Интеллектуальная кластеризация текстовых данных
Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
Подобные документы
Основные понятия и определения криптографии и шифрования информации. Криптографические примитивы и программные шифраторы. Шифрование и дешифрование в Net Framework. Алгоритмическая блок-схема процесса криптографии текстовых данных в программной среде.
курсовая работа, добавлен 07.01.2014Анализ структурно-функционального решения интеллектуального хранилища. Индексирование документов как важная операция, обеспечивающая возможности информационного поиска. Особенность адаптации стандартного генетического алгоритма к задаче кластеризации.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие кластеризации и принципы работы ее алгоритмов. Этапы применения кластерного анализа для получения оптимального результата. Классификация алгоритмов кластеризации. Принцип работы алгоритма LargeItem. Понятие транзакций и проблема их кластеризации.
дипломная работа, добавлен 21.03.2016Рассмотрение этапов построения концептуальной модели данных, реализации хранения в текстовых файлах, реляционных и нереляционных базах данных. Оценка эффективности структуры с точки зрения эффективности хранения и доступа, обеспечения целостности данных.
статья, добавлен 07.03.2019Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Классификация систем подготовки текстовых документов. Описание возможностей различных текстовых редакторов и процессоров. Изучение особенностей процессов подготовки текстовых документов на примере Microsoft Word. Редактирование и форматирование текста.
реферат, добавлен 07.04.2014Преимущества использования XML-документов для организации хранилищ слабо структурированных электронных данных. Ознакомление с рецепторами программирования обработки текстовых файлов в веб-приложениях Java EE, функционирующих на базе "Glassfish v3".
статья, добавлен 29.04.2017Поиск и работа с полнотекстовыми неструктурированными базами данных, заранее не подготовленными для поиска, как с коллекциями текстовых документов в научной области. Понятие онтологии, соотношение смыслов поиска и языковых слов, используемых в запросе.
статья, добавлен 10.05.2022Определение понятия и анализ структуры банка данных как организованной системы применения информации. Раскрытие сущности технологии обработки текстовых документов. Оценка назначения и изучение видов криптографических методов защиты. Деловая информация.
курсовая работа, добавлен 04.04.2012Универсальная система кодирования текстовых данных. Методы кодирования звуковой информации двоичным кодом. Кодирование графических данных. Кодирование целых, действительных чисел. Установление наличия свободного пространства и проверка качества дисков ПК.
контрольная работа, добавлен 25.10.2011Разработка алгоритма формирования информационных образов электронных текстовых документов, включающий механизм сокращения признаков, основанный на подходе к оценке тематической значимости признаков документов. Нейросетевой анализ коллекции документов.
автореферат, добавлен 31.07.2018Использование текстового редактора Word для создания комплексных текстовых документов. Расчеты и анализ данных с помощью табличного процессора Excel. Проектирование реляционных баз данных с помощью СУБД Access, разработка базы данных в Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 02.02.2010Обзор существующих решений кластеризации лиц. Разработка прототипа мобильного приложения группирующего лица. Алгоритм кластеризации лиц. Архитектура мобильного приложения. Тестовый набор данных. Оценка результатов экспериментального запуска алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Функциональные возможности Pandas для очистки и преобразования данных о продажах компании, содержащих дубликаты строк, неправильные типы данных, пропуски и отрицательные значения в форму, пригодную для дальнейшего анализа. Загрузка данных в библиотеку.
реферат, добавлен 11.12.2023Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
статья, добавлен 19.02.2016Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Задачи, сущность и классификация систем подготовки текстовых документов, возможности текстовых редакторов, текстовых процессоров и настольных издательских систем. Минимальный набор типовых операций в процессоре Microsoft Word при подготовке текста.
курсовая работа, добавлен 23.06.2015Структурно-функциональное решение интеллектуального репозитория. Подсистема нейросетевой и генетической кластеризации, их особенности, преимущества. Алгоритм параллельного выполнения fcm-кластеризации. Предназначение кроссовера, оценка приспособленности.
статья, добавлен 18.01.2018- 44. Система комплексного анализа русскоязычных текстовых сообщений на платформе IBM InfoSphere Streams
Анализ методов предварительной обработки текстовых сообщений, способов классификации и кластеризации. Программы определения тональности текста. Представление текста в виде дерева синтаксического разбора. Разработка системы анализа текстовой информации.
магистерская работа, добавлен 09.07.2016 Понятие и необходимость кодирования информации. Кодирование двоичным кодом целых и действительных чисел, текстовых данных, графической и звуковой информации. Универсальная система кодирования текстовых данных. Понятие и методы шифрования информации.
реферат, добавлен 11.11.2015- 46. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".
статья, добавлен 02.11.2018Исследование методов и моделей оценки количества информации. Изучение основных форм ее представления и преобразования. Кодирование данных двоичным кодом. Единицы измерения данных. Десятичная позиционная система счисления. Кодирование текстовых данных.
презентация, добавлен 31.10.2016Иерархическая кластеризация информации в виде ключевых словосочетаний - традиционный подход к автоматическому построению таксономии. Характеристика основных подходов к решению задач, необходимых для проведения бикластерного анализа текстовых данных.
дипломная работа, добавлен 30.12.2015Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020