Применение систем искусственного интеллекта для исследования влияния структуры себестоимости на объемы производства в АПК
Анализ особенностей инструментальных программных средств для исследования в многолетней динамике причинно-следственных зависимостей между структурой себестоимости и объемом различных видов продукции. Исследование классической теории информации Шеннона.
Подобные документы
Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.
лекция, добавлен 16.11.2014Обзор программных продуктов, применяемых на практике для исследования метрических характеристик баз данных. Описание и анализ особенностей применения исследуемых программ, оценка их главных преимуществ и недостатков, условия и возможности применения.
статья, добавлен 30.07.2018Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017История искусственного интеллекта и анализ исследований в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Возможности применения их результатов на практике.
статья, добавлен 26.04.2019Исследования в области автоматического программирования и создания инструментов для упрощения процесса разработки программного обеспечения с акцентом на использовании искусственного интеллекта. Методы машинного обучения и алгоритмического анализа.
статья, добавлен 13.12.2024Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Элементы теорий вероятностей в задачах теории информации. Условная энтропия и взаимная информация, особенности передачи информации по каналу связи. Применение метода Хаффмана, особенности помехоустойчивого кодирования. Информационная мера Шеннона.
методичка, добавлен 20.09.2017Научно-технические аспекты процедуры сертификации по требованиям безопасности информации программных продуктов в России. Исследование методики верификации программных средств с использованием графо-аналитической модели и комплексных кубических покрытий.
статья, добавлен 28.09.2012Типы системных представлений. Требования к системам управления. Сущность системного подхода. Методология исследования систем управления как взаимосвязанных элементов. Этапы исследования систем при использовании различных методологических подходов.
реферат, добавлен 19.02.2009Ознакомление с историей создания электронных вычислительных машин. Описание видов и платформ современных компьютеров. Рассмотрение ЭВМ как инструмента педагогического исследования. Анализ экспериментального материала и данных научного исследования.
реферат, добавлен 21.10.2014Способы эффективного получения информации по технологии и организации производства в различных источниках. Исследование особенностей электронного, документального и визуального поиска информации. Обработка информации и ее применение в учебном процессе.
методичка, добавлен 21.01.2015Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.
статья, добавлен 12.04.2022Увеличение производительности труда разработки, а также облегчение работы разработчиков программного продукта как основная цель CASE-средств. Описание различных CASE-средства для проектирования программных систем, сравнительный анализ их возможностей.
статья, добавлен 05.05.2019Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 11.11.2020Особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс управления правоохранительным органом, опасности, которые могут реализоваться при этом. Основные направления целенаправленного внедрения искусственного интеллекта в данной сфере.
статья, добавлен 21.12.2020Путь Клода Шеннона в науках, вклад в математические и технические науки, в частности, анализ идеи теории информации. Оценка научного пути американского инженера и математика, его "Теория связи в секретных системах" и статья "Математическая теория связи".
статья, добавлен 07.01.2016История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.05.2012Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Искусственный интеллект - свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Классификации систем искусственного интеллекта. Логистические роботы отечественного и зарубежного производства. Прогноз объема продаж роботов.
реферат, добавлен 22.05.2023Применение систем искусственного интеллекта в программных продуктах, предназначенных для изучения иностранных языков. Необходимость реализации клиент-серверной архитектуры. Выбор фреймворков и сторонних библиотек для реализации функционала приложения.
дипломная работа, добавлен 16.08.2018Суть, происхождение и понимание искусственного интеллекта или раздела информатики, разрабатывающего моделирование отдельных функций творческой деятельности человека. Специфика искусственного и естественного интеллекта на современном этапе развития науки.
реферат, добавлен 10.06.2014- 97. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Искусственный интеллект — теоретическое и прикладное направление информатики, занимающееся исследованием и созданием аппаратных и программных средств, имитирующих интеллектуальную деятельность человека. Датасет - база данных для машинного обучения.
статья, добавлен 18.04.2022 Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013- 99. Исследуя сложность: от искусственной жизни и искусственного интеллекта к киберфизическим системам
Классическая кибернетика в традиции Нортона Винера как часть математической теории сложных систем и нелинейной динамики. Обзор теорий сложных систем, их применение для описания эволюции мозга и познания. Предпосылки для развития социальных роботов.
статья, добавлен 01.02.2022 Применение технологии экспертных систем для контроля правильности работы программных средств и баз данных. Особенности процесса наблюдения и сбора информации в вычислительной среде. Способы защиты информации. Составление схемы управления безопасностью.
статья, добавлен 20.05.2017