Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену

Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.

Подобные документы

  • Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Анализ структур данных и алгоритмов ее обработки. Разработка алгоритмов программного средства. Выбор языка программирования. Программная реализация структур данных и алгоритма обработки. Оценка сложности алгоритма. Тестирование программного средства.

    курсовая работа, добавлен 11.02.2021

  • Представление данных о ситуации на нефтепромысле в виде ориентированного информационного графа. Понятие скважинного агента. Разработка алгоритма формирования задачи, предназначенной для решения в GRID и алгоритма работы агента мультиагентного диспетчера.

    статья, добавлен 05.02.2021

  • Основная идея алгоритма муравьиного алгоритма - моделирование поведения колонии муравьев. Разработка программы, реализующей модифицированную модель муравьиного алгоритма. Адаптация муравьиного алгоритма к различным графовым задачам, его эффективность.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Метод и порядок решения задачи. Разбивка процесса решения задачи на этапы. Основные признаки окончания процесса решения задачи. Общая форма записи алгоритма. Использование служебных слов для записи алгоритмов. Последовательность действий алгоритма.

    презентация, добавлен 16.09.2013

  • Сущность и характеристика графов, их особенности и программная реализация этого алгоритма на языке Turbo Pascal. Спецификация алгоритма и модели поиска данных. Понятие очереди и вершины поиска, составление матриц и массивов программы, их сравнение.

    курсовая работа, добавлен 16.02.2015

  • Составление математической модели и блок-схемы для решения линейного и разветвляющегося алгоритма. Определение понятия циклического алгоритма как содержащего многократное выполнение одних и тех же операторов при различных значениях промежуточных данных.

    курсовая работа, добавлен 03.01.2012

  • Анализ современных методов оценки ценных бумаг. Сбор данных и построение итерационного алгоритма формирования портфеля. Отрасли компаний, акции которых представлены на финансовых рынках страны. Архитектура решения применения итерационного алгоритма.

    курсовая работа, добавлен 19.08.2020

  • Основные этапы решения задач на ЭВМ. Управляющие структуры или операторы управления. Назначение и области применения программы заполнения массива случайными числами. Разработка алгоритма программы на языке Си++. Отработка и тестирование программы.

    курсовая работа, добавлен 08.09.2015

  • Практическое применение блочного алгоритма шифрования DES, который базируется на алгоритме DEA. Пример представления блоков в виде хэш-функций, использование ротационного хэш-кода. Преобразование входного блока данных в выходной идентичной длины.

    курсовая работа, добавлен 13.01.2013

  • Стандарт шифрования данных DES для защиты от несанкционированного доступа к информации в государственных и коммерческих организациях США. Особенности реализации алгоритма шифрования DES на языке Delphi. Разработка интерфейса программы и алгоритма работы.

    курсовая работа, добавлен 16.09.2017

  • Рассмотрение алгоритма построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Описание, псевдокод и блок-схема алгоритма Краскала. Код программы и сложность алгоритма. Описание, псевдокод и сложность алгоритма Прима.

    курсовая работа, добавлен 25.04.2015

  • Разработка схемы нахождения оптимального плана параллельного решения задачи на ВС заданного типа. Рассмотрение алгоритма получения множества нитей для каждого варианта решения задачи. Определение исходных данных. Описание разработанной программы.

    курсовая работа, добавлен 23.11.2015

  • Выбор наиболее эффективной аппаратной архитектуры для реализации стохастического популяционного алгоритма. Сопоставление общего времени решения задачи и времени, необходимого для инициализации CPU и GPU. Нормализованный график распределения частот.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Анализ существующих методов сортировки, обоснование результатов тестирования рассматриваемого алгоритма, исследование приоритетов данного алгоритма и методов его реализации, разработка шаблонов функций C++, сортировка данных посредством простого выбора.

    курсовая работа, добавлен 13.06.2012

  • Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.

    статья, добавлен 24.03.2016

  • Понятие точного предписания, определяющего последовательность действий для получения требуемого результата из исходных данных. Характеристика языка блок-схем, создание алгоритма. Процесс решения задачи как последовательное выполнение простых шагов.

    реферат, добавлен 12.06.2011

  • Понятие информационной модели. Способы описания прикладной задачи с помощью языков программирования. Автоматизированная разработка алгоритма. Правила именования данных, функций и процедур; операции, операнды и выражения. Построение блок-схемы алгоритма.

    учебное пособие, добавлен 09.12.2014

  • Рассмотрение особенностей подготовки табличного процессора Excel к решению задачи. Изучение алгоритма решения линейной задачи методами оптимизации пакета Excel с помощью надстройки "Поиск решения". Разработка базы данных в среде Microsoft Access.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2014

  • Постановка задачи навигация движения, описание алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя вершинами графа и анализ программной реализации алгоритма Дейкстры. Графическая реализация полученных результатов с помощью объектно-ориентированного языка С++.

    курсовая работа, добавлен 11.05.2012

  • Проектирование алгоритма обработки зрительных данных. Разработка систем технического зрения реального времени на базе IBM-совместимых персональных компьютеров. SDK для ввода зрительных данных, фреймграббер для мультимедиа-приложений FlyVideo EZ.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2018

  • Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.

    курсовая работа, добавлен 19.07.2012

  • Понятие потоков данных как унифицированного программного интерфейса для чтения, записи файлов, сокетов и передачи данных между процессами. Поддержка потоков, сжатие данных. Применение алгоритма Лемпеля - Зиива - Веелча, кодирование и декодирование данных.

    курсовая работа, добавлен 07.08.2013

  • Анализ методики выбора оптимального метода нормализации при построении кластерной структуры объектов. Высокая размерность признакового пространства. Анализ модели системы кластеризации с использованием алгоритма нечеткой кластеризации fuzzy C-means.

    статья, добавлен 01.03.2017

  • Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.

    статья, добавлен 17.01.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.