Прогнозирование на основе корреляционно-регрессионного анализа
Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.
Подобные документы
Вычисление значения линейного коэффициента корреляции и оценка с его помощью тесноты и направления корреляционной связи между двумя признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Построение однофакторного парного уравнения регрессии.
методичка, добавлен 07.10.2014Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Экономическая суть категорий продукции на промышленном предприятии. Место анализа товарной продукции в цикле управления предприятием и его методика. Оценка факторов и резервов роста объема производства и продаж, суть корреляционно-регрессионного расчета.
курсовая работа, добавлен 12.08.2011Понятие корреляционно-регрессивного анализа, его сущность и особенности, порядок и методы проведения, роль и значение в обработке экономических данных. Возможности и основное назначение корреляционного и регрессивного анализа, предпосылки и направления.
реферат, добавлен 24.02.2009Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Комплексное изучение теоретических основ статистики и анализа основных фондов. Проведение корреляционно-регрессионного анализа между показателем фондообеспеченности и энергообеспеченности. Характеристика наличия основных средств производства в статистике.
реферат, добавлен 23.12.2013Вариация, дисперсионный анализ статистических данных. Интервальный вариационный ряд, правило сложения дисперсий. Ряды динамики, уравнение тренда. Корреляционно-регрессионный анализ. Прогноз значения показателя, средняя ошибка аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 19.09.2012Определение наличия и оценка взаимозависимости факторов производства сырья, потреблением и выпуском ликероводочных изделий. Особенности корреляционно-регрессионного анализа и его способов. Характеристика методов пресс, исключения и главных компонентов.
реферат, добавлен 12.04.2009Разработка метода повышения точности прогнозирования цен горячекатаного рулона на мировом рынке с учетом влияния изменения уровня цен сырьевых ресурсов. Использование корреляционного-регрессионного анализа для точного определения цен металлопроката.
статья, добавлен 29.11.2016Анализ динамики и использования ресурсного потенциала. Организация производства продукции. Характеристика современного положения организации на рынке. Оценка эффективности использования ресурсного потенциала на основе корреляционно-регрессионного анализа.
отчет по практике, добавлен 17.09.2015Показатели доходности акций основных расчетов. Методика проведения корреляционного анализа. Классический анализ мировых финансовых рынков. Методика определения индекса сезонности и прогнозирование в рядах динамики. Оценка коэффициентов регрессии.
курсовая работа, добавлен 16.12.2012Установление закономерностей причинно-следственных связей процессов с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Организация государственной статистики в России. Статистическое наблюдение, виды и формы. Ряды распределения. Показатели вариации.
контрольная работа, добавлен 25.08.2013Корреляционное поле и выборочные числовые характеристики. Построение и определение коэффициентов параболической регрессии. Подсчет остатков. Построение зависимостей спроса, дохода, прибыли и коэффициента эластичности от цены. Расчет оптимальной цены.
лабораторная работа, добавлен 08.09.2013Рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Изучение корреляционно-регрессионного анализа и построение экономико-математической модели себестоимости зерна. Резервы снижения средней себестоимости и производственных затрат.
курсовая работа, добавлен 31.10.2014Понятие, правила построения и виды индексов агрегатной формы. Расчет физического объема реализации товаров. Характеристика проведения корреляционно-регрессионного анализа биржевой ситуации. Особенность определения коэффициентов корреляции и регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.09.2015Исследование абсолютных и относительных величин. Определение средних величин и показателей вариации. Особенность проведения корреляционно-регрессионного анализа. Расчетные таблицы для определения индексов. Графики и динамики изменения цен продукции.
курсовая работа, добавлен 26.02.2020Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Сущность и показатели оценки производительности труда. Статистические методы измерения влияния факторов на ее рост. Построение аналитической группировки, проведение динамического, индексного и корреляционно-регрессионного анализа производительности.
курсовая работа, добавлен 01.12.2016Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Использование корреляционной зависимости для прогнозирования и принятия управленческих решений. Характеристика определения форм уравнения регрессии. Исследование корреляции валового внутреннего продукта на душу населения и импорта товаров и услуг.
контрольная работа, добавлен 01.10.2016Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Показатели издержек производства и себестоимости продукции. Анализ факторов, влияющих на совокупные затраты, методом статистических группировок. Применение модели корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования себестоимости 1 ц сахарной свёклы.
курсовая работа, добавлен 22.03.2014Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера. Прогнозирование среднего значения показателя. Коэффициенты детерминации и средние ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 14.01.2015