Методы комплексирования изображений многоспектральных оптико-электронных систем
Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
Подобные документы
Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Изучение верификации проекта на стадии моделирования как одной из важнейших проблем при моделировании электронных систем, состоящих из цифровых и аналоговых модулей. Описание визуализации растрового изображения видеокадров протокола Fibre Channel.
статья, добавлен 27.05.2018Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.
презентация, добавлен 14.08.2013Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Алгоритм сравнения изображений и его виды, а также применение при синтезе изображений по геометрической модели, а также при контроле качества сжатия. Проблемы реализации программного обеспечения с использованием средств языка программирование Delphi.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Построение модели пользователя в рекомендательных системах. Решение задачи таргетированной рекламы. Разработка прототипа мобильной рекомендательной системы на основе нейросетевого анализа изображений. Алгоритм предсказания интересов пользователя.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Представление модели сети распределенных экспертно-моделирующих систем (РЭМС) в виде организационной системы. Определение состава, структуры и целевых функций компонентов, участвующих в процессе функционирования сети РЭМС. Методика оценки качества.
статья, добавлен 22.08.2020Основная характеристика прикладной онтологии. Изучение особенностей спектра языков представления знаний. Сущность ориентированных и неориентированных гиперграфов. Проведение исследования системы анализа изображений. Изучение программы MyScript Notes.
статья, добавлен 09.01.2016Решение вопросов об обеспечении защищенности обьектов критической инфраструктуры. Необходимость оценки недетерминированных характеристик плавающей схемы кодирования для метода криптокомпрессионного представления изображений в дифференцированном базисе.
статья, добавлен 11.08.2021Порядок выбора цветового пространства (RGB, CMYK, grayscale) для вывода на монитор, редактирования и печати изображений. Процесс подготовки изображения к печати на Postscript-CMYK принтере. Знакомство с промышленной печатью изображений на прессах.
конспект урока, добавлен 25.09.2017- 88. Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики
Алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования. Элементы программного обеспечения системы. Результат обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.07.2018 Рассмотрение различных метрик оценки качества передаваемой видеоинформации. Описание алгоритмов вычисления объективных и субъективных оценок видеоизображений. Проблемы, возникающие в процессе оценки качества и связанные с рассинхронизацией изображений.
статья, добавлен 23.11.2020Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Принципы передачи цветных телевизионных изображений. Объединение компьютерной графики и телевизионного изображения. Стандарты кодеков изображений MPEG. Растровая система. Компрессия и декомпрессия видеоизображения. Типы кодеков обработки видеоизображений.
лекция, добавлен 09.11.2013Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.
статья, добавлен 16.07.2020Методы преобразования и стандартные подходы представления цветных цифровых изображений в трехмерном колориметрическом пространстве. Исследование изображений динамически изменяющихся сцен искусственного происхождения на статистически неоднородном фоне.
статья, добавлен 07.03.2019Сравнительный количественный анализ основных известных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь, потенциально применимых в системах технической диагностики. Формирование критериев применимости и предпочтительности профилей сжатия изображений.
автореферат, добавлен 14.07.2018Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде. Основные разновидности компьютерной графики. Методы, средства создания, обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Компьютерное проектирование и дизайн.
статья, добавлен 12.11.2020Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Рассмотрены пять наиболее распространенных форматов изображения для Интернета и компьютерной графики: JPEG, GIF, BMP, TIFF и PNG. Каждый из этих типов изображений имеет свои плюсы и минусы. В чем разница, и когда каждый формат целесообразно использовать?
статья, добавлен 26.04.2019Применение автоматизированного системно-когнитивного (АСК) анализа для ввода и оцифровки изображений из графических файлов. Синтез обобщенных изображений классов, абстрагирование, классификация и идентификация. Численный пример АСК-анализа изображений.
статья, добавлен 20.05.2017Изучение функциональных возможностей программ Word, Excel и Power Point на примере построения графических изображений на двумерной плоскости. Основные возможности системы математических расчетов Math Cad. Использование поисковых систем сети Интернет.
презентация, добавлен 16.01.2015