К вопросу о разработке нечетких систем в fuzzy logic toolbox
Сфера применения систем, основанных на нечетком логическом выводе. Пакет Fuzzy Logic Toolbox в составе ПО MATLAB как один из наиболее распространенных инструментов, используемых при проектировании нечетких систем. Процесс и этапы разработки программы.
Подобные документы
Неформальные этапы разработки автоматических систем управления (внешнее и внутреннее планирование). Разработка систем, не имеющих аналогов. Распределение функций между специалистами при разработке неформальных систем (взаимодействие между группами).
реферат, добавлен 27.10.2010Возможности модельно-ориентированное проектирование при помощи программных продуктов MathWorks, позволяющие автоматизировать процесс разработки, отладки и верификации программного обеспечения для встраиваемых систем управления. Пакет прикладных программ.
статья, добавлен 13.02.2016Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018MatLab (Matrix Labotary) и ее роль в обработке массивов данных (матриц и векторов). Понятие Simulink как пакета моделирования динамических систем. Дополнительные пакеты прикладных программ и характеристика проблем проектирования энергетических систем.
контрольная работа, добавлен 06.03.2015Методическое обеспечение разработки прикладных нечетких систем для традиционных исследований получения приоритета на множестве объектов по многомерному набору количественных и качественных показателей на основе лингвистических высказываний экспертов.
статья, добавлен 07.03.2019Анализ особенностей системы Neural-Network-Driven Fuzzy Reasoning (NNDFR) и рассмотрение вариантов ее оптимизации. Разработка программного модуля для реализации алгоритма системы NNDFR. Применение системы для решения задач регрессионного прогнозирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016- 32. Принятие решений о промо-акциях в кометологической компании с использованием систем нечеткой логики
Проблемы при проведении промо-акций. Выбор наиболее эффективного решения для их проведения. Обоснование необходимости использования нечетких систем в косметологической компании. Информационно-аналитическая система. Переменные, влияющие на глубину скидки.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018 Внедрение стандартов и технологий информационных систем, используемых как для аппаратных средств, так и для программных продуктов. Построение программного обеспечения вычислительных и информационных комплексов, основанных на идеологии открытых систем.
статья, добавлен 30.07.2017Характеристика операций, выполняемых с нечеткими множествами при эквивалентности, включение и объединении нечетких множеств. Формульное выражение алгебраического произведения и суммы совокупности нечетких наборов чисел. Понятие нечетких алгоритмов.
лекция, добавлен 21.10.2013Анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов. Особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем.
статья, добавлен 27.10.2016Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018Понятие о рабочем проектировании, его основные этапы и документация. Порядок разработки спецификаций модулей информационных систем. Назначение и содержание технической спецификации. Методы оценки трудоемкости разработки и определения размера продукта.
презентация, добавлен 08.09.2015Рассмотрение определений и понятий информационной системы. Особенности разделения информационных систем по уровням и характеру обрабатываемой информации. Этапы проектирования информационных систем. Использование социальных средств при проектировании ИС.
курсовая работа, добавлен 05.01.2017Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 11.11.2020- 40. Технология МОДУС-НС в разработке высоконадежных и живучих систем управления техническими объектами
Анализ способа построения высоконадежных и живучих систем, в условиях, когда ремонт и замена их компонентов невозможны. Создание сложных систем с искусственным интеллектом, основанных на технологии МОДУС-НС. Анализ уровня надежности и живучести систем.
статья, добавлен 27.05.2018 Модель оценки эмоционального состояния пользователя человеко-машинных систем с естественным пользовательским интерфейсом (NUI). Учет невербальной информации, получаемой от NUI. Метод теории дискретных интервальных нечетких множеств и систем второго типа.
статья, добавлен 23.02.2016Исследование математического аппарата описания нечетких семиотических систем управления, лежащего в основе интеллектуальных систем. Разработка и реализация программного средства Trincon настройки нечеткого регулятора на Т-нормы и модели пользователя.
статья, добавлен 17.01.2018Модель оценки эмоционального состояния пользователя человеко-машинных систем с естественным пользовательским интерфейсом. Способы решения проблем неопределенности с помощью методов теории дискретных интервальных нечетких множеств и систем второго типа.
статья, добавлен 23.02.2016Инструментальные средства разработки экспертных систем. Характеристика систем EXSYS и GURU. Важнейшие критерии создания экспертной системы. Зарождение системы MatLab. Prolog как язык логического программирования, основанный на логике дизъюнктов Хорна.
реферат, добавлен 13.11.2011Проведен сравнительный анализ наиболее распространенных систем автоматизации процесса обучения: Claroline, LAMS, Moodle, Sakai. Спецификация данных систем, их преимущества и недостатки. Обзор свободно распространяемых систем управления обучением.
статья, добавлен 17.01.2018Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Описание новой информационной технологии создания интеллектуальных прикладных систем с использованием геометрических, математических, четких и нечетких знаний. Гибридизация методов программирования и классического ИИ. Лингвистическая переменная.
статья, добавлен 19.01.2018The main tasks of artificial intelligence: creation and work in systems of symbolic calculations, systems with fuzzy logic, cognitive psychology, understanding of natural language, creation of expert systems. Its importance in business processes.
статья, добавлен 17.12.2022Рассмотрение динамических и частотных характеристик систем автоматического управления. Методика построения корневых годографов для анализа и синтеза линейных систем управления. Исследование динамических систем управления в пространстве состояний.
учебное пособие, добавлен 04.04.2014Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014