации моделей.
презентация, добавлен 12.07.2015Способы построения математических моделей и их классификация. Определение схемы процесса компьютерного математического моделирования. Разработка оптимальной концепции управления объектом в процессе анализа системы с помощью вычислительной модели.
контрольная работа, добавлен 16.05.2009Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Задачи построения теоретико-вероятностных моделей изменения производственной функции, возможность ее применения к моделированию изменения функций полезности, зависящей от характеристик результата выбора "взгляда на жизнь" из существующих в обществе.
статья, добавлен 24.02.2019