Обнаружение дефектов на зданиях и сооружения с помощью искусственного интеллекта
Рассмотрение автоматизированного обнаружения дефектов на зданиях с использованием искусственного интеллекта. Изучение методов, включая YOLOv8 и ResNet, для оптимизации выбора зданий для ремонта. Применение нейронных сетей для точного выделения дефектов.
Подобные документы
Анализ движения элементов лунной орбиты и динамики мгновенного полюса Земли. Разработка семантических моделей в системе искусственного интеллекта. Изучение нарушений глобальной атмосферной и водной циркуляции. Прогнозирование климатических аномалий.
статья, добавлен 20.05.2017Возможность моделирования мышления человека. Неформальные доказательства возможности самовоспроизведения. Алгоритмическая универсальность ЭВМ. Цель создания искусственного интеллекта. Законы робототехники как базис проверки системы безопасности.
статья, добавлен 17.07.2013Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющих интеллектуальной деятельности. Выбор среды разработки. Создание пользовательского интерфейса. Алгоритм размещения знаков на игровом поле.
дипломная работа, добавлен 10.11.2015Внедрение инновационных технологий - ключевой метод решения вопросов совершенствования, повышения эффективности принятия, реализации управленческих решений в органах государственной власти. Классификация базовых технологий искусственного интеллекта.
статья, добавлен 22.12.2020- 105. Экспертные системы
Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 18.05.2016 Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.05.2012Использование видеокамер для идентификации персонала. Структурная схема программного модуля по распознаванию лиц. Разработка биометрических приложений на основе искусственного интеллекта. Применение нейронных сетей в охранных системах и криминалистике.
статья, добавлен 11.12.2024Определение понятия и характеристика архитектуры нейросети. Теория искусственного интеллекта Мак-Каллока и Питса. Изучение основ нейроматематики. Перцептрон и сеть Хопфилда. Самоорганизующаяся карта Коохонена. Пример кластеризации в выходном слое.
презентация, добавлен 14.12.2017Роль искусственного интеллекта в геоинформационных системах и его влияния на геоинформационную науку. Использование нейронных сетей и машинного обучения в геоинформационных системах. Применение программных средств для решения геоинформационных задач.
статья, добавлен 28.09.2024Разработка и внедрение передовых цифровых технологий в отрасли хозяйства и сферы государственного управления. Анализ последствий применения искусственного интеллекта. Определение основных рисков "делегирования" управленческих функций алгоритму.
статья, добавлен 21.10.2019Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012История развития искусственного интеллекта за рубежом и в России. Области использования ЭВМ: машинный перевод, автоматизированное реферирование, доказательство теорем, игровые программы, сочинение музыки и текстов. Переход к промышленным образцам.
курсовая работа, добавлен 20.01.2012Предпосылки развития науки искусственного интеллекта. История развития искусственного интеллекта в СССР и России. Подходы к пониманию данной проблемы. Эмпирический тест Алана Тьюринга. Области применения робототехники. Проблематика машинного обучения.
презентация, добавлен 29.04.2014Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Анализ подходов к построению нечеткой системы коррекции высоты полета тяжелого экраноплана с учетом современных тенденций внедрения систем искусственного интеллекта. Общая характеристика пакета Matlab Fuzzy Logic Toolbox, рассмотрение основных функций.
статья, добавлен 18.08.2020Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.
статья, добавлен 27.03.2013Тест Тьюринга – тест, который был предложен А. Тьюрингом в статье "Вычислительные машины и разум". Задача компьютерной программы: ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. Проблема взаимодействия искусственного интеллекта и общества.
статья, добавлен 01.03.2019Актуальные проблемы искусственного интеллекта, влияющие на его дальнейшие перспективы. Пути и способы решения сложившихся противоречий. Нарушение трех законов робототехники, сформулированных Айзеком Азимовым. Распределение труда между человеком и машиной.
статья, добавлен 20.08.2018- 121. Сеть Хопфилда
Адресация по содержимому. Создание систем искусственного интеллекта, систем распознавания речевых сигналов и изображений. Расчет весовых коэффициентов и пороговых уровней. Решение задач с помощью сетей Хопфилда. Задача комбинаторной оптимизации.
презентация, добавлен 16.10.2013 Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 11.11.2020Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018