Формирование ассоциативных темпоральных правил в базах данных временных рядов на основе темпоральных сетевых моделей
Рассматривается подход к формированию ассоциативных темпоральных правил в базах знаний временных рядов, основанный на использовании нового класса темпоральных сетевых моделей (ТМПС). Рассматривается логико-алгебраический алгоритм к обучению ТМПС.
Подобные документы
Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных (временных) рассуждений в интеллектуальных системах. Определение значения разработки компьютерных систем временных рассуждений. Ознакомление с алгоритмом создания нового ограничения.
статья, добавлен 17.01.2018Решение вопроса структурирования многомерных данных при построении темпоральных геоинформационных систем. Рассмотрение концепции доминирования измерений и ее использование в решениях по структурированию данных и условиях геоинформационных систем.
статья, добавлен 06.05.2018Классическая реализация генетического алгоритма на основе оценки временных рядов. Практическая применимость в оптимизационных и поисковых задачах. Анализ подбора оптимальных значений генома методом статистического прогнозирования временных рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Моделирование образного мышления и немонотонных временных рассуждений, относящиеся к "прорывным направлениям" отечественной информатики и искусственного интеллекта. Суть нейроэкспертных концепций как одного из классов гибридных интеллектуальных систем.
доклад, добавлен 18.01.2018Применение методов естественных наук в информатике. Феноменологические подходы описания темпоральных массивов данных, характеризующих системы. Метод построения моделей социально-экономических систем, основанный на представлении дискретных данных.
статья, добавлен 01.02.2019Обнаружение знаний в базах данных как актуальная проблема современных интеллектуальных систем. Темпоральные деревья решений, позволяющие учитывать фактор времени, их использование для диагностики сложного технического объекта и задач бортовой диагностики.
статья, добавлен 18.01.2018Проблема переизбытка информации, которая влечет трудности в выделении релевантных знаний, топиков, объектов из доступного множества. Рассмотрение популярного метода интеллектуального анализа данных, заключающегося в построении ассоциативных правил.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Сохранение и преумножение объема данных как условие достижения высокой скорости развития информационных технологий. Понятие и история возникновения ассоциативных правил. Описание и исследование классификации основных методов поиска ассоциативных правил.
статья, добавлен 15.01.2021Временные процессы и ряды, в которых повторяющиеся наблюдения признаков порождают схожие по структуре последовательности массивов информации - наиболее распространенный вид темпоральных данных. Анализ методики определения характеристических функций.
автореферат, добавлен 16.07.2018Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Объектно-ориентированное программирование в среде Dephi 7. Создание объекта класса. Поиск ассоциативных правил по алгоритму AprioriTid. Построение дерева хеширования. Значение точности для "выходного" правила. Обозначения, используемые в алгоритме.
курсовая работа, добавлен 28.11.2013Анализ данных временных рядов - метод выяснения закономерности в данных, для предсказания будущих значений, которые помогут более эффективно оптимизировать бизнес-решения. ARIMA - популярный статистический метод для прогнозирования временных рядов.
статья, добавлен 17.12.2020Задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Извлечение правил из заданных баз транзакций, получение оценки эквивалентности термов признаков. Исключение избыточных признаков. Сокращение пространства поиска и уменьшение времени анализа.
статья, добавлен 30.08.2016Рассмотрение вопросов интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами, на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна временными рядами с последующим сингулярным разложением. Современное состояние исследований.
статья, добавлен 21.06.2016Понятие и характеристика временных рядов. Разработка программного средства, предназначенного для автоматизации анализа выборок временных рядов. Поиск корреляций между их признаками и построение графиков проекций множества точек в признаковом пространстве.
дипломная работа, добавлен 15.12.2015Анализ программ для статистической обработки табличных данных. Рассмотрение программных продуктов с точки зрения их эффективного использования в части анализа динамических рядов. Специализированное программное обеспечение для анализа временных рядов.
статья, добавлен 20.05.2016Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Разработка модуля, выполняющего поиск ассоциативных правил по алгоритму AprioriTid. Описание алгоритма и составление листинга программы. Создание простого и понятного пользовательского интерфейса пользователя. Тестовый пример разработанного продукта.
курсовая работа, добавлен 29.11.2013Рассмотрение машинного обучения как одного из приоритетных направлений на сегодняшний день. Особенности автоматизации процесса построения модели обработки данных для коммерческого использования. Характеристика методов декомпозиции временных рядов.
статья, добавлен 19.12.2017Основные методы анализа и прогнозирования временных рядов, а также проблемы и недостатки этих методов, которые возникают при их применении к нестационарным временным рядам (ВР). Параметрическое оценивание как метод моделирования нестационарных ВР.
статья, добавлен 27.01.2019- 21. Темпоральное согласование в планировании действий групп объектов в реальном операционном времени
Рассмотрение проблемы построения темпорального процессора. Планирование и управление множеством объектов с использованием различных темпоральных теорий представления временных факторов восприятия внешней среды, основанных на феномене памяти человека.
статья, добавлен 19.01.2018 Технология применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для синтеза и верификации информационных семантических моделей временных рядов. Экранная форма системы с прогнозом времени завершения пакетного распознавания.
статья, добавлен 26.04.2017Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
статья, добавлен 23.02.2016Информационная технология определения структуры сложных стохастических временных рядов. Метод сингулярного разложения исходного ряда. Процедура выбора метода построения моделей прогнозирования с оценкой степени риска при принятии решений в управлении.
статья, добавлен 19.06.2018Анализ временных рядов как основной шаг в построении модели прогнозирования. Выявление различных признаков и параметров рассматриваемого временного ряда. Визуализация данных как самый сильный инструмент на этапе формирования модели прогнозирования.
статья, добавлен 19.12.2017