Методы Transfer Learning для задачи семантического анализа
Исследование методов Transfer Learning для семантического анализа и их сравнение на данных, содержащих упоминания компании Тинькофф Банк на различных Интернет-ресурсах. Реализация моделей для классификации текстов с использованием различных метрик.
Подобные документы
Проектирование реляционных баз данных с использованием декомпозиционного и ER–методов. Вопросы поддержки целостности, защиты информации и параллельной обработки данных. Приложения для работы с базами данных с использованием СУБД Access и языка VBA.
учебное пособие, добавлен 01.03.2011Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Блок-диаграмма начального этапа разработки программного приложения. Парсинг - синтаксический анализ участка кода с целью работы с конкретными его частями. Методы решения проблемы ограничения частоты параллельной отправки запросов на различные сайты.
курсовая работа, добавлен 01.07.2017Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.
реферат, добавлен 11.06.2015Характеристика структуры комплекса инструментов автоматизированного анализа текстов. Описание механизмов лингвистической, статистической, аналитической обработки текстов, а также графематического, орфологического и синтаксического сервисов анализа текста.
статья, добавлен 28.11.2016Внедрение электронного обучения (e-learning) в систему образования, его этапы и результаты. Система электронного обучения в мире и готовность к ней Казахстана. Контент и цифровые ресурсы для разных уровней образования и элементы электронного обучения.
презентация, добавлен 23.04.2014Структурный анализ как один из формализованных методов анализа требований к программному обеспечению. Описание потоков данных и процессов. Существующая модель системы регулирования давления космического корабля. Метод анализа Джексона в программировании.
контрольная работа, добавлен 09.09.2009- 83. Интелектуальная мультиагентная система сбора и анализа данных для моделей знаний предметных областей
Методы построения мультиагентной системы посредством логической оценки получаемых данных. Построение нейронной сети с нейронами, обладающими памятью и интегральной логикой. Реализация логики на основе генетического алгоритма совершенствования "генов".
статья, добавлен 13.01.2017 Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Рассмотрение различных аспектов построения и применения метамоделей в CAD-системах. Основные задачи анализа данных, решение которых необходимо для построения метамодели. Разработка новых подходов к решению задач предсказательного метамоделирования.
статья, добавлен 19.01.2018Factors influencing the use of Internet. Question about adoption of the learning management system in schools. The possibility for using computers and Internet for educational purposes. Software application for delivery of learning content to students.
статья, добавлен 25.10.2016Особенность утраты конфиденциальных данных компании. Распространение различных злоупотреблений, связанных с использованием вычислительной техники. Способы обеспечения безопасности информации. Анализ предотвращения потери и утечки секретных сведений.
статья, добавлен 22.03.2019Поисковый запрос как текст, полностью состоящий из ключевых слов. Особенности выбора ключевых слов продуцентом поискового запроса. Методика анализа поискового запроса в коммуникативном аспекте. Методы семантического и коммуникативного анализа текста.
статья, добавлен 30.07.2017Machine learning is a set of algorithms and tools that help machines understand hidden patterns in data and exploit the structure and substance of those hidden patterns. The history of the emergence of architectures of increased computing power.
статья, добавлен 24.02.2024Основные понятия теории систем и системного анализа, его методика: общенаучная, экспериментальная, естественнонаучная, статистическая и математическая. Классификация систем в системном анализе, их структура, признаки, реализация в различных сферах.
реферат, добавлен 10.06.2014Описание системы анализа данных расчетного комплекса "РЕАКТОР", предназначенной для эффективной поддержки решения задач анализа и представления больших объемов данных, обеспечения пользователя удобными и мощными средствами анализа результатов счета.
научная работа, добавлен 28.10.2018Возникновение сети Arpanet с целью соединения между собой компьютеров всех центров противоракетной обороны США. Основные сервисы сети Интернет: электронная почта, телеконференции, Fine Transfer Protocol, Internet Relay Chat, Gopher и World Wide Web.
реферат, добавлен 12.09.2012Описание программной реализации задачи нечёткой классификации на примере оценки конкурентоспособности товара. Рассмотрение схемы анализа конкурентоспособности товара. Изучение классификации признаков на этапе тестирования разработанного приложения.
статья, добавлен 19.01.2018Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Характеристика особенностей системы дистанционного обучения на основе интернет-технологий. Рассмотрение баз данных, содержащихся в специализированном приложении Lotus LMS для сервера Domino. Изучение основ внедрения и обслуживания системы обучения.
реферат, добавлен 10.11.2013Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Определение и приемы анализа текстов с целью нахождения и извлечения мнений и отношений автора к процессу, событию или объекту из текста в естественном языке. Исследование тональности и выделение маркеров отношения в текстах, посвященных сети Интернет.
реферат, добавлен 30.06.2017- 99. Navigating the complexity: pseudo-chaotic systems and machine learning scientific research group
Structure and properties of pseudo-chaotic systems. Using machine learning tools for pattern recognition and event prediction. Consideration of ethical issues and assessment of the implications for the synergy of environmental sciences and bioengineering.
статья, добавлен 19.03.2024 Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019