Теоретические основы построения нейронных сетей
Изучение механизмов функционирования отдельных нейронов и их наиболее важного взаимодействия, для познания процессов поиска, передачи и обработки информации, происходящей в нейронной сети. Синапс как структура и функциональный узел между двумя нейронами.
Подобные документы
Беспроводные технологии – подкласс информационных технологий, которые служат для передачи информации на расстояние между двумя и более точками, не требуя связи их проводами. Wi-Fi – торговая марка Wi-Fi Alliance для беспроводных сетей. Принцип работы.
реферат, добавлен 30.08.2017Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации. Технические средства реализации информационных процессов, языки и типы программирования. Классификация и структура компьютерных сетей, цели и направления защиты информации.
учебное пособие, добавлен 27.09.2017Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Закономерности передачи информации в системах. Способы ее распределения в сетях связи. Виды сигналов, используемых в телекоммуникационных системах, особенности их передачи по каналам и трактам. Принципы, алгоритмы и устройства их цифровой обработки.
курс лекций, добавлен 21.11.2015Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Роль компьютерных сетей как средства передачи информации на большие расстояния. Виды обрабатываемой информации. Общие принципы построения компьютерной сети. Средства связи и топология сетей, типы протоколов. Адресация в IP-сетях. Механизм работы QoS.
курсовая работа, добавлен 17.11.2012- 83. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 Изучение принципа построения Интернета, его функционирования в разных ситуациях, связи между отдельными компьютерами, находящимися в Сети. Характеристика языков информационных технологий, способов поиска нужной информации в различных поисковых системах.
лабораторная работа, добавлен 19.10.2011- 85. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Исследование системы методов, подходов и идей обменом информации (данных), процессов ее восприятия, передачи, поиска, и отображения. Изучение природы и свойств информационных процессов - создание методов их обработки и организация хранения данных.
контрольная работа, добавлен 09.02.2009Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Принцип построения компьютерных сетей. Способы коммутации компьютеров и виды сетей. Локальные вычислительные сети: классификация, структура и типы. Физическая среда передачи в локальных сетях. Возможности сети Internet, доступ к информационным ресурсам.
контрольная работа, добавлен 16.08.2011Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Виды компьютерных сетей. Топологии вычислительных сетей: шинная, типа "звезда", "кольцо", древовидная структура сети. Одноранговые сети и с выделенным сервером. Технологии передачи информации. Сетевые устройства и средства коммуникаций. Сетевые карты.
курсовая работа, добавлен 25.02.2013Модемы как средство общения между компьютерами, их международные стандарты. Способы передачи файлов. Характеристика наиболее известных коммерческих сетей. Особенности ведомственных сетей: Госкомстата, МинГазпрома, Тампак, Совпак. Описание сети FidoNet.
учебное пособие, добавлен 14.05.2012Принцип построения компьютерных сетей. Локальные компьютерные сети, их классификация, структура. Особенности физической среды передачи в локальных сетях. Характеристика глобальных и компьютерных сетей. Сеть Internet. Обзор российских сетей протокола Х.25.
курсовая работа, добавлен 20.01.2012Анализ градиента для некоторых случаев нейронных сетей с вейвлет-разложением целевого вектора – нового типа нейронной сети, специализированного на распознавании речи и преобразовании сигнала, позволяющего ускорить обучение по сравнению с перцептроном.
статья, добавлен 28.05.2017Создание механизмов, позволяющих обеспечить конфиденциальность и целостность передаваемой информации. Понятие, принцип работы и классификация виртуальных частных сетей, варианты их построения. Использование методики туннелирования для передачи пакетов.
реферат, добавлен 27.10.2020Базовая модель Open System Interconnection. Сущность метода доступа CSMA. Среда передачи данных. Топологии вычислительной сети. Типы построения сетей по методам передачи информации. Сетевые операционные системы. Программно-структурная организации сети.
дипломная работа, добавлен 24.11.2010Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.
статья, добавлен 01.02.2019Место и роль локальных сетей. Подключение терминалов к центральному компьютеру. Передача сигналов по витой паре. Передача пакетов в сети между двумя абонентами. Включение промежуточных устройств между абонентами сети. Оборудование беспроводных сетей.
курс лекций, добавлен 28.03.2012Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).
курсовая работа, добавлен 04.04.2009Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017