Комплементарная множественная декомпозиция на эмпирические моды с адаптивным шумом Ceemdan как метод решения основных проблем применения преобразования Гильберта-Хуанга
Реализация алгоритма множественной модовой декомпозиции сигналов с адаптивным шумом, суть которой заключается в многократном добавлении к нему белого шума. Проблемы применения преобразования Гильберта-Хуанга в задаче анализа биомедицинских сигналов.
Подобные документы
Определения пространственных, временных и частотных характеристик сигналов. Классификация шумов и помех в зависимости от характера воздействия на сигнал. Математические модели сигналов и основные подходы к их созданию. Системы преобразования сигналов.
курсовая работа, добавлен 13.09.2015Расчет спектральной плотности входного сигнала. Разработка структурной схемы согласованного фильтра, преобразования. Определение отношения сигнал/шум на входе и выходе. Расчет преобразования сигнала и шума квазиоптимальным RС-фильтром нижних частот.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013Основные спектральные характеристики сигнала. Практическая ширина спектра сигнала, интервал дискретизации сигнала, разрядность кода. Характеристики импульсно-кодовой модуляции, модулированных сигналов. Вероятность ошибки в канале с аддитивным белым шумом.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013Задачи и основные направления цифровой обработки сигналов. Исследование многоступенчатых подсистем частотно-временной локализации сигналов. Разработка способа адаптивного формирования структуры частотно-временного преобразования и улучшения показателей.
статья, добавлен 29.06.2017Математическое описание дискретных сигналов. Сигнал – физический процесс (например, изменяющиеся во времени токи и напряжения), содержащий в себе некоторую информацию. Примеры некоторых дискретных сигналов, полученных из типовых аналоговых сигналов.
контрольная работа, добавлен 12.02.2017Описание алгоритма сравнения сигналов, основанного на принципе эквивалентности их распределений с распределениями случайных сигналов. Характеристика возможности использования данного алгоритма для сравнения сигналов по свойствам схожести-отличия.
статья, добавлен 11.01.2020Выбор и обоснование схемы АЦП-ЦАП, в которой используется кодек вейвлет-преобразования и алгоритм психоакустического анализа. Исследование алгоритма в среде математического моделирования и на основе результатов сделаны выводы о эффективности метода.
реферат, добавлен 02.04.2019Проведение комплексного анализа свойств и характеристик моделей случайных процессов. Генерация детерминированного сигнала. График сигнала с шумом, имеющим равномерное распределение. Шум, имеющий экспоненциальное распределение, оценка корреляции.
лабораторная работа, добавлен 03.05.2023Истоки вейвлет-преобразования как обобщения спектрального анализа, его закономерности и применение. Функции оконного спектрального анализа. Достоинства и недостатки исследуемого метода, а также условия и особенности его практического использования.
статья, добавлен 15.11.2018Основные методы фильтрации сигналов, зашумленных аддитивным белым гауссовским шумом, с использованием вейвлетообразующих функций. Рассмотрение математической сущности вейвлет-фильтрации. Разработка метода очистки одиночного непериодического сигнала.
статья, добавлен 02.04.2019Методы цифровой обработки сигналов, используемые в сотовой связи. Характеристика речевых сигналов. Роль и построение цифровой обработки сигналов. Характеристики и параметры реализующих их устройств. Суть кодирования речи и метод линейного предсказания.
реферат, добавлен 12.08.2015Виды сигналов: аналоговые, дискретные, квантованные и цифровые. Недостатки и преимущества аналоговых и цифровых сигналов. Рассмотрение методов их преобразования и обработки. Кодирование и декодирование квантовых сигналов. Описание двоичного кода.
контрольная работа, добавлен 18.10.2011Основные сведения о характеристиках и параметрах сигналов и каналов связи. Методы их расчета. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю (АЦП). Вероятность ошибки оптимального демодулятора.
курсовая работа, добавлен 07.02.2013Типы сигналов, особенности их преобразования. Полюсы и нули системной функции, её устойчивость, разностное уравнение. Импульсная и переходная характеристики. Реакция системы на прямоугольный сигнал. Изображение на графике входного и выходного сигналов.
курсовая работа, добавлен 02.06.2016Способы прогнозирования вероятности ошибки на бит для сигналов с относительной фазовой модуляцией повышенной позиционности на основе анализа сигналов с заданной позиционностью модуляции. Возможность их применения для адаптивных систем передачи данных.
статья, добавлен 06.11.2018Анализ автокорреляционных функций сигналов, ограниченных во времени. Особенность оценки периодических сигналов в шуме. Вычисление корреляционных функций при помощи быстрого преобразования Фурье. Главная характеристика интервала корреляции сигнала.
лекция, добавлен 15.11.2018Расчет основных характеристик сигналов и каналов связи. Определение интервала дискретизации и разрядности кода, полной энергии сигнала, автокорреляционной функции, энергетического спектра, мощности и вероятности ошибки при воздействии "белого шума".
курсовая работа, добавлен 07.02.2013Выбор методов преобразования сигналов. Сравнение аналоговой и цифровой обработки сигналов. Модернизация электрической принципиальной схемы. Проектирование коммутационной платы блока питания. Обоснование и разработка алгоритмов работы модулей системы.
дипломная работа, добавлен 03.07.2017Анализ способов преобразования сдвига фаз сигналов в код и угловых перемещений вала в сдвиг фаз. Разработка метрологических параметров преобразователя на микроконтроллере. Создание модуля преобразования фазы в код, индикации угла для микроконтроллера.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Характеристика и выбор сигнала для передачи сообщения в форме двоичной последовательности. Порядок обеспечения минимума вероятностей по ошибке приема сообщения в канале связи. График зависимости ошибки от энергии сигнала при фиксированном уровне шума.
курсовая работа, добавлен 05.01.2013Соотношение, выражающее сигнал на выходе устройства преобразования. Простые и составные виды сигналов. Объем ансамбля, коэффициент взаимной корреляции и информационная производительность. График спектральной плотности. Метод эквивалентного прямоугольника.
лекция, добавлен 24.02.2011Понятие дискретных сигналов, основные теории преобразования. Общие свойства дискретных цепей. Цифровые фильтры, обработка сигналов. Эффекты конечной разрядности и их учет, расчет шумов. Восстановление непрерывного сигнала, погрешности восстановления.
учебное пособие, добавлен 03.09.2010Методы и примеры расчёта характеристик сигналов и каналов связи. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю. Рекомендации для облегчения вычислений при помощи вычислительной среды MathCAD 15.
курсовая работа, добавлен 17.02.2019Методы и примеры расчёта характеристик сигналов и каналов связи. Принципы преобразования сигналов в цифровую форму и требования к аналогово-цифровому преобразователю. Рекомендации для облегчения вычислений при помощи вычислительной среды MathCAD 15.
курсовая работа, добавлен 17.02.2019Сферы применения цифровой обработки сигналов (медицина, коммерция, телефония и др.), их основные направления и задачи. Спектральное представление сигналов, их корреляционный анализ. Особенности аналоговых и дискретных сигналов, их цифровая фильтрация.
учебное пособие, добавлен 24.06.2015