Влияние нейросетей на мировую экономику: вызовы и возможности
Рассмотрение развития, структуры, видов и применения нейросетей. Процесс обучения и передачи информации в нейросетях. Основные принципы работы итоговых нейросетей. Применение нейросетей для распознавания образов, обработки естественного языка, медицине.
Подобные документы
Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016История появления и развития искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта как области компьютерной науки (раздел информатики), занимающейся автоматизацией разумного поведения. Понятие алгоритма и создание нейросетей и кибернетики.
реферат, добавлен 05.01.2014Использование нейросетей для управления динамическими объектами в недетерминированной среде. Реализация мягкого управления на базе топологии "Внутренний учитель", используя нечеткую логику, повышающую адаптационные свойства СУ для некритических задач.
статья, добавлен 12.05.2017Расчет положения препятствий относительно транспортного средства и желаемой реакции искусственного интеллекта. Аппроксимация функций с областями значений, которые могут иметь несколько измерений - особенность нейронной сети обратного распространения.
статья, добавлен 02.06.2021Работа содержит описание возможностей использования нейросетей в качестве инструмента обеспечения информационной безопасности. Актуальность обусловлена возрастающей распространенностью внедрений технологий искусственного интеллекта в различные сферы.
статья, добавлен 18.02.2025Создание новых средств извлечения знаний из сети, использующих результаты, полученные в области искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики, Интернет-технологий. Изучение проблемы формализации естественных языков. Компьютерное толкование смысла.
статья, добавлен 22.01.2018Задачи и проблемы нейросетей в обработке данных. От цифровизации к работе с Dig data. Значение перспектив нейросетевой революции для России. Практически бесконечные числа. Успехи в области формально-логических игр. Причины успеха AlphaGo и AlphaZero.
статья, добавлен 04.05.2019Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021Рассмотрение технологии сбора, хранения, передачи, обработки информации. Применение программного обеспечения для создания документов. Виды обработки графической информации при помощи компьютерной графики. Особенности работы со статистическими данными.
курс лекций, добавлен 07.02.2014Характеристика языка программирования Паскаль, история его возникновения, особенности развития. Применение языка в промышленном программировании и для обучения в школе. Синтаксис и языковые конструкции языка, его возможности для обработки информации.
презентация, добавлен 24.02.2012Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Понятие обработки информации или обработки чисел, сигналов, символьной информации, логической обработки, обработка сигналов. Основные команды ЭВМ. Команды передачи и обработки данных. Команды передачи управления. Команды для работы с подпрограммами.
реферат, добавлен 27.01.2018Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Поиск эффективных путей решения задач классификации изображений и распознавания образов. Алгоритмы, принципы работы и преимущества многоагентных систем. Обеспечение автономности и взаимодействия интеллектуальных агентов, адаптация к изменяющимся условиям.
статья, добавлен 16.12.2024Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.
статья, добавлен 14.03.2019Необходимость защиты информации от внутренних угроз. Системы предотвращения утечки данных. Обнаружение и блокирование сетевой передачи информации. Основные способы распознавания конфиденциальной информации в DLP-системах. Современные DLP-системы.
курсовая работа, добавлен 30.06.2016Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019ЭВМ как комплекс технических средств, где основные функции выполнены на электронных элементах, предназначенных для автоматической обработки информации в процессе решения вычислительных и информационных задач. Применения ЭВМ в медицине и биологии.
реферат, добавлен 14.11.2014Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017