Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов
Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
Подобные документы
Изучение основных видов функций принадлежности нечетких множеств. Способы построения и коррекции функций принадлежности в пакете программ MatLab. Состав и возможности инструментария нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox, входящего в пакет программ MatLab.
лабораторная работа, добавлен 25.08.2011Вычисление методом Coras степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Характеристика формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Вопрос вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Выведение ортогонального семантического пространства для вычислений степеней истинности составных частей системы оценки рисков.
презентация, добавлен 23.02.2016Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014- 55. Алгоритмы и программные средства настройки параметров нечетких моделей на основе гибридных методов
Специфические особенности реализации гибридных алгоритмов настройки параметров нечетких моделей на базе метаэвристик и методов, основанных на производных. Методика представления входных данных аппроксиматора в виде фрагмента пространственной сетки.
автореферат, добавлен 02.09.2018 Особенности нечеткой системы управления. Процесс фазификации, разработки нечетких правил и дефазификации, их характеристика. Применение стандартных функций принадлежности, структура нечеткой модели типа Мамдани, значение лингвистических переменных.
контрольная работа, добавлен 16.05.2014Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
статья, добавлен 23.02.2016Инновационное развитие предприятий как важный процесс, благодаря которому может быть обеспечена стабильность национальной экономики. Характеристика способов оценки инновационного потенциала машиностроительного предприятия методом нечетких множеств.
статья, добавлен 26.11.2018Разработка человеко-машинных интерфейсов, основанных на распознавании образов и визуальном представлении мультимедийной информации. Метод нечеткого распознавания динамических жестов, основанный на использовании модели нечетких конечных автоматов.
статья, добавлен 18.01.2018Применение нечетких знаний и современных программных средств при рассмотрении системы оценки качества изделий легкой промышленности. Проверка качества обуви потребителем и при контрольных проверках. Вычисление показателя прочности крепления подошвы.
статья, добавлен 17.03.2021Изучение проектирования современных распределенных интеллектуальных систем. Введение специальных механизмов, использующих вероятностные, эмпирические или нечеткие методы учета неполноты информации. Анализ неточного вывода на основе факторов уверенности.
статья, добавлен 24.08.2020Использование многомерных нечетких интервально-логических регуляторов для решения задач регулирования. Особенности программной реализации алгоритмов интервализации и деинтервализации. Примеры реализации алгоритма интервализации на разных языках.
статья, добавлен 17.07.2018Обзор нейросетевого метода обработки данных, который автоматизирует процесс представления знаний и способствует сокращению времени разработки. Выбор архитектуры, процесс обучения нейронной сети. Элементы теории нечетких множеств. Система нечеткого вывода.
статья, добавлен 27.04.2017Разработка нейро-нечеткой системы для изучения функций управления движениями человека, позволяющей обосновать теоретические предположения о механизмах обучения управлению на примере следящих движений. Схема устройства адаптивной нейро-нечеткой системы.
статья, добавлен 18.01.2018Перспективы нового программного приложения для редактирования текстов, имеющих общее происхождение. Адаптация аппарата теории нечетких множеств. Массовое сопоставление и анализ средневековых текстов с помощью алгоритмизированных математических методов.
статья, добавлен 08.04.2019Лингво-логические интеллектуальные системы. Интуитивно-образные представления в клинической медицине. Принятие диагностического решения. Принципы построения образного ряда. Интеграция формализованной вербальной компоненты и визуальных нечетких множеств.
статья, добавлен 18.01.2018Причины и формы проявления нечеткости информации в многокритериальных задачах принятия решений. Применение индексов сравнения нечетких множеств и операторов упорядоченного взвешенного усреднения при обработке нечеткой информации при моделировании задач.
статья, добавлен 27.05.2018Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Временной ряд - последовательность регистрируемого сигнала, его использование. Совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и их прогнозирования; построение математической модели явления.
лекция, добавлен 01.02.2013Основные понятия и принципы нечеткого моделирования. Постановка задачи классификации на основе нечеткого логического вывода. Алгоритм ее решения. Формирование базы правил для классификатора. Использование генетических алгоритмов для ее оптимизации.
курсовая работа, добавлен 10.04.2014Пример использования нечетких множеств для описания выбора решения в архитектуре. Различные комбинации и перестановки элементов, имеющие место при создании архитектурной композиции. Применение нечеткой логики в архитектуре и, в частности, в искусстве.
статья, добавлен 16.01.2018Анализ проблем, связанных с доставкой мультимедийных данных сразу нескольким пользователям. Описание экспериментальных систем, которые умеют выбирать из базы данных графические образы на основе таких нечетких характеристик, как цвет, форма, текстура.
статья, добавлен 05.04.2019Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных (временных) рассуждений в интеллектуальных системах. Определение значения разработки компьютерных систем временных рассуждений. Ознакомление с алгоритмом создания нового ограничения.
статья, добавлен 17.01.2018Применение методов экспертного оценивания состояния аппаратных средств при диагностировании неисправностей компьютерной системы. Выбор процедуры нечеткого логического вывода с использованием лингвистических переменных в качестве математического аппарата.
статья, добавлен 30.10.2016