Машинний переклад
Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
Подобные документы
Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024Проблема информационного поиска в базах знаний. Особенности функционирования интеллектуальных систем. Возникновение и развитие идеи гипертекста. Логико-смысловой граф и логика связности информации. Концепция фразеологического машинного перевода.
лекция, добавлен 28.09.2018Аналіз сучасного стану і тенденції розвитку функціонально-орієнтованих інтегрованих комп'ютерних систем комерційного керування споживанням електроенергії. Розробка способів представлення звітно-комерційної інформації, орієнтованих на всі рівні керування.
автореферат, добавлен 29.07.2014Описание систем дистанционного управления судовых дизелей. Анализ автоматизации систем управления двигателя MAN, запуск и реверс дизеля. Исследование элементов автоматики котельных установок. Переход на ручное управление двигателем из машинного отделения.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019- 108. Методичний підхід до обґрунтування вибору постачальника сировини з використанням штучного інтелекту
Здійснення комплексного розгляду особливостей застосування методів штучного інтелекту для оцінювання та вибору постачальника сировини відповідно до запропонованої критеріальної бази. Мінімізація витрат часу в процесі обрання постачальників сировини.
статья, добавлен 19.12.2023 Основные характеристики информационно-измерительных систем. Создание человеко-машинного интерфейса, позволяющего реализовать клиентские решения на базе web-технологий с помощью системы Simatic WinCC. Передача сообщений по мере получения-передачи маркера.
статья, добавлен 28.02.2019Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Рассмотрение способа автоматического получения множества правил и их вероятностей из корпуса переводов в обучающем алгоритме для трансферной системы машинного перевода. Возможности получение правил трансфера. Линеаризация слов в целевом дереве разбора.
статья, добавлен 08.05.2018Визначення ролі та значення, переваг і недоліків штучного інтелекту у питаннях посилення стану кібербезпеки. Огляд використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Регламентація подальших шляхів удосконалення законодавчого забезпечення кібербезпеки.
статья, добавлен 12.05.2024Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Інформаційно-аналітичне дослідження лімнологічних систем на основі використання онтології задач вибору рішень щодо оптимального розвитку екосистем. Методика формування онтології та створення на її основі бази даних за результатами досліджень якості води.
статья, добавлен 25.03.2016Оцінка загрози великої війни у ХХІ ст. Встановлення наслідків використання та розвитку цифрових технологій і штучного інтелекту. Впровадження безпекових норм в Україні. Ідентифікація і протидія небезпекам застосування автоматизованих обчислювальних машин.
статья, добавлен 25.01.2024Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Загальне поняття портативних комп'ютерів як категорії персональних комп'ютерів. Вибір ноутбуку та його основні переваги перед настільними комп'ютерами. Кишеньковий комп'ютер і його відмінності від ноутбука. Ринок блокнотних і кишенькових комп'ютерів.
реферат, добавлен 25.01.2011Характеристика процесу розвитку автоматизованих систем управління, їх класифікація. Визначення основних понять та аспекти інтеграції в них. Особливості структури комп'ютерних інформаційних систем, їх надійність, ефективність та сфера застосування.
контрольная работа, добавлен 26.07.2009- 120. Применение matlab для анализа сигнальных графов многотактных непрерывно дискретных систем управления
Анализ процесса построения математических моделей многотактных непрерывно-дискретных систем автоматического управления. Характеристика осуществления машинного анализа графа многомерно - многотактных, автоматизированных, непрерывно-дискретных систем.
статья, добавлен 06.03.2013 Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.
статья, добавлен 01.04.2022Стаття присвячена дослідженню проблем застосування штучного інтелекту в правоохоронній діяльності та його ролі у підвищенні ефективності боротьби зі злочинністю. Кількість напрямів використання засобів штучного інтелекту для боротьби зі злочинністю.
статья, добавлен 15.12.2023Дане наукове дослідження зосереджено авторами на трьох алгоритмах: деревах прийняття рішень, випадкових лісах та екстремальних деревах, та їх адаптації для використання на вбудованих системах. Використовується спеціальний експортер для перетворення.
статья, добавлен 06.12.2024- 125. Комбінований метод та засоби виявлення вторгнень на основі еволюційних механізмів штучного імунітету
Розробка математичного та програмного забезпечення для виявлення аномалій і вторгнень у комп’ютерні системи та мережі. Особливості застосування алгоритмів штучного імунітету для виявлення модифікованих вторгнень на прикладі систем GASSATA, LYSIS та CDIS.
автореферат, добавлен 26.08.2014