Другие распределения. Система кривых Пирсона и Джонсона

Основные непрерывные распределения, которые используют в лесном деле. Типы преобразований, плотность распределения кривых семейства Джонсона. Распределение типа А или Грама-Шарлье. Аппроксимация экспериментального ряда числа стволов в антропогенных лесах.

Подобные документы

  • Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.

    практическая работа, добавлен 26.11.2013

  • На основе нормально-степенной аппроксимации и трехпараметрического гамма распределения получены выражения для оценки стоимости перестраховочного леера. Моменты распределения совокупного размера убытков для портфеля рисков при наличии перестрахования.

    статья, добавлен 31.05.2013

  • Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Понятие нормального распределения. Его применение в областях биологии. График плотности нормального распределения (кривая Гаусса) и его изменения. Статистические критерии для его проверки: асимметрия (мера скошенности) и эксцесса (мера крутости).

    презентация, добавлен 18.10.2018

  • Первое доказательство частного случая центральной предельной теоремы. Определение нормального распределения. Свойства нормальной кривой Гаусса. Определение экстремума функции. График функции плотности распределения. Максимальная дифференциальная энтропия.

    реферат, добавлен 05.03.2020

  • Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Моделирование выборки из равномерного закона распределения. Построение вариационного ряда выборки, гистограммы и полигона частот, эмпирической функции распределения. Расчет выборочного среднего и выборочной дисперсии. Нахождение выборочной моды и медианы.

    контрольная работа, добавлен 22.11.2012

  • Характеристика дискретных вариационных рядов. Построение интервального ряда. Расчет плотности распределения. Закономерность распределения признака. Принцип неравных интервалов. Использование типологических принципов в статистических исследованиях.

    статья, добавлен 24.03.2015

  • Сущность нормального закона распределения, его место в математической теории вероятностей. Определение плотности и функции нормального распределения, расчет его начальных и центральных моментов. Подсчет асимметрии, эксцесса. Моды и медиана закона Гаусса.

    реферат, добавлен 24.04.2014

  • Вычисление коэффициента вариации, среднего квадратического отклонения, ряда распределения относительных частот, ширины доверительного интервала для генеральной средней с определенной надежностью. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2015

  • Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.

    реферат, добавлен 10.11.2017

  • Оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины. Проверка правдоподобия гипотезы о совпадении выбранного закона распределения с истинным законом при заданном уровне значимости. Построение доверительной области для плотности распределения.

    контрольная работа, добавлен 25.10.2017

  • Теоретическая функция распределения, критерий Колмогорова. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение, сущность асимметрии и эксцесса. Распределение Пирсона, теоретический полигон относительных частот. Эмпирический полигон относительных частот.

    реферат, добавлен 04.04.2017

  • Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.

    методичка, добавлен 05.02.2014

  • Алгоритм нахождения интегральных кривых однородных уравнений первого порядка. Исследование интегральных кривых уравнения. Описание решения ряда задач, характеризующих свойства однородных дифференциальных уравнений. Методы построения интегральных кривых.

    дипломная работа, добавлен 21.04.2023

  • Характеристика фундаментального понятия статистической теории и вероятности распределения случайных величин. Особенности интегральной функции равномерности закономерных размеров. Проведение исследования дискретного ряда накопленных относительных частот.

    методичка, добавлен 06.06.2017

  • Порядок определения центра рассеивания случайного вектора и вычисление условного математического ожидания. Построение ковариационной и корреляционной матрицы. Закон распределения случайных величин и вероятности экспоненциального закона распределения.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2012

  • Определение вероятности попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок. Изучение и анализ нормальной функции распределения. Исследование максимальной ординаты кривой. Характеристика гистограммы с равными интервалами.

    контрольная работа, добавлен 18.04.2015

  • Случайная величина – числовая функция, принимающая значения случайным образом. Дискретные распределения. Графическое задание ряда распределения. Смысл номера первого успешного испытания в схеме Бернулли с вероятностью успеха. Пуассоновская модель.

    презентация, добавлен 27.09.2017

  • Случайная величина, которая в зависимости от исхода испытания случайно принимает одно из множества возможных значений. Непрерывные и дискретные случайные величины. Основные свойства функции распределения, математического ожидания, коэффициента корреляции.

    реферат, добавлен 25.02.2011

  • Функция Гаусса как плотность распределения вероятности случайной величины, являющаяся математическим показателем. Применение таблицы значений функции Лапласа для нахождения нормального распределения. Определение интегральной формулы Муавра-Лапласа.

    доклад, добавлен 10.02.2014

  • Построение функции распределения и многоугольника распределения. Применение гауссовского приближения для центрованной и нормированной величины общих выплат. Определение актуарной современной стоимости временной пожизненной ренты, выплачиваемой раз в год.

    контрольная работа, добавлен 26.07.2015

  • Расчет нахождения точечных оценок распределения на основании выборок — ряда значений хi, принимаемых случайной величиной х в n независимых опытах. Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины х как корня квадратного из дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 20.02.2014

  • Выведение формул, аппроксимирующих функцию распределения простых чисел pi(x). Функция s(x), которая хорошо аппроксимирует функцию pi(x) на всем ряде натуральных чисел. Анализ таблицы значений для x, не превосходящих 1022 для разности s(x) - pi(x).

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Построение дискретного вариационного ряда и анализ характера распределения семей по числу членов в них. Построение интервального ряда распределения автомобилей по скорости. Проведен анализ аварийности на дорогах, определено отчетную единицу наблюдения.

    задача, добавлен 29.04.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.