Неклассическая теория анализа статистических данных и ее приложения
Исследование причин возникновения "Неклассической теории погрешностей измерений". Обоснование адекватности принципов этой теории практике современных многократных наблюдений, что позволяет осуществлять анализ данных на более высоком математическом уровне.
Подобные документы
Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Исследование теории вероятности математиками Тарталья и Кардано, расчет вариантов выпадения очков. Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятности. Введение понятия математического ожидания Гюйгенсом. Области применения теории вероятности.
реферат, добавлен 30.06.2011- 28. Теория графов
История возникновения теории графов. Основные ее определения и теоремы. Применение положений данной теории в школьном курсе математики, в различных областях науки и техники. Объяснение теоретического материала на примере задач по естествознанию.
реферат, добавлен 01.03.2018 Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017История развития теории вероятности как науки. Задачи вероятностного характера в различных азартных играх. Изучение теории вероятностей в работах Паскаля, Ферма, Гюйгенса. Теория ошибок измерения и парадоксы Бертрана. Российская школа теории вероятности.
реферат, добавлен 08.06.2017Решение задач по теме теории вероятности с предоставлением необходимых формул. Результаты наблюдений над случайной величиной и примеры решения задачи на графике. Нахождение середины интервалов и вероятности с использованием таблицы и построением графика.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Научная дисциплина, предметом исследования которой являются математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Термин "статистика", производные. Основы статистики как математической дисциплины.
реферат, добавлен 21.08.2015Сущность и содержание идеи создания математической теории конфликта – теории игр, основные этапы ее формирования и современное состояние. Понятие и базовые признаки игры. Интерпретация данной теории отечественными и зарубежными учеными, разница подходов.
реферат, добавлен 27.02.2011Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Анализ элементарной теории опыта М. Морли и выявление ошибок в этой теории. Корректный расчет разности хода лучей света в интерферометре. Разработка методики, которая может позволить обнаружить орбитальное движение Земли с помощью интерферометра.
реферат, добавлен 27.11.2016Ознакомление с процессом обработки многократных измерений и построения гистограммы статистического ряда. Изучение законов распределения результатов измерения и их характеристики. Рассмотрение алгоритма обработки полученных данных и их погрешности.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014Применение статистики в здравоохранении. Процесс сбора клинических данных и их статистический анализ. Обобщение характеристик в группе больных или популяционной группе. Серия наблюдений артериального систолического давления и определение корреляции.
контрольная работа, добавлен 21.11.2010Построение гистограммы рассеивания единичных замеров и теоретической кривой нормального распределения. Проверка выборки на соответствие по критерию Пирсона. Определение доверительного интервала рассеивания случайных погрешностей вокруг среднего значения.
реферат, добавлен 14.06.2013Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Системный анализ различных постановок задач анализа статистических данных и методов их решения, основанных на принятой вероятностно-статистической модели порождения данных. Критерии проверки статистической гипотезы однородности в различных постановках.
статья, добавлен 17.05.2020Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Количественные и категоризованные данные. Основы теории измерений. Вероятностные модели порождения нечисловых данных. Аксиоматическое введение расстояний и показателей различия. Эмпирические и теоретические средние. Непараметрические оценки плотности.
учебное пособие, добавлен 11.06.2013Обобщение единичных данных, образующих совокупность в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Виды статистических группировок, статистические таблицы. Цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности.
контрольная работа, добавлен 21.11.2015Формальные определения корневой, прямой и непрямой причин посредством математического аппарата причинных байесовых сетей (БС). Этапы задачи обучения БС на основе статистических данных. Разработка алгоритма структурного обучения причинной байесовой сети.
статья, добавлен 27.05.2018Виды измерений: прямые, косвенные. Характеристика равноточных и независимых измерений. Основные причины методических и приборных погрешностей. Рассмотрение свойств случайных погрешностей. Вычисление истинной погрешности измерения, проведение расчетов.
контрольная работа, добавлен 13.07.2012Функциональные преобразования результатов измерений. Основы применения мультипликативной поправки. Обработка экспериментальных данных при изучении зависимости. Анализ доверительного интервала. Проверка равнорассеянности результатов измерений в сериях.
курсовая работа, добавлен 06.04.2015Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.
реферат, добавлен 13.03.2017Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметического, квадратичного отклонения, суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения.
контрольная работа, добавлен 31.07.2014