Случайные события
Поток случайных событий. Пуассоновский поток как эталон потока в моделировании. Моделирование неординарных потоков событий. Среднее время суточного простоя оборудования технологического узла при обработке узла изделия за случайно установленное время.
Подобные документы
Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Суммарная оценка наращенного денежного потока в основе которой лежит будущая стоимость. Суммарная оценка дисконтированного денежного потока в основе которой лежит теперешняя стоимость. Будущая и настоящая стоимость аннуитета, мультиплицирующий множитель.
шпаргалка, добавлен 04.05.2011Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.
лекция, добавлен 18.10.2013Понятие алгебры событий. Рассмотрение стохастического эксперимента определения вероятности. Свойства суммы и произведения событий. Методы расчета совместного появления двух величин. Основные формулы для исчисления функции Лапласа и теоремы Байеса.
методичка, добавлен 07.10.2015- 80. Алгебра событий
Введения понятия алгебры множеств. Необходимость объединять счетные наборы событий в теории вероятностей. Замкнутость множества относительно счетного числа любых других операций над событиями. Составление функций распределения на основе их рядов.
контрольная работа, добавлен 09.01.2015 Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.
учебное пособие, добавлен 13.01.2017Характеристика основных положений теории вероятности. Анализ невозможных, возможных и достоверных событий в математике. Классическое определение закономерностей массовых случайных явлений. Сущность принципа разыскания геометрических возможностей.
реферат, добавлен 17.03.2015Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.
презентация, добавлен 29.09.2017Поиск структурообразующих логических цепочек с помощью "скользящего окна" переменной длины в бинарных и потоковых последовательностях равновероятных событий. Расчёт и распределение логических цепочек. Алгоритм программного поиска при моделировании.
статья, добавлен 03.03.2018Оценка качества генераторов случайных чисел. Описание конкретных проектов или исследований, в которых применялись генераторы случайных чисел: игровая индустрия и развлекательные приложения; финансовая математика и оценка рисков; моделирование и симуляция.
курсовая работа, добавлен 04.05.2024Общее понятие условной вероятности. Доказательство теоремы: вероятность произведения двух событий А и В равна произведению вероятности одного из этих событий на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие имело место.
презентация, добавлен 01.11.2013Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Пространство элементарных событий и операции над случайными событиями. Основные элементы комбинаторики. Характеристика непрерывных случайных величин. Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Закон больших чисел. Плотность вероятности.
учебное пособие, добавлен 29.10.2013Сущность события как элементарного множества пространства элементарных исходов. Характеристика основных видов: достоверный, невозможный. Классическое определение вероятности и понятие "классической схемы". Применение формулы Байеса и схема Бернулли.
лекция, добавлен 29.10.2013Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая по вероятностям одних случайных событий находить возможность появления других, связанных каким-либо образом с первыми. Периодизация истории науки и ее применения в естествознании и технике.
контрольная работа, добавлен 20.11.2013Основное положение теории вероятности – науки, занимающейся изучением закономерностей массовых случайных явлений. Возможные результаты единичной операции, или испытания. Основные категории теории вероятности. Описание пространства элементарных событий.
реферат, добавлен 16.06.2015Определение общего числа элементарных равновозможных событий испытания. Расчет количества благоприятствующих исходов попадания в цель. Выбор стандартных изделий из общего объема поставок трех фирм. Применение формулы Байеса в вычислениях вероятности.
контрольная работа, добавлен 06.11.2015Основные этапы развития теории вероятностей. Классификация наблюдаемых событий и явлений: достоверные, невозможные и случайные. Определение понятий событие, его вероятность и частота, случайная величина. Применение теории вероятностей в современном мире.
реферат, добавлен 27.02.2012Энтропийное значение погрешности. Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным. Равноточные измерения, порядок действий при обработке результатов. Нахождение коэффициента доверительного или энтропийного интервала погрешности.
контрольная работа, добавлен 28.10.2014Теорема сложения вероятностей совместных событий, формула полной вероятности. Вероятность появления хотя бы одного события. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Бернулли. Условные вероятности, аксиомы теории вероятностей и формула Бейеса.
курсовая работа, добавлен 11.06.2020Нахождение вероятностей происхождения событий при заданных условиях. Формула полной вероятности и формула Байеса. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Принципы, задачи математического моделирования трехмерного движения водного потока в нижнем бьефе, получение пространственной картины течения, характеристик потока (скорости, глубин) как при установившемся режиме, так и в процессе его развития во времени.
статья, добавлен 19.05.2018Элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Проблема статистического вывода, методы оценки параметров. Доверительные интервалы.
курс лекций, добавлен 15.09.2011Нахождение члена последовательности рекуррентного соотношения. Вычисление корней уравнения. Определение данных выборки. Построение полного потока в транспортной сети. Создание таблицы истинности логического выражения. Упрощение с помощью карты Карно.
контрольная работа, добавлен 14.06.2015- 100. Случайные события
Вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний. Определение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения дискретной случайной величины по закону её распределения. Вероятность абсолютной величины отклонения.
задача, добавлен 17.01.2015