Обработка и анализ результатов моделирования
Применение методов обработки данных эксперимента, зависящих от вида получаемых при моделировании характеристик. Использование регрессионного и корреляционного анализов для поиска математических зависимостей между переменными по накопленным данным.
Подобные документы
Смысл корреляционного анализа. Ковариация как мера для выражения степени соответствия между наборами данных. Коэффициент Пирсона. Оценка валидности задания. Точечно-бисеральный коэффициент корреляции. Тестологическая интерпретация. Дистракторный анализ.
лекция, добавлен 27.07.2015Метод оценки объема случайной выборки по критерию погрешности ее математического ожидания, анализ кривой изменения его относительного приращения. Применение результатов при моделировании и анализе стохастических систем автоматического управления.
статья, добавлен 03.02.2013Понятие, виды корреляционной связи. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Выбросы, задачи корреляционного анализа, установление направлений и форм связи между варьирующими признаками. Бисериальный и другие коэффициенты корреляции.
реферат, добавлен 26.06.2017Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 18.03.2016Составление математических моделей статики и динамики объектов с сосредоточенными и распределенными координатами. Исследование алгоритмов генерации псевдослучайных процессов для целей имитационного моделирования. Конечномерные задачи оптимизации.
учебное пособие, добавлен 28.11.2013Метод наименьших квадратов как один из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Определение эффективности использования процедур Кохрейна-Оркатта, Хилдрета-Лу и Дарбина.
статья, добавлен 02.02.2019Принципы составления математических моделей динамики. Критерий идентификации. Функционал невязки. Неизбежность упрощения модели по сравнению с реальным объектом. Принципы системного подхода. Использование средств вычислительной техники в моделировании.
курс лекций, добавлен 22.07.2015Начальная арифметика в школе на основаниях эвристического метода. Описание шести этапов развития метода учебного моделирования с XVII до начала XXI века. Использование учебных моделей при изучении математических способов действий в начальной школе.
статья, добавлен 25.06.2021Прикладная математика как объединение всех математических методов и дисциплин, находящих практическое применение за пределами чистой математики. Применение математики в других областях науки и техники (в физике, химии, астрономии, экономике, инженерии).
статья, добавлен 30.03.2019Возможности формализированного представления объектов реального мира с помощью математических моделей - мощный инструмент для познания, прогнозирования и управления. Анализ основных элементов математической модели учебного пособия по русскому языку.
статья, добавлен 26.07.2018Математическая обработка результатов прямых равноточных измерений при указании окончательного результата и пределов измерения действительного значения методом Аббе. Оценка дисперсии результатов измерений. Вычисление параметров квантиля распределения.
практическая работа, добавлен 29.10.2014Сравнение двух парадигм в области методов статистического анализа данных. Отличие новой парадигмы математической статистики: переход от параметрических методов к непараметрическим, от числовых данных к нечисловым. Использование информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Общие сведения о модели и моделировании. Соотношение между моделью и оригиналом. Сущность физического и аналогового моделирования, их специфика и характерные особенности. Программные средства создания компьютерных моделей, их ключевые компоненты.
реферат, добавлен 21.10.2013Событийное моделирование в решении задач физики, газодинамики и социометрии. Метод твердых сфер. Применение событийного моделирования для изучения наноструктур, процессов распространения эпидемий, самоорганизации с локальным уменьшением энтропии.
учебное пособие, добавлен 27.09.2014Характеристика среды FEMLAB, описание особенностей ее графического интерфейса и настроек, обзор последовательности действий по созданию несложных моделей и анализ результатов моделирования. Особенности визуализации математических моделей в среде FEMLAB.
методичка, добавлен 19.03.2014Измерительные шкалы в психологии. Измерение уровня невербального интеллекта. Выявление достоверности различий в уровне проявления признака. Оценка достоверности сдвига в значениях признака. Корреляционный анализ. Ранжирование показателей признаков.
контрольная работа, добавлен 10.10.2016Применение метода математического моделирования для решения многих задач в разных областях человеческой деятельности. Основные этапы процесса моделирования. Классификация моделей по признакам поведения объекта. Физическое и математическое моделирование.
реферат, добавлен 24.05.2020Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".
презентация, добавлен 18.12.2012Оценка результатов прямых измерений с однократными наблюдениями. Рассмотрение логарифмической функции правдоподобия. Линеаризация нелинейных уравнений методом последовательных приближений. Наличие корреляционной связи между погрешностями аргументов.
реферат, добавлен 08.07.2014Виды систем массового обслуживания. Методы разработки математических моделей в данных системах. Подготовка данных и проверка статистических гипотез. Модели со стоимостными характеристиками. Моделирование с учетом предпочтительности уровня обслуживания.
курсовая работа, добавлен 11.12.2014Вычисление коэффициентов регрессии и выявление тенденции развития процессов. Обработка табличных данных. Отчет кредитной организации о прибыли, убытка. Корреляционный анализ. Парная и множественная регрессии. Решение математических задач средствами Excel.
контрольная работа, добавлен 05.06.2022Использование фракталов для построения обычных и фоновых изображений, для анализа состояния биржевых рынков, при моделировании нелинейных процессов. Использование фракталов как популярного инструмента у трейдеров для анализа состояния биржевых рынков.
статья, добавлен 20.07.2018Специфика применения математических методов в медицине. Особенности условий для достоверного составления необходимой модели. Характеристика математических моделей, их значение, критерии и проверка справедливости. Анализ их достоинств и недостатков.
контрольная работа, добавлен 18.10.2010Выявление особенностей математического моделирования процесса образования газовых гидратов. В статье рассматривается отечественный опыт использования математических моделей для описания процесса гидратообразования в стволе скважин на месторождениях.
статья, добавлен 23.01.2021Алгебраическая иммунность как основное свойство булевых функций, характеризующих способность шифра противостоять алгебраическим атакам. Использование системы компьютерной алгебры Sage для автоматизации процессов нахождения числовых характеристик функции.
статья, добавлен 02.04.2019