Определение экстремума методом случайного поиска
Особенности использования случайного поиска для определения экстремума функции качества. Определение функции распределения для дискретной случайной величины. Совместное распределение случайных величин. Основные элементы алгоритма случайного поиска.
Подобные документы
Ознакомление с методами поиска экстремума нелинейной выпуклой функции нескольких переменных и решение таких задач с помощью ЭВМ. Листинг программы поиска экстремума нелинейной функции. Рассмотрение выполнения программы на примере конкретной функции.
лабораторная работа, добавлен 05.06.2016Изучение вопроса о количестве шагов, необходимых для достижения локального экстремума. Модификация алгоритма случайного повторного локального поиска для решения задачи о покрытии с применением "бесполезных" ходов. Оценка эффективности алгоритма.
статья, добавлен 19.02.2016Механизмы нелинейного программирования, численные методы решения задач без ограничений (координатный, наискорейший спуск, метод оврагов, сопряженного направления, случайного поиска). Выбор инструментальных средств программирования компьютерных технологий.
курсовая работа, добавлен 16.06.2016Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Практическое исключение стационарных точек, не удовлетворяющих условию неотрицательности множителей Лагранжа. Определение условного глобального минимума. Модификация метода наилучшей случайной пробы. Листинг метода случайного поиска с направляющей сферой.
курсовая работа, добавлен 30.01.2019Особенности формирования случайных реализаций узкополосного случайного процесса как функций времени. Коррекция значений функций на участках, которые выходят за границы теоретических распределений амплитуды и фазы, основанная на применении оконной функции.
статья, добавлен 29.06.2016Анализ производительности операций упорядоченного и случайного поиска для иерархической памяти. Особенности поиска в упакованном в массив сбалансированном дереве, в гибридном и двоичном сбалансированном поисковом дереве на основе связанных списков.
статья, добавлен 27.02.2019Описание алгоритма моделирования случайной величины методом нелинейного преобразования, обратного функции распределения. Описание этапов моделирования случайной величины с равномерным законом распределения, заданного через функцию плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 05.02.2018Разработка переборного алгоритма оптимального решения среди большого числа вариантов. Монотонность генерируемой последовательности для упрощения задачи поиска экстремума целевой функции. Графический интерфейс с возможностью ввода и вывода информации.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Математическое описание распределения хи-квадрат. Методы розыгрыша случайной величины заданного распределения. Блок-схемы алгоритмов розыгрыша и фрагменты кода, реализующие данные алгоритмы. Тестирование и отладка программы-генератора случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.01.2013Исследование нестационарной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях большой загрузки для конечного числа станций. Асимптотический анализ распределения вероятностей состояний сети. Численный метод анализа распределения вероятностей.
дипломная работа, добавлен 30.08.2010Описание метода и проектирование алгоритма для поиска минимума функции. Оптимизация процесса вычислений методом Фибоначчи. Разработка пользовательского интерфейса. Получение рабочей версии программы на языке С++. Системный анализ полученных данных.
контрольная работа, добавлен 15.12.2015Особенность проверки условия существования точки минимума функции. Характеристика необходимых условий существования точки экстремума. Выбор начальной точки численного процесса оптимизации. Анализ использования графика траекторий поиска минимума.
лабораторная работа, добавлен 07.03.2024Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Исследование нестационарной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях большой загрузки. Анализ неоднородной сети случайного доступа с динамическим протоколом в условиях перегрузки и со статическим протоколом в условиях большой задержки.
дипломная работа, добавлен 22.10.2010Рассмотрение механизмов поиска, хранения и предоставления пользователю информации поисковыми серверами. Определение инструментов поиска по принципу организации и использования средства поиска. Классификация медицинских ресурсов и служб Интернета.
реферат, добавлен 26.05.2015Изучение технологии поиска информации по сетевым каталогам и в поисковых серверах. Перечень гиперссылок, входящих в состав раздела. Обозначение выбора поиска по всей России. Определение раздела ссылки. Технология индексного поиска информации в Интернете.
лабораторная работа, добавлен 10.02.2014Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.
статья, добавлен 03.12.2020Определение понятия и изучение принципа действия поисковой машины. Описание процесса поиска информации и характеристика типов поисковых машин. Устройство индекса поисков и оценка качества машин для поиска. Сравнительные характеристики машин поиска.
контрольная работа, добавлен 14.10.2012Требования точности, экономичности и универсальности моделей. Использование нейронных сетей для моделирования в полиграфии. Постановка задач оптимизации и выбор целевой функции. Виды методов поиска экстремума. Дискретизация и квантование изображений.
курс лекций, добавлен 07.09.2012Анализ основных методов поиска информации для обеспечения высокого качества работы модуля поиска информации в базе знаний. Сравнение методов поиска информации, их преимуществ и недостатков. Выбор оптимального метода для поиска инструкций по базе знаний.
статья, добавлен 20.01.2022Сущность и характеристика графов, их особенности и программная реализация этого алгоритма на языке Turbo Pascal. Спецификация алгоритма и модели поиска данных. Понятие очереди и вершины поиска, составление матриц и массивов программы, их сравнение.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015Функции систем автоматизированного тестирования (САТ). Программная реализация алгоритма поиска максимальной подпоследовательности (LCS) на языке Pascal. Оценка быстродействия программы, ее апробация в составе САТ для проверки решений задач по информатике.
курсовая работа, добавлен 17.06.2012- 25. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014