Понятие дисперсионного анализа
Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
Подобные документы
Виды систем массового обслуживания. Методы разработки математических моделей в данных системах. Подготовка данных и проверка статистических гипотез. Модели со стоимостными характеристиками. Моделирование с учетом предпочтительности уровня обслуживания.
курсовая работа, добавлен 11.12.2014Расчет вероятности безотказной работы автотранспортных средств. Графическое представление эмпирического распределения. Вычисление математического ожидания и дисперсии. Оценка среднего квадратического отклонения. Проверка по критерию Пирсона и Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 08.02.2014Ознакомление с терминологической базой и предметно-объектной областью математической статистики. Правила номинативного ряда. Нахождение арифметических данных и упорядочивание информационных рядов. Построение таблицы распределения и обработки данных.
презентация, добавлен 23.11.2014Схема проверки параметрических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормального распределения. Рассмотрение критериев Стьюдента для парных выборок. Определение ошибок первого и второго рода. Мощность критериев: односторонняя и двусторонняя альтернатива.
презентация, добавлен 24.09.2017Обоснование возможности использования величины энтропии, как количественной меры неопределенности опыта, при оценке гипотезы соответствия эмпирических кривых вероятностного распределения теоретическим законам распределения. Построение критерия согласия.
статья, добавлен 19.10.2019Методика определения шага интервального ряда по формуле Стерджесса. Аналитические зависимости, которые применяются для расчета показателей безотказности, при использовании экспоненциального распределения. Порядок статистической оценки данных выборок.
курсовая работа, добавлен 21.03.2019Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.
контрольная работа, добавлен 30.12.2011Математические особенности и условия применения дисперсионного анализа, его методы. Выявление и обоснование необходимости использования. Сравнение средних в двух выборках. Этапы классического дисперсионного анализа, оценка его преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 15.07.2018Рассмотрение варианта перехода от классической математической статистики к нечётко-логической интерпретации данных медицинской статистики. Плотность распределения частоты заболеваний. Анализ функции ошибки, с выделением интервалов правдоподобия.
статья, добавлен 24.07.2018Применение программного обеспечения Statistica для статистической обработки данных. Исследование выборочной совокупности случайных чисел. Проверка гипотезы о принадлежности выборки нормальному закону распределения с помощь критериев Пирсона и Колмогорова.
статья, добавлен 26.04.2022Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.
лекция, добавлен 26.01.2017- 37. Теория люсианов
Модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли. Задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. Проверка гипотез по совокупности выборок, теория несмещенных статистических оценок.
статья, добавлен 15.05.2017 Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Формальные определения корневой, прямой и непрямой причин посредством математического аппарата причинных байесовых сетей (БС). Этапы задачи обучения БС на основе статистических данных. Разработка алгоритма структурного обучения причинной байесовой сети.
статья, добавлен 27.05.2018Применение различных вариационных рядов к выборкам сгруппированных и несгрупированных данных, для каждой из которых проводится свой анализ. Графическое отображение вариационных рядов. Коррелиционно-регрессивный анализ для выборки несгруппированных данных.
контрольная работа, добавлен 10.05.2019Измерительные шкалы в психологии. Измерение уровня невербального интеллекта. Выявление достоверности различий в уровне проявления признака. Оценка достоверности сдвига в значениях признака. Корреляционный анализ. Ранжирование показателей признаков.
контрольная работа, добавлен 10.10.20163адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Изучение основных операций с символьными величинами в среде Matlab, понятия переменных и функций. Характеристика способов представления матриц и векторов и работа с ними, графическое представление функций в среде Matlab и систематизация изученных данных.
курсовая работа, добавлен 20.03.2014Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.
курсовая работа, добавлен 13.11.2009Оценка различий между двумя выборками по уровню количественно измеренного признака. Назначение и описание критерия Манна-Уитни. Его графическое представление. Возможные варианты соотношений рядов значений в двух выборках. Ограничения и подсчет критерия.
контрольная работа, добавлен 07.02.2014Теоретические основы измерения и количественного описания данных. Сущность и характеристика основных видов шкал Стивенса. Представление результатов психологического исследования. Нормальный закон распределения и его применение. Статистические гипотезы.
учебное пособие, добавлен 16.10.2013Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 29.06.2014Описание применения простого метода оценки ошибки интерполяции. Исследование свойства интерполированного сигнала. Пример данных, недостаточно описывающих сигнал. Использование и сущность метода оценки ошибки интерполяции для выбора метода интерполяции.
статья, добавлен 07.11.2018