Моделі і методи розв’язання задач технічного діагностування на основі штучних імунних систем і байєсових мереж
Проблема створення інформаційних систем технічного діагностування для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи; пошуку типу й локалізації відмови в умовах неповної інформації, із застосуванням штучних імунних систем і байєсових мереж.
Подобные документы
Розгляд особливостей розробки методів структурної та параметричної адаптації моделей нечіткого виведення на основі штучних імунних систем. Знайомство з результатами роботи імунного алгоритму параметричної адаптації. Аналіз нечіткої моделі Такагі-Сугено.
автореферат, добавлен 27.08.2015Дослідження ефективності діагностування комп’ютерних систем на наявність бот-мереж, використовуючи антивірусну мультиагентну систему, як засіб діагностування. Визначення рівня ефективності діагностування комп’ютерних систем на наявність бот-мереж.
статья, добавлен 13.10.2016Викладення процесу розроблення алгоритмів оптимiзацiї технологічних процесів діагностування телекомунікаційних каналів надлишкових інформаційних систем (НІС). Аналіз сучасного стану і перспектив розвитку систем технічного діагностування ТК і вимог до них.
автореферат, добавлен 25.06.2014Розробка дискретної моделі, яка базується на понятті "подія", системи технічного діагностування на основі математичного апарата марковських ланцюгів. Застосування методики оптимізації параметрів стратегії технічного обслуговування старіючих систем.
автореферат, добавлен 28.10.2015- 5. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Розгляд особливостей експертних систем технічного діагностування як програмних систем. Дослідження методів формування вимог до програмного забезпечення та можливості їх застосування під час формування вимог до експертних систем технічного діагностування.
статья, добавлен 14.01.2017Ефективність функціонування складних інформаційних управляючих систем. Моделювання параметрів технічного діагностування стану старіючих технологій. Ненадійність апаратури для контролю. Визначення раціональної стратегії технічного обслуговування АСУ.
автореферат, добавлен 23.08.2014- 8. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Проблеми створення інформаційного забезпечення для діагностування обчислювальних пристроїв систем військового призначення. Двохконтурна архітектура програми для підвищення оперативності діагностування за рахунок зменшення часу на пошук інформації.
автореферат, добавлен 30.07.2015Поняття байєсових мереж як одного із напрямів розвитку сучасного ймовірнісного моделювання. Сутність логічного висновку у байєсових мережах, складність його формування. Особливості методу пошуку мережної структури за допомогою евритичного алгоритму.
статья, добавлен 19.06.2013Характеристика принципів перевірки несправностей ділянок теплових мереж на базі нечіткої логіки. Особливість факторів, на основі яких проводиться випробування. Головний аналіз розробки комп’ютерної системи діагностування стану галузей устаткування.
автореферат, добавлен 29.07.2015Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
реферат, добавлен 13.04.2009У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Виявлення і аналіз аномалій мережевого трафіку як один із способів захисту комп'ютерних систем і мереж. Методи виявлення аномального мережевого трафіку, які використовують виявлення на основі сигнатур і статистичних даних. Використання нейронних мереж.
статья, добавлен 30.09.2018Створення інтегрованих комп’ютерних мереж та систем зв’язку. Призначення інформаційних систем менеджменту: сприяння оперативності та конкретності менеджерської діяльності, своєчасність виконання. Розв'язання задач інформаційно-довідкового обслуговування.
реферат, добавлен 24.12.2013Аналіз динаміки характеристик спеціалізованих комп’ютерних систем. Використання мультиагентних технологій як засобу інтелектуалізації процесу багатокритеріального діагностування. Розподіл етапів і задач між агентами. Забезпечення міжагентної взаємодії.
автореферат, добавлен 25.08.2015Аналіз існуючих показників ефективності технічного захисту інформаційних ресурсів автоматизованих систем. Розробка систем захисту сучасних автоматизованих систем керування і оптимізація їх параметрів на базі математичного моделювання даних процесів.
автореферат, добавлен 27.04.2014Розробка методів та алгоритмів моделювання інформаційних систем, що реалізовані на основі Web-технологій. Створення процедур оптимізації структури Web-систем. Побудова формальної моделі Web системи, аналіз її поведінки. Створення прикладної Web системи.
автореферат, добавлен 20.04.2014Аналіз сучасних методів розв’язання некоректних задач відновлення інформації і оптимізації. Постановка задачі відновлення інформації з використанням різних схем оптимізації. Аналітичні методи відновлення інформації на основі диференціальних перетворень.
автореферат, добавлен 18.10.2013Аналіз програмного модуля для розрахунку ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності ізотропних симетричних ієрархічних розгалужених систем. Прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі.
статья, добавлен 20.01.2017Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013