Об оценке вносимых искажений методом маркирования в низкочастотной области вейвлет-спектра изображения
Оценка вносимых методом маркирования изображений цифровыми водяными знаками в низкочастотной области вейвлет-спектра. Результаты оценки искажений на основе меры пикового отношения уровня сигнала к шуму. Форматы сжатия на основе вейвлет-преобразования.
Подобные документы
Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017- 52. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Рассмотрение понятия Коэффициента нелинейных искажений. Графическое выражение зависимости амплитуды от частоты сигнала. Характеристика мощности шумов квантования и отношения сигнал – шум. Оценка полного коэффициента гармоник и взаимной модуляции.
презентация, добавлен 07.01.2015Сравнение двух сеток с произвольной связностью или плотностью выборки и осуществление оценки, которая прогнозирует видимость искажений. Количественные критерии и визуальное качество изображений, представленных 3D-сетками. Многошкальные метрики оценки.
статья, добавлен 24.06.2016Процедура фрагментарного сжатия видеоинформации на основе сжатия динамической составляющей видеопотока. Исключения преобразования цветовых пространств и другие известные методы, применяемые в известных стандартных алгоритмах сжатия видеоинформации.
статья, добавлен 14.07.2016Применение компрессоров для сжатия исходных данных. Адаптивное сжатие по Хаффмену с равномерной моделью. Восстановление данных, сжатых адаптивным методом Хаффмена. Применение арифметического кодирования. Сжатие информации на основе преобразования.
презентация, добавлен 21.09.2017Принципы формирования растрового и векторного изображения. Способность растровых форматов нести дополнительную информацию. Проблема сохранения изображений для последующей их обработки. Наиболее распространенные алгоритмы сжатия. Преобразование файлов.
курсовая работа, добавлен 19.04.2011Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
статья, добавлен 18.06.2021- 59. Построение измерительной информационной системы идентификации объекта на основе цифровой видеокамеры
Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.
курсовая работа, добавлен 28.08.2012 Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
статья, добавлен 07.12.2018Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Рассматривается задача обработки визуальных искажений, возникающих при потере пакетов видеоданных в сети. Предлагается применение метода борьбы с такими искажениями, основанного на применении алгоритмов пространственной интерполяции потерянных областей.
статья, добавлен 15.01.2019Структура формата PCX, алгоритм его декодирования. Форматы цифрового кино: JPEG, AVI, QuickTime, MPEG. Дискретное косинусоидальное преобразование JPEG. Microsoft Video for Windows. Кодеки для сжатия AVI. Повышение устойчивости восстановления изображения.
презентация, добавлен 28.08.2013Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Характеристика нового метода фильтрации изображений с использованием эллипсов Петунина. Сравнение исследуемого метода с методом фильтрации изображений на основе маргинального ранжирования для выявления основных преимуществ и недостатков нового метода.
статья, добавлен 14.09.2016Оценка неспецифической резистентности организма пациента на основе предоперационной информации о нем, получаемой методом сердечно-дыхательного синхронизма. Технология и методика когнитивной структуризации и формализации, подготовка обучающей выборки.
статья, добавлен 26.04.2017Исследование точности выделения фоновой области неподвижного цифрового изображения гистограммным методом в задаче стеганоанализа методами Weighted Stego Image и WSPAM. Зависимость стеганоанализа неподвижных цифровых изображений от характера модели.
статья, добавлен 08.03.2019Разработка программы в среде Microsoft Visual Studio для преобразования обычного изображения в группу методов: бинарное, с оттенками серого, негатив; с возможностью использования фильтра наложения шумов, с фильтрацией методом альфа усечённых средних.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Методы сжатия информации: RLE (Run Length Encoding), LZW (Lempel–Ziv–Welch), метод сжатия Хаффмана и др. Формирование растровых изображений в процессе сканирования многоцветных иллюстраций и фотографий. Расширения графических файлов векторного формата.
реферат, добавлен 07.12.2016Рассмотрение понятия кода и кодирования информации. Аналоговая и дискретная форма представления изображения и звука. Цветовые модели и форматы графических файлов. Особенности кодирования растровых и векторных изображений. Кодирование звукового сигнала.
презентация, добавлен 11.12.2014- 72. Фильтрация шумов
Понятие шума, его варианты. Описание особенностей процесса шумоподавления. Схемы усиления и преобразования аналогового сигнала. Цифровая обработка изображений и видеозаписей. Артефакты искажения, сильного сжатия потока данных при подавлении шума.
статья, добавлен 03.02.2021 Понятие онтологии в информатике как попытки всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Способы сжатия информации на основе компьютерной онтологии, единицы ее измерения. Рассмотрение некоторых примеров.
контрольная работа, добавлен 12.06.2013Сравнительный количественный анализ основных известных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь, потенциально применимых в системах технической диагностики. Формирование критериев применимости и предпочтительности профилей сжатия изображений.
автореферат, добавлен 14.07.2018- 75. Внедрение методов прогнозного анализа в распределенной информационной системе федерального уровня
Разработка и внедрение методики контроля данных на основе технологии Predictive Analytics в распределенной информационной системе страховщика с целью выявления ошибочных или преднамеренных искажений в электронных документах, связанных с налогообложением.
статья, добавлен 06.05.2018