Прогнозирующая система

Создание экспертной системы прогнозирования погоды. Классификация методов извлечения знаний. Достоинства систем, основанных на продукционных моделях. Механизм логического вывода прямой, последовательное приближение к гипотезам от начала дерева решений.

Подобные документы

  • Основная сущность и архитектура экспертной системы. Особенность построения базы знаний, которая основывается на моделях представления знаний. Основная роль интерфейса пользователя в эффективности решения задач. Характеристика языков программирования.

    презентация, добавлен 29.11.2016

  • Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.

    реферат, добавлен 22.01.2015

  • Продукционная система как модель вычислений, играющая важную роль для создания алгоритмов поиска и моделирования решений задач человеком. Набор продукционных правил. Состояния мира в процессе рассуждений. Примеры продукционных систем и режим управления.

    контрольная работа, добавлен 23.10.2013

  • Алгоритм работы экспертной системы с целью получения оригинальных идей для алгоритмических торговых стратегий при использовании метода извлечения знаний "Мозговой штурм". Проектирование схем обработки данных и пользовательского интерфейса программы.

    курсовая работа, добавлен 24.02.2019

  • Операционная система (ОС) как комплекс системных управляющих и обрабатывающих программ. Характеристика основных функций. Классификация операционных систем основанных на режимах управления. Ресурсы вычислительной системы. Механизм обработки прерываний.

    реферат, добавлен 26.02.2013

  • Понятие и специфика структуры интеллектуальной системы с адаптивной машиной логического вывода. Предназначение и функционирование адаптивной машины логического вывод. Характеристика режима адаптации в интеллектуальных системах с адаптивной машиной.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Метод прогнозирования технического состояния автоматизированной системы управления – совокупность правил и приемов, используемых для определения запаса ресурса в заданный временной интервал. Исследование графа-дерева выбора методов прогнозирования.

    статья, добавлен 25.04.2017

  • Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.

    курсовая работа, добавлен 18.04.2014

  • Теоретические предпосылки исследования методов и систем поддержки принятия решений. Методы принятия решений в динамической постановке, основанные на Марковских процессах. Этапы процесса принятия решений. Описание практической задачи принятия решения.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2020

  • Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.

    курс лекций, добавлен 14.10.2014

  • Сравнение схем нечеткого вывода. Уравнения, описывающие их. Способы создания иерархических систем: с выполнением фаззификации/дефаззификации промежуточных переменных и без нее. Отличие нечеткой энтропии от классической. Создание экспертной системы.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Сущность понятия "экспертная система", сферы и цели её применения. Структурные компоненты типичной экспертной системы. Особенности представления знаний в интеллектуальных системах в виде правил и фреймов. Этапы и участники разработки экспертной системы.

    презентация, добавлен 28.03.2015

  • Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.

    контрольная работа, добавлен 18.12.2009

  • Экспертные системы в информатике, особенности их применения. Основные компоненты типичной статической экспертной системы, режимы ее работы. Синтаксис языка для написания программ CLIPS: факты, правила, функции. Описание реализации экспертной системы.

    реферат, добавлен 10.09.2012

  • Концепции нейросетевых технологий. Биологическая параллель и задачи, решаемые нейрокомпьютерами. Реализация системы оценки качества дорожного покрытия в пакете прикладных программ Fuzzy Logiс среды Matlab. Создание системы нечеткого логического вывода.

    курсовая работа, добавлен 29.12.2014

  • Модели миров задач и методов в системах поддержки принятия решений. Разработка моделей взаимодействия миров и классификация отношений интеграции разнородных знаний. Подходы к гибридам. Результаты методологии и технологии гибридных интеллектуальных систем.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Описание метода сравнительной оценки параметров для формирования базы знаний на основе модифицированной системы продукций, учитывающих взаимное влияние фактов, на примере экспертной системы неотложной кардиологии KORDEX и экспертной системы InfoSafety.

    статья, добавлен 29.08.2020

  • Создание модели продукционной базы знаний для интеллектуальной системы. Характеристика описания разработки механизма логического вывода. Анализ формирования удобного и дружественного пользовательского интерфейса. Особенность исчисления предикатов.

    контрольная работа, добавлен 07.06.2017

  • Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.

    лекция, добавлен 16.10.2013

  • Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Создание экспертной системы, распознающей устные запросы, с использованием языка программирования высокого уровня Python в качестве бота в мессенджере Telegram и фреймворка Yandex SpeechKit. Применение нейросетей для качественного распознавания речи.

    курсовая работа, добавлен 24.02.2019

  • Полный анализ опасностей, характеристика его основных этапов. Режимы работы экспертных систем, их типология. Разработка экспертной системы для детального анализа опасности и определения суммарных затрат на ее ликвидацию с выбором оптимальной альтернативы.

    реферат, добавлен 14.10.2017

  • Назначение экспертной системы как компьютерной программы, способной частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура экспертных систем, основные компоненты информационной технологии и необходимые условия создания.

    презентация, добавлен 26.10.2016

  • Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.

    статья, добавлен 17.12.2019

  • Назначение и основные свойства экспертных систем, их структура и применение, организация знаний. Уровни и этапы проектирования систем: идентификация, концептуализация и формализация. Разработка экспертной системы, контролирующей исполнение проекта.

    курсовая работа, добавлен 09.02.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.