Построение линейной модели парной корреляции
Составление сводной таблицы вычислений, выбор лучшей модели, интерпретация рассчитанных характеристик и индекса корреляции. Рассчет прогнозных значений результативного признака, при увеличении прогнозного значения фактора относительно среднего уровня.
Подобные документы
Организация учебного процесса при изучении дисциплины "Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ" на примере задачи оптимального производства продукции. Составление модели задачи линейного программирования. Поиск максимума линейной функции.
статья, добавлен 31.10.2016Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Составление математической модели задачи. Построение линии уровня и вектора градиента. Решение задачи геометрическим методом и системы методом обратной матрицы. Построение области допустимых решений данной задачи, ограниченной несколькими прямыми.
контрольная работа, добавлен 21.06.2018Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Формы проявления взаимосвязей. Методы оценки тесноты связи: корреляционные (параметрические) и непараметрические. Оценка линейного коэффициента корреляции. Доверительный интервал для теоретического коэффициента корреляции. Ранговый коэффициент Спирмена.
курсовая работа, добавлен 18.12.2020Характеристика значимости коэффициентов простой линейной регрессии. Определение t-критерия Стьюдента при заданных параметрах парной регрессии, среднем квадратическом отклонении факторного признака, общей и остаточной дисперсии, количестве узловых точек.
контрольная работа, добавлен 18.12.2014- 58. Возможности использования доверительного интервала при принятии параметров нормализованной модели
Получение математической модели при её адекватности экспериментальной информации как одна из наиболее важных целей регрессионного анализа. Методика определения среднего значения серии опытов в центре плана и дисперсии воспроизводимости эксперимента.
статья, добавлен 26.08.2021 Анализ рядов, составленных по ежедневным замерам уровня воды в горной реке Мзымта. Построение моделей, адекватно описывающих динамику рядов. Расчет точечных и интервальных прогнозов на семь дней. Оценка точности построенных моделей, сравнение значений.
статья, добавлен 22.05.2017Ознакомление с условиями поиска полиномиальной регрессионной математической модели. Вычисления для линейной РОФМ. Формульное определение критериев выделяющегося максимального значения. Промежуточные показатели при расчетах коэффициентов регрессии.
методичка, добавлен 08.06.2015Особенности методики построения корреляционной таблицы, вычисление с ее помощью параметров уравнения. Определение параболической регрессии по формуле Крамера. Оценка надежности корреляционного отношения, вариация факторного и результативного признака.
курсовая работа, добавлен 14.04.2015Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012Рассмотрение агрегатной формы общего индекса, показателей вариации. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса. Расчет структурных величин: моды и медианы. Определение индекса товарооборота, с помощью взаимосвязи индексов.
контрольная работа, добавлен 04.01.2014Эмпирическая зависимость производственного процесса и задача максимизации результата. Оптимизация модели путем снижения дисперсии оценки эффективности имитируемой системы. Проблема зависимых испытаний. Применение положительной и отрицательной корреляции.
статья, добавлен 13.06.2015- 67. Процедуры идентификации сетевых структур, основанные на коэффициентах корреляции Кендалла и Спирмена
Анализ природы фондового рынка. Знание природы взаимосвязи между акциями как ключевой фактор для заработка. Корреляции Фехнера, Краскала, Пирсона, Кендэла, Спирмена. Формулы Связи корреляций при предположении о законе распределения. Сравнения корреляций.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020 Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.
контрольная работа, добавлен 29.03.2013Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Основные теоретические положения нормального закона распределения (закон распределения Гаусса) уровня ряда, его применение при работе с непрерывно изменяющимися переменными. Способ группирования результатов измерений относительно среднего значения.
реферат, добавлен 09.02.2011Анализ данных о потребительских расходах на душу населения. Расчёт среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации. Построение таблицы распределения Фишера. Поиск значения общей площади вторичного жилья методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Форма распределения и нормальность переменной. t-критерий для зависимых и независимых выборок. Внутригрупповые описательные статистики и корреляции. Апостериорные сравнения средних. Таблицы сопряженности, кросстабуляция многомерных откликов и дихотомий.
методичка, добавлен 14.07.2009Описание вероятностной модели группировки данных. Обобщение формулы Эйлера-Маклорена. Получение поправок Шеппарда и поправок на группировку для коэффициента корреляции. Нахождение асимптотических поправок в общем случае. Оценка точности приближения.
статья, добавлен 15.05.2017Проверка первичной информации по признаку-фактору на однородность. Измерение степени тесноты связи. Использование коэффициента вариации по факторному признаку. Показатель степени тесноты связи - линейный коэффициент парной корреляции. Знаки отклонений.
контрольная работа, добавлен 17.06.2015Определение среднего значения исследуемого параметра для каждой точки факторного пространства. Проверка гипотезы однородности дисперсий по критерию Корхена. Значения коэффициентов уравнения регрессии. Проверка адекватности математической модели.
курсовая работа, добавлен 03.11.2020