Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики
Нецелесообразность использования вероятности правильной диагностики в качестве показателя качества алгоритма диагностики. Прогностическая сила, основанная на расстоянии Махаланобиса между классами. Асимптотическое распределение прогностической силы.
Подобные документы
Описание алгоритма Ванга-Ландау для подсчета плотности состояний уровней энергии. Построение алгоритма Ванга-Ландау с матрицами перехода функций f=1/t и анализ погрешностей. Пример аналитического решения матрицы переходов для одномерной модели Изинга.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Описание процесса построения кривой функции распределения, влияние изменения параметров кривой на форму кривой плотности вероятности. Последствия увеличения среднего квадратического отклонения, сущность и особенности нормального распределения Гаусса.
лабораторная работа, добавлен 08.11.2015Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 03.04.2013Генетические алгоритмы для поиска экстремума многоэкстремальных функций. Методы генерации начальной популяции. Инициализация популяции на основе закона распределения. Одно- и многоэкстремальные функции. Досрочное прерывание генетического алгоритма.
статья, добавлен 30.05.2018Изучение и создание алгоритма решения задачи о выделении минимального остовного дерева. Понятие теории графов. Характеристика алгоритма Прима, Краскала, Борувки. Определение каркаса, алгоритм выделения минимального остовного дерева нагруженного графа.
курсовая работа, добавлен 03.11.2015Определение вероятности попадания двумя стрелками в мишень. Расчет вероятности безотказной работы устройства. Рассмотрение биномиального закона распределения дискретной случайной величины. Определение функции распределения и построение ее графика.
контрольная работа, добавлен 31.10.2017Метод конструирования точных асимптотик для плотности вероятности перехода разрывных марковских процессов. Стохастические дифференциальные уравнения связанные с характеристическими уравнениями. Асимптотическое представление для гладких решений.
дипломная работа, добавлен 04.11.2015Математические модели контроля качества, используемые при проведении контроля качества по шкалам порядка и интервалов. Сущность инструментального метода контроля качества. Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма), диаграмма принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.03.2016Распределенные вычисления, рассматриваемые на примере модели синхронной отправки сообщений в сети, множество процессоров связанных модулями связи. Поиск центра неориентированного дерева, псевдокод алгоритма. Анализ трудоемкости разработанного алгоритма.
контрольная работа, добавлен 29.06.2012Анализ данных с помощью определения структуры кластера. Изучение алгоритма поиска центра Минковского для кластеризации по методу к-средних для различных значений степени. Постановка задачи кластеризации. Описание алгоритма с использованием метрики.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Понятие комбинаторной конфигурации. Способы решения задачи коммивояжера. Погрешность деревянного алгоритма. Метод ветвей и границ. Выбор алгоритма решения. Анализ методов решения задачи коммивояжера, определение области их эффективного действия.
курсовая работа, добавлен 23.08.2014Программирование в управлении как процесс распределения ресурсов. Определение метода и задачи квадратичного программирования. Анализ конечного алгоритма решения задачи квадратичного программирования. Применение конечного алгоритма решения на практике.
курсовая работа, добавлен 23.02.2014Различные формы задания булевых функций. Переход от одной формы задания к другой. Построение и упрощение формул, задаваемых различными схемами. Нахождение кратчайших маршрутов для взвешенных графов с помощью алгоритма Форда–Беллмана и алгоритма Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 21.09.2023Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.
шпаргалка, добавлен 09.09.2011Алгоритмы динамического программирования в теории графов. Основы теории графов. Сравнение алгоритмов Дейкстры и Беллмана-Форда. Реализация алгоритма Беллмана-Форда в задаче поиска наикратчайшего пути в графе. Иллюстрация алгоритма на примере графа.
курсовая работа, добавлен 04.12.2023Характеристика основных свойств наибольшего общего делителя двух натуральных чисел. Особенность решения диофантова уравнения первой степени. Проведение исследования алгоритма Евклида в школьном курсе математики. Определение наименьшего общего кратного.
дипломная работа, добавлен 23.11.2019Возникновение теории вероятностей как науки. Аксиоматический подход и элементарные понятия теории множеств. Операции сложения и умножения событий. Решение типовой задачи на формулу Байеса. Формула полной вероятности в обеспечении качества продукции.
контрольная работа, добавлен 25.05.2015Обзор логико-алгебраического метода моделирования логических связей между вопросами теста, позволяющего получить интегральный показатель, оценивающий знания испытуемого. Построение логических уравнений, которые описывают связи между тестовыми вопросами.
статья, добавлен 14.07.2016Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.
задача, добавлен 28.02.2015Классическое и статистическое определением вероятности события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Задача о повторении испытаний, формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 17.04.2015Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 23.04.2013Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа, добавлен 25.01.2015Решение задачи с помощью классического определения вероятности. Расчет вероятности события по формуле полиномиального распределения вероятностей. Использование формулы Пуассона для маловероятных событий, теорем умножения и сложения вероятностей.
контрольная работа, добавлен 06.12.2017