Интеллектуальные информационные системы
Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта. Разделение на два направления: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Принципы функционирования единственного созданного природой устройства, способного рассуждать – мозга.
Подобные документы
Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.
статья, добавлен 29.04.2022Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Понятие системы как совокупности материальных или информационных объектов, обладающих определенной целостностью. Характеристика ее основных свойств: целесообразность, целостность, иерархичность. Сущность модели "черного ящика", ее порядок применения.
курсовая работа, добавлен 05.11.2015История искусственного интеллекта и анализ исследований в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Возможности применения их результатов на практике.
статья, добавлен 26.04.2019Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Предпосылки развития науки искусственного интеллекта. История развития искусственного интеллекта в СССР и России. Подходы к пониманию данной проблемы. Эмпирический тест Алана Тьюринга. Области применения робототехники. Проблематика машинного обучения.
презентация, добавлен 29.04.2014Процессы, связанные с поиском, хранением, передачей, обработкой и использованием информации. Каналы передачи сообщений. Обработка информации по принципу "черного ящика". Информационная культура пользователя. Устройства для преобразования сообщений.
презентация, добавлен 27.03.2018Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Система с интеллектуальным интерфейсом. Экспертные, адаптивные и самообучающиеся интеллектуальные информационные системы. Технология разработки прототипов, решающая функция - "нейрон", семантические сети, а также логическая модель представления знаний.
курс лекций, добавлен 04.08.2014Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Проблема создания искусственного интеллекта. Общие понятия интеллекта, сознания и мышления. Человеческое сознание и его отношение к функционированию кибернетических устройств. Опасности, возникающие в ходе работ по созданию искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 09.11.2013Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Сложная система как составной объект. Исследование поведения "Черного ящика" методами кибернетики. Методы анализа работы интеллектуальной конструкции, в которую помещают абсолютно неизвестные, неизмеримые, не наблюдаемые и никак не фиксируемые явления.
контрольная работа, добавлен 18.11.2014Норберт Винер как открыватель новой науки "Кибернетики". Свойства искусственного интеллекта. Симбиоз человека и машины: современные возможности. Возможности взаимодействия человека с компьютерными системами при помощи мозга и сенсорных рецепторов.
доклад, добавлен 31.12.2012Задачи нейрокибернетики - науки, изучающей закономерности организации и функционирования нейронных образований (нейронов). Анализ устройства нейронных систем, ориентированный на программно-аппаратное моделирование структур, аналогичных структуре мозга.
статья, добавлен 01.03.2019Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.
доклад, добавлен 17.01.2018Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.08.2008Применение искусственного интеллекта - доказательство теорем; распознавание образов; принятие решений; программирование. Интеллектуальная поддержка дистанционного образования и экстерната. Глобальный рынок учебных программ. "Электронные" учебники и тесты.
курсовая работа, добавлен 03.12.2012Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Определение понятия кибернетики и сложных самоорганизующихся систем. Изучение сущности процесса самоорганизации биологических систем на основе кибернетического подхода. Анализ основных принципов самоорганизации и природы искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.04.2018Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 17.05.2020Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.
реферат, добавлен 30.03.2010Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.
статья, добавлен 12.04.2022