Алгоритм автоматизированного сбора и анализа данных для формирования модели личности специалиста, востребованного рынком труда
Динамика развития, своеобразие и специфика рынка труда для конкретной профессиональной области. Автоматизированный сбор данных с профильных сайтов и их обработка с использованием Text Mining. Парсер для автоматизированного сбора данных на языке Python.
Подобные документы
Понятие моделей данных. Схема иерархического дерева и пример сетевой структуры базы данных. Организация данных в виде двумерных таблиц в реляционной модели, их свойства. Проектирование реляционных баз данных и типы связей информационных объектов.
лекция, добавлен 13.08.2013Основы графического программирования при возможности применения LabVIEW для создания собственных приложений, сбора, анализа, отображения и сохранения данных, поиска и использования функций анализа и обработки, использования различных типов данных.
презентация, добавлен 25.06.2014Разработка приложения баз данных. Критерии выбора системы управления базами данных. Требования к рабочей среде. Реализация реляционной модели данных. Матрица сравнений альтернатив по критерию "Модель данных". Максимально возможный объем хранимых данных.
статья, добавлен 29.06.2017Разработка информационной системы для заданной предметной области с использованием заданных структур данных и алгоритмов. Характеристика алгоритмов и структуры данных. Рассмотрение описания программы. Определение алгоритма поиска слова в тексте.
курсовая работа, добавлен 15.11.2017Разработка программы "Парсер текста", выполняющей основные текстовые операции в среде программирования Python. Обзор и анализ существующих программных решений, определение функциональных требований. Описание и тестирование разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 31.01.2020Особенность моделирования мобильного приложения с использованием UML. Исследование модели сценариев использования. Сбор данных для создания базы данных. Разработка архитектуры приложения и базы данных для хранения информации о рецептах и продуктах.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Понятие сбора как получения максимально выверенной исходной информации для последующей обработки. Понятие входных, промежуточных и выходных данных, их основные различия. Характеристика технологии штрихового кодирования и радиочастотной идентификации.
конспект урока, добавлен 04.12.2013Понятие о базах данных, архитектура информационных систем, классификация и функции СУБД. Системы программирования Borland Delphi, как средства разработки приложений баз данных. Разработка системы автоматизированной работы с первичной документацией.
дипломная работа, добавлен 30.08.2010Описание предметной области и постановка задачи. Разработка функциональной, концептуальной, логической и физической модели базы данных. Спецификации программных модулей. Алгоритм и графический интерфейс программ. Диаграмма потоков данных и фрагмент кода.
курсовая работа, добавлен 22.12.2014Сущность системы автоматизированного проектирования и структура её технического обеспечения. Назначение локальной вычислительной сети Интернет и описание методов передачи данных в корпоративных сетях. Математическое обеспечение анализа проектных решений.
учебное пособие, добавлен 10.10.2013Создание концептуальной, логической и физической модели данных. Разработка серверной части базы данных. Построение запросов к базе данных на языке SQL. Построение запросов с групповыми функциями. Создание триггеров и хранимых процедур в базах данных.
отчет по практике, добавлен 29.05.2023Традиционные способы сбора и хранения языковых данных. Структура и оформление лингвистического обеспечения в автоматизированных информационных системах. Словарные базы данных, используемые в процессах лексикографического и терминологического контроля.
контрольная работа, добавлен 12.03.2012Общие принципы проектирования баз данных, структура процесса проектирования. Два подхода к выбору состава и структуры предметной области. Процесс формирования модели данных. Классификация различных ее разновидностей. Переход от ER–модели к реляционной.
лекция, добавлен 14.12.2009Клиенты и продукты микрофинансовой организации, каналы связи и продаж. Алгоритм получения кредита и требования к хранилищу данных. Общая характеристика компании, сбор функциональных и бизнес-требований. Согласование модели данных. Разработка фреймворка.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Алгоритмы работы программ обработки графических и символьных данных. Основные приемы, методы и принципы работы при решении на ЭВМ задач с использованием языка Паскаль. Процедура рисования графика функции, вывода оцифрованных координатных осей и подписей.
контрольная работа, добавлен 27.01.2013Пакеты прикладных программ САПР. Инструментальная среда разработки приложений сбора данных и управления Genie. Языки программирования высокого уровня и их характеристика. SCADA-система как система сбора данных и оперативного диспетчерского управления.
лекция, добавлен 11.04.2013Модуль, осуществляющий сбор данных для разрабатываемой экспертной системы. Отчёт о необходимых профессиональных компетенциях в зависимости от вида деятельности. Разработка учебного плана сотрудникам, ответственным за образовательные программы в вузе.
статья, добавлен 12.08.2020Анализ совокупности данных и методов, обеспечивающих добавление выборку и отображение данных. Концептуальная, логическая и физическая модели предметной области. Создание запросов процедуры и триггеры на выборку и манипуляцию данными на языке SQL.
лабораторная работа, добавлен 25.01.2023- 119. Область Data Mining
Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014 Модели хранилища данных для анализа макроэкономических данных Российской Федерации по отраслям и регионам. Витрина данных мониторинга и анализа макроэкономических показателей. Отражение состояния экономики для компаний, которые хотели бы войти на рынок.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016- 121. Базы и банки данных
Классификация баз данных по модели представления данных и связи между ними, по организации хранения данных и обращения к ним, по типу хранимой информации. Избыточность информации, логическая и физическая независимость данных. Компоненты банка данных.
презентация, добавлен 17.04.2013 Роль и место анализа в процессе принятия решения. Понятие и структура информационного пространства. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Состав архитектуры современной информационно-аналитической системы. Сбор и первичная обработка данных. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Реляционные и многомерные витрины, их отличие от транзакционных баз данных. Реализация Web-портала.
контрольная работа, добавлен 19.05.2013Понятие базы данных, особенности ее проектирования. Предыстория и развитие баз данных. Система управления базой данных (СУБД): классификация и взаимодействие с базой данных. Основные типы систем и модели баз данных, недостатки той или иной модели.
лекция, добавлен 14.08.2013Цель автоматизация учета кадров, его основные преимущества. Технические средства обработки информации, их классификация на: основные и вспомогательные. Основные средства механизированного и автоматизированного измерения, сбора и регистрации данных.
курсовая работа, добавлен 13.06.2017