Программа для оценки успеваемости студентов на основе нечеткой кластеризации
Алгоритмы предобработки данных. Методы, модели кластеризации и ее метрики. Постановка задачи оценки выбора методов успеваемости студентов. Сравнение регрессионных алгоритмов. Интерфейс программного продукта. Обоснование выбора среды программирования.
Подобные документы
Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Обоснование выбора средств реализации, среда разработки. Достоинства Borland C++Builder 6.0. Технология доступа к данным. Проектирование базы данных. Интерфейс и процедуры программы. Применение и установка объектно-ориентированного программирования.
контрольная работа, добавлен 28.10.2010Принципы организации контроля за учебно-воспитательным процессом. Обзор существующих программных средств для компьютерного учета успеваемости и посещаемости. Базы данных в Delphi. Математическая модель и алгоритм решения задачи, программная реализация.
дипломная работа, добавлен 03.07.2015Интегральные оценки уровня здоровья. Визуализация многомерных данных, используемый пакет прикладных программ. Содержательная и математическая постановка задачи. Анализ и оценка состояния биосистемы на основе информационных интегральных критериев.
курсовая работа, добавлен 08.06.2015Анализ существующих подходов к разработке баз данных, анализ и выбор инструментальных средств разработки. Разработка структуры базы данных и интерфейса программы. Экономический расчет затрат на создание программного продукта, обоснование показателей.
дипломная работа, добавлен 27.01.2017Создание приложения с применением технологии Windows Forms, обоснование выбора языка программирования. Разработка программы, предназначенной для автоматизации процесса работы с файлами. Описание разработанных модулей. Тестирование программного продукта.
отчет по практике, добавлен 21.09.2016Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Основные преимущества использования современных инструментов и технологий, таких как базы данных, хранилища данных и облачные решения, для эффективного управления большими объемами данных. Рассмотрение методов индексирования и кластеризации данных.
статья, добавлен 13.12.2024Изучение существующих методов и программных средств оценки сложности программ. Определение метрик размера программ, сложности потоков управления и данных. Структура разрабатываемого программного средства, построение его алгоритмов и анализ эффективности.
дипломная работа, добавлен 21.12.2012Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".
статья, добавлен 02.11.2018Анализ современного состояния проблемы поиска кратных центров графа. Перспективы развития методов поиска кратчайших путей. Разработка алгоритма и обоснование выбора языка программирования. Экспериментальное исследование и тестирование программы.
реферат, добавлен 11.07.2011Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018Теоретико-методологические аспекты проблемы методов сортировки данных в языке PASCAL. Критерии оценки алгоритмов метода. Постановка задачи при сортировке. Пузырьковый метод, выбором элемента и вставкой. Структура метода Шелла и метода разделения.
курсовая работа, добавлен 13.01.2009Разработка алгоритма расчета коэффициента кластеризации неполной сети и программы на основе полученного алгоритма. Использование параллельных вычислений для расчета коэффициента кластеризации. Принадлежность исследуемого узла к той или иной группе.
статья, добавлен 02.02.2019Характеристика требований к программному обеспечению комплекса. Выбор языка программирования. Разработка алгоритмов создания генеалогического дерева и способов работы с ним. Описание общего вида программного продукта и тестирование его надежности.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Требования к разрабатываемой системе. Описание объектно-ориентированного подхода. Описание объектов систем школы, учет классов и учеников, их свойств и методов. Результаты тестирования программного продукта и генерация отчетов по успеваемости учеников.
курсовая работа, добавлен 20.05.2020Анализ разработанных информационных систем в области предоставлении услуг населению. Обоснование выбора системы управления базами данных, языка программирования и операционной системы. Проектирование физической модели. Разработка интерфейса пользователя.
дипломная работа, добавлен 14.01.2018Описание предметной области и постановка задачи. Разработка функциональной, концептуальной, логической и физической модели базы данных. Спецификации программных модулей. Алгоритм и графический интерфейс программ. Диаграмма потоков данных и фрагмент кода.
курсовая работа, добавлен 22.12.2014Анализ особенностей обоснования выбора языка программирования. Характеристика аспектов практической реализации алгоритма сортировки данных. Исследование основ метода сортировки Хоара. Рассмотрение его реализации на процедурном языке программирования.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Проблема выбора наиболее подходящей библиотеки под конкретную практическую задачу. Наиболее популярные из применяемых библиотек для визуализации данных: QWT, mCtrl, GtkGraph, Qt Charts. Рефакторинг как процесс изменения внутренней структуры программы.
статья, добавлен 29.03.2019- 122. Интегрированный алгоритм когнитивной оценки и выбора оптимального варианта онтологической модели
Процесс когнитивной оценки онтологий. Использование инструментов оценки и принятие решения на основании полученных результатов. Установка значений весовых коэффициентов. Использование программы MetInt v0.9a с оконным пользовательским интерфейсом.
статья, добавлен 28.05.2017 Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016Внедрение и сопровождение программного обеспечения. Диагональные, треугольные, симметричные и кососимметричные матрицы. Характеристика объектно-ориентированного программирования. Описание и обоснования выбора метода организации входных и выходных данных.
курсовая работа, добавлен 29.12.2016Введение в структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных. Типы данных языков программирования высокого уровня. Массивы, строки, записи, множества. Задачи и многообразие алгоритмов линейного, блочного и бинарного поиска. Связные линейные списки.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014