Социально-экономическая статистика
Систематизация различных разделов экономической статистики и эконометрии. Специфика экономических измерений. Методология проведения индексного анализа в непрерывном времени. Моделирование переменных линейной регрессии. Матричное дифференцирование.
Подобные документы
Имитационное моделирование как мощнейший метод анализа экономической системы, заключающийся в проведении на ЭВМ экспериментов с математическими моделями сложных систем реального мира. Определение вероятности возникновения потерь инвестиционных проектов.
реферат, добавлен 15.11.2010Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.
методичка, добавлен 16.05.2016Предмет и метод статистики, его задачи. Организация государственной статистики в России. Приемы систематического наблюдения массовых явлений социальной жизни человека. Статистическая закономерность. Статистика как метод познания для других наук.
реферат, добавлен 01.03.2009Основные направления реформирования социально-экономической статистики России. Задачи федеральных и региональных статистических ведомств. Разработка теоретических и методологических проблем статистической науки и практики. Роль выборочных наблюдений.
курсовая работа, добавлен 07.02.2012- 106. Эконометрика
Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.
курс лекций, добавлен 27.11.2013 Основные подходы к описанию факторов неопределенности, лежащие в основе соответствующих методов построения недетерминированных моделей. Методы проведения однофакторного корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
контрольная работа, добавлен 24.09.2017Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.
лабораторная работа, добавлен 02.01.2022Рассмотрение основных понятий теории метрологической надежности. Особенности изменения метрологических характеристик средств измерений в процессе эксплуатации. Характеристика линейной, экспоненциальной и логистической модели изменения погрешности.
курсовая работа, добавлен 18.04.2015Возможности математического моделирования любых экономических объектов и процессов. Нормы штучно-калькуляционного времени. Решение линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала. Привидение системы ограничений к каноническому виду.
контрольная работа, добавлен 04.04.2013Методология математического моделирования экономических процессов. Линии "доход-потребление" и "цена-потребление". Равновесие в модели дуополии Курно. Законы Вальраса в системе общего равновесия экономики. Модель Солоу: "золотое" правило накопления.
курсовая работа, добавлен 16.06.2020- 112. Основы эконометрики
Структура эконометрики, ее модели и методы, а также специфика экономических данных. Статистика интервальных данных — научное направление на стыке метрологии и математической статистики. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности.
реферат, добавлен 13.03.2014 - 113. Статистика
Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистической информации. Абсолютные и относительные величины. Показатели вариации и формулы их расчета. Выборочное наблюдение. Ряды динамики и экономические индексы. Основы корреляционного анализа.
методичка, добавлен 19.04.2014 Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.
курсовая работа, добавлен 16.11.2009Анализ и прогнозирование объемов грузовых автомобильных перевозок в регионах Южного федерального округа. Нечеткая линейная регрессия в определении веса соответствующего фактора в исследуемом региональном транспортном показателе каждого региона округа.
статья, добавлен 01.11.2021Постановка и алгоритмы решения актуальных для точного земледелия задач вероятностно-статистического моделирования в условиях стохастической неопределенности. Разработка моделей анализа данных в рамках параметрической и непараметрической статистики.
автореферат, добавлен 12.02.2018- 118. Трансфертное обучение и доменная адаптация на основе моделирования социально-экономических систем
Решение поставленной проблемы на основе "готовых данных", полученных в результате решения аналогичных задач - основная идея трансфертного обучения. Системно-динамическое моделирование индикаторов инновационного развития социально-экономических систем.
статья, добавлен 24.08.2020 Сущность и содержание организационной структуры "Центра перспективных экономических исследований" Академии наук Республики Татарстан. Методы анализа информации о социально-экономической ситуации. Эконометрический метод, математическое моделирование.
отчет по практике, добавлен 10.02.2014Подходы к сценарному прогнозированию сложных экономических процессов, основывающихся на системном характере исследования. Имитационное моделирование экономических процессов и расчетно-экспертный подход, позволяющий получать долгосрочные сценарии.
статья, добавлен 29.04.2017Нахождение метода наименьших квадратов уравнения линейной регрессии, где признак: среднесписочное число работников магазина и сумма розничного товарооборота. Определение параметров зависимости. Применение коэффициента корреляции, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014Главная особенность изменения уровней рядов динамики. Основная характеристика изучения развития социально-экономических процессов во времени. Определение параметров модели методом наименьших квадратов. Расчет коэффициента корреляции и детерминации.
контрольная работа, добавлен 13.10.2017Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Оценка качества подгонки (значимости) линии регрессии к имеющимся данным. Средняя ошибка аппроксимации, анализ дисперсии, разложение отклонения от среднего. Свойства коэффициента детерминации, число степеней свободы. Дисперсионный анализ результатов.
презентация, добавлен 12.07.2015Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
статья, добавлен 23.01.2019