Большие данные BigData
Сущность и понятие больших данных (BigData): подходы и методы их обработки. Исследование вопросов, касающихся их назначения, области применения, техник и методов анализа. Характеристика перспектив развития рынка больших данных в Российской Федерации.
Подобные документы
База данных как главная и сложная часть информационных систем, которые предназначены для обработки и сохранения информации. Программная среда, которая предназначена для создания на персональном компьютере общей базы данных для множества приложений.
статья, добавлен 25.02.2019Понятие банка данных, базы данных и СУБД. Логическое представление и система управления базами данных, ее функции: определение, обработка, безопасность, целостность и введение словаря данных. Модели, поддерживаемые СУБД. Области применения БД в экономике.
контрольная работа, добавлен 03.12.2013Основные области применения вычислительной техники. Понятие файлов и файловых систем, их недостатки. Исторические этапы и особенности развития систем управления базами данных. Типы данных СУБД MySQL, их назначение. Перспективы развития сетевых баз данных.
контрольная работа, добавлен 26.01.2010Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Понятие и основное содержание процесса сжатия данных, его функции и значение, используемые приемы и инструменты. Некоторые методы сжатия данных в графических данных, особенности, главные этапы их применения и распространенность на современном этапе.
реферат, добавлен 29.01.2012Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Режимы обработки данных при проектировании технологических процессов. Способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Методы хранения данных. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов в MS Excel.
контрольная работа, добавлен 02.12.2011Исследование возможных областей применения универсальной системы статистического анализа и управления данными. Изучение основных модулей и блоков компьютерной программы SPSS. Обработка больших объемов данных массового тестирования с помощью пакета SPSS.
статья, добавлен 11.03.2018Система управления базами данных как один из методов решения задач длительного хранения и обработки информации. Особенности реляционных баз данных, их структура и способы обработки. Взаимодействие с СУБД из Web-приложения, структурированный язык запросов.
доклад, добавлен 28.06.2013Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Изучение технологий систем управления базами данных на примере программы Access. Анализ основных идей организации и обработки больших массивов информации. Проектирование информационных систем. Подходы к структурированию информации. Кодирование информации.
презентация, добавлен 19.12.2016Описание структуры процесса анализа характеристик потока событий. Изучение статистических методов анализа данных с целью установления стационарности потока заявок. Описание этапов при исследовании входных потоков данных для систем обработки информации.
статья, добавлен 27.07.2017Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.
автореферат, добавлен 13.02.2018Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.
доклад, добавлен 09.10.2022Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019Управление доступом в MS SQL Server. Сервера и базы данных в MS SQL Server. Особенности процесса шифрования данных. Угрозы и уязвимости, резервное копирование и восстановление баз данных SQL Server. Служба хранилищ больших двоичных объектов Windows Azure.
реферат, добавлен 07.11.2021Системный анализ предметной области. Разработка инфологической модели и обоснование выбора модели данных. Физическое проектирование базы данных в системе управления базами данных. Реализация ограничений, автоматизация обработки данных в базах данных.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020- 68. Базы данных
Анализ предметной области, разработка модели "сущность-связь". Создание реляционной модели и разработка системы таблиц баз данных для заданной предметной области и системы запросов к ней. Создание программ ведения и обработки баз данных по запросам.
методичка, добавлен 17.02.2011 Базы данных, их понятие, сущность, концепция, система, управление, архитектура и модели. Инфологическая модель данных "Сущность-связь". Реляционная структура данных, их проектирование и манипулирование ими. Пример проектирования базы данных "Библиотека".
реферат, добавлен 12.08.2009Роль информационных технологий в реализации сложных задач в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Реализация технологий адаптивного обучения. Построение оптимальной траектории изучения студентом модулей электронного курса.
статья, добавлен 30.08.2020Распределенная обработка данных: понятие, пример эволюции. Обработка данных по принципу треугольника. Назначение локальных баз и банков данных организации. Краткая характеристика основных идеологий: клиент-сервер, web и распределенные объекты (DCOM).
контрольная работа, добавлен 21.05.2013Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Общий вид структуры OLAP системы. Ее виды, история возникновения. Способы хранения и обработки данных. Преимущества применения OLAP системы для прогнозирования и анализа ситуаций, связанных с текущей деятельностью и перспективами развития предприятия.
статья, добавлен 15.01.2021Моделирование абстрактных типов данных для различных реализаций. Поиск информации в файлах данных. Эффективность алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных. Реализация структур данных типа дерево и типовые алгоритмы их обработки.
курсовая работа, добавлен 12.11.2017- 75. База данных
Понятие и признаки базы данных, характеристика ее структуры, классификации и отличий от СУБД. Необходимость специальных решений для дисковой подсистемы и версий операционной среды. Анализ исследований в области хранения и обработки Very Large Database.
реферат, добавлен 22.04.2011