Алгоритм навчання системи розпізнавання за методом функціонально-статистичних випробувань
Побудова на етапі навчання "точних" розділяючих гіперповерхней для заданого алфавіту класів розпізнавання. Концепція побудови алгоритмів навчання за методом функціонально-статистичних випробувань в рамках геометричного підходу до розпізнавання образів.
Подобные документы
Особливості визначення структури та застосування ймовірнісних мереж Байєса для розв'язку задач розпізнавання образів та діагностики. Методи побудови мережевих систем. Використання інформації між вершинами мережі. Методи опису мінімальної довжини.
статья, добавлен 24.03.2016Розробка та обґрунтування загальної методики алгоритмічного розв'язування базових задач розпізнавання (ідентифікації) ситуацій і прогнозування ситуацій. Визначення, обґрунтування і синтез формальних процедур та операторів машинного маніпулювання.
автореферат, добавлен 07.01.2014Аналіз створення дискретних та інтервальних рядів розподілу. Характеристика принципу рівних інтервалів та частот. Особливість графічного зображення результатів групування. Розробка макетів статистичних таблиць. Дослідження побудови варіаційної системи.
методичка, добавлен 19.07.2017Дослідження методологічного аспекту системного підходу. Побудова математичної моделі діяльності людини-оператора, в системах яких оператор виконує функції розпізнавання, стеження або наведення. Використання теорем перетворення Лапласа та диференціювання.
статья, добавлен 02.02.2018Розробка нового методу аналізу графа для виявлення його властивостей. Оцінка ефективності відомих поліноміальних алгоритмів у загальному випадку. Розробка точних та наближених алгоритмів побудови оптимального упорядкування для узагальненої задачі.
автореферат, добавлен 29.04.2014Створення математичної, імітаційної моделей та методу виділення діагностичних зон по ортогональних поліномах Чебишева електрокардіосигналу для розпізнавання зон електричної активності серця, базуючись на стохастичному підході до побудови даної моделі.
автореферат, добавлен 01.08.2014Порівняння методів розпізнавання рослинних об'єктів за результатами дистанційного зондування. Побудова класифікаторів на основі нейронної мережі та дискримінантного аналізу за допомогою даних, які отриманих в польових умовах за допомогою спектрометра.
статья, добавлен 05.12.2018Принцип інформаційної достатності, здійсненності, множинності моделей, агрегування, параметризації. Основні методи рішення завдань моделювання. Методи статистичних випробувань. Прийоми контролю правильності моделей. Методи рішення завдань моделювання.
лекция, добавлен 17.07.2013Обґрунтування можливості використання динамічного моделювання для опису процесів накопичення інформації. Застосування інформаційних систем в комп’ютеризованих системах навчання. Побудова математичної моделі динаміки процесу накопичення інформації.
статья, добавлен 25.10.2016Характеристика прогнозування успішності проходження вступного тесту потенційними кандидатами на навчання засобами машинного навчання. Особливість забезпечення найвищої точності роботи за допомогою логістичної регресії та алгоритму випадкового лісу.
статья, добавлен 21.10.2020Статистика - один з найважливіших інструментів керування народним господарством. Суть і види статистичних показників. Зв’язок статистичної моделі показника та вірогідності інформації. Абсолютні та відносні величини. Іноземні інвестиції зарубіжних країн.
курсовая работа, добавлен 30.10.2012Поняття про статистичні гіпотези. Критерії Фішера і Романовського на основі критерію "хі-квадрат". Квантилі розподілу Колмогорова. Сутність перевірки статистичних гіпотез на основі теорії Пірсона. Характеристика закону розподілу випадкової величини.
реферат, добавлен 12.02.2011Аналіз методів фільтрації текстурованих зображень. Фільтрація текстур за допомогою відомих моделей: статистичної, авторегресії – лінійної, нелінійної, з квадратичною складовою, зовнішнім фактором впливу. Значення дисперсії похибки на якість фільтрації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка економіко-математичної моделі оптимізації процесу ведення дистанційного навчання вищим навчальним закладом. Визначення пріоритетних напрямів підготовки студентів, враховуючи місце розташування вузу, спеціалізацію та науковий рівень викладачів.
статья, добавлен 21.06.2016Оцінювання параметрів і перевірка статистичних гіпотез у випадку вибірок малого об’єму. Перевірка статистичних гіпотез про рівність математичних сподівань та дисперсій, про нормальний закон розподілу генеральної сукупності у випадку вибірки малого об’єму.
контрольная работа, добавлен 18.12.2012История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 16.02.2016Математическая модель формирования портфеля инновационных проектов. Оценка стоимости проектов генетическим методом. Сравнение эффективности генетического алгоритма с другими методами оптимизации: методом неявного перебора, линейного программирования.
статья, добавлен 18.01.2018Составление плана выпуска продукции, обеспечивающего получение максимальной прибыли, с использованием симплексного метода. Построение двойственной задачи, решение ее симплекс-методом и методом северо-западного угла. Задача целочисленного программирования.
контрольная работа, добавлен 21.08.2013Формальна постановка задач оцінювання статистичних властивостей змінних і параметрів математичних моделей об'єктів ГТС. Реалізація в SCADA-системі реального часу розроблених обчислювальних методів оцінювання змінних і параметрів математичних моделей.
автореферат, добавлен 18.10.2013Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Поиск решения задачи графическим и аналитическим методами. Решение транспортной задачи распределительным методом или методом потенциалов. Расчет качества системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 22.11.2013Побудова системи економіко-математичних моделей на основі використання алгоритмів штучних нейронних мереж для прогнозування ВВП. Оцінка макроекономічних параметрів за допомогою побудови моделі нейронної мережі. Механізми впливу держави на динаміку ВВП.
статья, добавлен 13.09.2016Схематичний процес навчання нейромережі, що проектується задля прогнозування ринку нерухомості у кризових умовах. Застосування методів математичної статистики, заснованих на сукупності певних правил для точних цифрових даних узагальненого характеру.
статья, добавлен 29.05.2017Використання статистичних методів для дослідження економічних процесів. Виявлення зв’язку між продуктивністю праці та основними фондами. Побудова двофакторної моделі залежності обсягу продукції від використаних ресурсів. Виявлення резервів виробництва.
статья, добавлен 24.12.2018Основні прогнозні розрахунки прибутку підприємства. Дослідження основних методів диференціації витрат на змінні та постійні. Диференціація витрат методом максимальної і мінімальної точки, графічним (статистичним) методом та методом найменших квадратів.
контрольная работа, добавлен 02.04.2013Створення теоретичної бази для алгоритмів геометричного моделювання профілів роторів і корпусів виробів класу роторних двигунів і компресорів, принцип дії яких базується на схемах планетарних механізмів. Виявлення раціональних значень параметрів обкатки.
автореферат, добавлен 06.07.2014