Возможности применения концепции функционального программирования в задачах искусственного интеллекта
Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
Подобные документы
Способы, удобные для представления структурированных знаний, типы графов. Характеристика объектно-ориентированного подхода к представлению знаний, который влечет за собой определенную методологию разработки и соответствующий стиль программирования.
контрольная работа, добавлен 26.08.2010- 102. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Защита информации и обеспечение безопасности распределенных вычислительных мощностей и исполнительных механизмов. Автоматическое формирование контекста ситуации на базе искусственного интеллекта. Моделирование процессов мультиагентной самоорганизации.
статья, добавлен 30.07.2017Экспертные системы как системы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. Три основные разновидности исполнения, внутренняя структура и роль.
реферат, добавлен 26.04.2022Рассмотрение различных формальных процедур представления знаний на предмет их соответствия манипуляциям с образами. Основания для попыток перехода к символьно-образным базам знаний интеллектуальных систем в отличие от общепринятых символьно-логических.
статья, добавлен 19.01.2018Исследование истории появления технологий программирования, особенности структуры объектно-ориентированного его ответвления. Принципиальное различие между ним и структурным подходом. Понятия "объект" и "класс". Унифицированный язык моделирования UML.
курсовая работа, добавлен 27.07.2013- 107. Экспертные системы
Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015 Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Современные концепции и методологии проектирования информационных систем (ИС): этапы жизненного цикла разработки системы. Традиционный и объектно-ориентированный подход к созданию ИС. Выбор архитектуры и проектирование пользовательского интерфейса.
учебное пособие, добавлен 17.05.2015Рассмотрение понятия языка программирования для вычислительных машин (ЯП высокого и ЯП низкого уровней). Технологии программирования (структурное, модульное, объектно-ориентированное). Характеристика CASE-систем. Индустрия искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 01.03.2011Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.
отчет по практике, добавлен 22.09.2013Возникновение экспертных систем в результате применения и развития методов искусственного интеллекта. Рассмотрение структурных элементов экспертной системы. Особенности применения экспертных систем в медицине, математике, химии, геологии, бизнесе.
доклад, добавлен 06.06.2016Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Сущность и назначение экспертных систем, особенности применения их принципов в системе современного управления, структура и составляющие. Модели знаний и закономерности их использования. Экспертная система "ДА" фирмы "Контекст", ее анализ и оценка.
реферат, добавлен 03.12.2011Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Рассматривается задача синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Прлведено построение систем управления, основанных на конечных автоматах и систем управления, основанных на ПИД-регуляторах.
статья, добавлен 15.01.2019Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.
лекция, добавлен 28.03.2020Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.
реферат, добавлен 22.02.2013- 121. Принципы интерпретации программ языка программирования, ориентированного на обработку баз знаний
Унифицированная логико-семантическая модель машины интерпретации программ базового языка программирования, ориентированного на обработку sc-моделей баз знаний. Базовой язык программирования технологии проектирования интеллектуальных систем OSTIS.
статья, добавлен 07.03.2019 Классификация и облик компьютерных систем имитационного моделирования, позволяющих на отдельных этапах разработки бортовых интеллектуальных систем отрабатывать их базы знаний. Разработка информационной системы "Ситуационная осведомленность экипажа".
статья, добавлен 18.01.2018Научный подход к описанию структурной связи информационных систем и искусственного интеллекта. Эвристическое программирование в экспертных системах. Формальное представление системы программирования Prolog, как языка предикатов математической логики.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014Разработка и внедрение передовых цифровых технологий в отрасли хозяйства и сферы государственного управления. Анализ последствий применения искусственного интеллекта. Определение основных рисков "делегирования" управленческих функций алгоритму.
статья, добавлен 21.10.2019Типовая структура экспертных систем. Предназначение интерфейса пользователя для преобразования информации на языке предметной области во внутреннюю информацию системы. Ввод знаний в систему с участием эксперта предметной области посредством редактора.
лекция, добавлен 16.10.2014