Аппаратные средства хранения больших объемов данных
Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.
Подобные документы
Анализ использования технологии обработки баз данных в информационных системах территориально-распределенных комплексов. Безопасность вычисления в распределенных программных системах. Проблемы компаний, возникающие при хранении больших объемов данных.
статья, добавлен 25.11.2017Использование информационных систем для хранения и обработки больших объемов информации. Подчиненность объектов в иерархической и сетевой организации данных. Рабочие характеристики баз данных, состав и функции систем их управления, языки манипулирования.
реферат, добавлен 12.12.2010База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.
курсовая работа, добавлен 06.03.2021Влияние вычислительных мощностей портативных устройств на уровень производительности для визуализации больших объемов данных в результате использования суперкомпьютеров. Виды удаленной визуализации, анализ различных подходов к решению данной задачи.
статья, добавлен 09.06.2018Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019- 7. Базы данных
Хранение и обработка больших объемов информации. Понятие информационной системы. Виды структур данных. Виды баз данных. Состав и функции систем управления базами данных. Справочные ограничения целостности. Сетевая структура и организация данных.
реферат, добавлен 13.03.2013 Рассмотрение базы данных как совокупности структур, предназначенных для хранения больших объемов информации и программных модулей. Основные современные сложности кадрового учета. Разработка схемы БД для отдела кадров. Особенности её реализации на фирме.
курсовая работа, добавлен 18.12.2013Выбор системы, наиболее подходящей для хранения больших объемов информации. Принятие решений методом анализа иерархий. Составление матрицы информационных отношений. Организация хранения данных в виде электронных таблиц, картотек, статистических отчетов.
контрольная работа, добавлен 14.04.2015Исследование платформы для распределённой обработки больших данных "Apache Hadoop". Описание алгоритма её установки и настройки. Оценка возможности использования "Apache Hadoop" для обработки огромного количества ежеминутно поступающей информации.
статья, добавлен 11.10.2024Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
статья, добавлен 08.02.2022Описание системы анализа данных расчетного комплекса "РЕАКТОР", предназначенной для эффективной поддержки решения задач анализа и представления больших объемов данных, обеспечения пользователя удобными и мощными средствами анализа результатов счета.
научная работа, добавлен 28.10.2018Алгоритм планирования выполнения облачных приложений. Использование основных методов прогнозирования для получения приблизительных оценок характеристик приложений для обработки больших данных с учетом выделяемых ресурсов. Достоинства модели приложений.
статья, добавлен 21.12.2019Исследование возможных областей применения универсальной системы статистического анализа и управления данными. Изучение основных модулей и блоков компьютерной программы SPSS. Обработка больших объемов данных массового тестирования с помощью пакета SPSS.
статья, добавлен 11.03.2018Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Особенность системы охлаждения процессора. Анализ шинных интерфейсов материнской платы. Назначение и принципы работы блоков питания. Использование жесткого диска для долговременного хранения больших объемов данных. Сущность встроенного видеоадаптера.
реферат, добавлен 09.11.2015Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Исследование типов и структуры данных. Организация данных на устройствах с прямым и последовательным доступом. Носители информации и технические средства для хранения данных. Порядок хранения файлов на диске. Представление информации в цифровых автоматах.
контрольная работа, добавлен 28.01.2015Исследование новых типов и особенностей проблем информационной безопасности в эпоху больших данных. Создание платформы управления безопасностью больших данных. Формирование системы информационной безопасности и внедрение соответствующих законов.
статья, добавлен 08.12.2024Сквозная технология "Больших данных" на основе утвержденных российских программстратегий, созданных в целях формирования цифровой экономики и информационного общества. Программы по развитию цифрового общества в РФ. Качество цифровых услуг в стране.
статья, добавлен 20.08.2018Проектирование и выбор средств разработки базы данных. Семантическое моделирование БД. Выбор язык программирования. Создание клиент-серверного приложения для работы с базой данных пожарного гарнизона. Обработка и хранение больших объемов информации.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Проблема повышения эффективности обработки научной информации в распределенной цифровой среде. Создание в сети Интернет междисциплинарной информационно-аналитической платформы "История современной России". Оценка перспектив использования баз данных.
статья, добавлен 25.03.2019Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Выявление паттернов в последовательностях категориальных данных для непрерывного производства. Необходимость разработки подходов для анализа больших объемов данных. Главные методы распределенной обработки, позволяющие проводить анализ данных в потоке.
статья, добавлен 25.05.2017Создание курсоров и их использование, средства программирования приложений. Кэширование при обработке больших объемов информации. Доступ к базам данных SQL Server с помощью вложений клиента. Конфигурирование интерфейса при работе с Microsoft Server 6.5.
доклад, добавлен 06.02.2015