Планирование эксперимента
Эксперимент - совокупность операций совершаемых над объектом исследования с целью получения информации о нем. Применение математического планирования опыта. Регрессионный анализ функции отклика модели. Требования, предъявляемые планированию эксперимента.
Подобные документы
Требования, виды и последовательность организации эксперимента. Статистическая вероятность и распределения случайных величин. Параметры эмпирических распределений и проверка нормальности распределения. Основы корреляционного и регрессионного анализов.
учебное пособие, добавлен 04.02.2016Требования, предъявляемые к исходным данным, и последовательность проведения факторного анализа. Построение двухмерной линейной модели корреляционного и регрессионного анализа. Факторный анализ в психологии: разработка психодиагностического теста.
доклад, добавлен 26.12.2010Разработка алгоритма оценки состава исходной углеводородной системы при неизвестном газовом факторе. Развитие технологии, интегрирующей основополагающие принципы вычислительного эксперимента для исследования фазового состояния углеводородных смесей.
автореферат, добавлен 30.04.2018Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.
учебное пособие, добавлен 22.11.2012Рассмотрение примеров решения экономических задач. Составление матрицы питательности, соответствующей медицинским требованиям по рациону. Построение модели планирования производства с целью получения максимальной прибыли. Изложение основ симплекс-метода.
презентация, добавлен 22.03.2023Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих переменных. Стационарные ряды и модели ARMA. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных. Процедуры для различения TS и DS рядов. Оценивание модели коррекции ошибок.
учебное пособие, добавлен 17.12.2013Описание имитируемой системы, качественных и количественных характеристик исходных данных. Разработка схемы алгоритма реализации имитационной модели и анализ ее функционирования. Проведения эксперимента с разработанной моделью и анализ выполнения работы.
курсовая работа, добавлен 20.11.2008Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.
реферат, добавлен 09.05.2018Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели частотного анализа. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла, коэффициент Фехнера. Корреляционно-регрессионный анализ. Использование пакетов прикладных программ.
контрольная работа, добавлен 14.12.2011Разработка инновационных программ. Методы экономико-математического моделирования или оптимального планирования. Структура экономико-математической модели при оперативно-производственном планировании. Вовлечение в производство дополнительных ресурсов.
статья, добавлен 25.03.2018Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Варианты статистической обработки материалов пассивного эксперимента методом классического многомерного регрессионного анализа и регрессии по методу главных компонент. Выявление зависимости общего модуля деформации торфяной залежи от ряда ее параметров.
статья, добавлен 18.08.2018Технологии формализации и решения производственных задач с помощью аналитических моделей: линейного программирования, календарного планирования, динамического программирования, теории игр. Приводятся практические примеры производственного характера.
учебное пособие, добавлен 23.11.2012Модели математики при исследовании операций. Преимущества имитационных моделей. Построение уровней абстракции в процессе моделирования на примере компании Tyko Manufacturing, производящей пластиковую упаковку. Решение реальных задач исследования операций.
лекция, добавлен 11.05.2010Раскрытие понятий компьютерного моделирования и компьютерной модели. Рассмотрение операций над моделями и функций компьютера. Описание видов математических моделей, жизненного цикла моделируемой системы и областей применения вычислительного эксперимента.
реферат, добавлен 01.12.2015Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
контрольная работа, добавлен 27.12.2015Задача линейного оптимального планирования. Построение математической модели оптимального планирования. Принятие решений в условиях неопределенности. Налоги на рынке с линейными функциями спроса и предложения. Статистический анализ денежных потоков.
контрольная работа, добавлен 07.04.2009Особенности определения структуры выпуска блюд на предприятии общественного питания методом экономико-математического моделирования. Запись целевой функции, максимизирующей выручку. Описание компьютерной информационной технологии получения решения.
контрольная работа, добавлен 20.09.2013Сравнительный анализ имитационных систем моделирования: основные инструментальные средства. Исследование линейной и нелинейной модели планирования производственной системы. Результаты исследования линейной и нелинейной модели на чувствительность.
курсовая работа, добавлен 14.02.2021Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 16.11.2011Основные структурные компоненты модели и альтернативные способы их формализации. Разработка алгоритмов обучения для моделирования принятия решений фирмой, основанных на известных методах обучения. Анализ результатов вычислительного эксперимента.
статья, добавлен 19.02.2016Парные измеряющие (регрессионные) модели и корреляция. Базовая регрессионная модель. Процесс выбора математической формы связи. Расчет коэффициента использования производственной мощности с помощью построения трехфакторной линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 25.02.2012Классификация математических моделей, требования, предъявляемые к ним. Основные этапы математического моделирования. Методы исследования математических моделей: аналитический, имитационный, эмпирико-статистический и пр. Решение транспортной задачи.
контрольная работа, добавлен 10.05.2017История развития, сущность и назначение сетевого планирования и управления. Методика и основные элементы мероприятий по планированию. Порядок, временные параметры и правила построения сетевых графиков. Построение сетевого графика в масштабе времени.
реферат, добавлен 09.10.2011