Регрессионный анализ в системе Mathcad
Инструменты для работы инженеров–расчетчиков. Интегрированая среда Mathcad. Математическое обеспечение пакета. Полиномиальная, степенная, экспоненциальная, линейная регрессии. Вычисление арифметических выражений с различной точностью, построение графиков.
Подобные документы
Использование системы MathCAD в исследовании математической модели колебательного движения системы с демпфером. Понятие математической модели и их классификация. Числовые методы решения дифференциальных уравнений. Функции дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 26.02.2012История изобретения и развития логарифмов, их применение. Примеры на расчет логарифмов, выражений, уравнений, арифметические действия с ними. Понятие логарифмической функции, построение ее графиков в системе координат, анализ свойств, область определения.
презентация, добавлен 03.03.2012Основные численные методы решения краевой задачи: метод стрельбы, конечно-разностный метод. Примеры задач и их реализация в среде MathCad. Сравнение результатов вычислений. Пример решения нелинейного ОДУ (обыкновенного дифференциального уравнения).
курсовая работа, добавлен 05.06.2015Геометрическое определение модуля, обозначение расстояния между точками плоскости. Уравнения, содержащие два и более выражений со знаком модуля, наибольшее целое решение неравенства. Построение графиков функций, разбивание числовой прямой на промежутки.
реферат, добавлен 29.11.2010Определение степенной функции y = a(x в степени m), где а и m - постоянные величины. Ход урока: повторение свойств степеней, определение понятий. Построение графиков параболы и гиперболы. Решение уравнений и неравенств. Сравнительный анализ результатов.
презентация, добавлен 03.03.2012Вивчення на практиці поняття узагальненого ряду Фур'є. Розгляд розкладу та відновлення різних типів періодичних сигналів в ортонормованих базисах Фур'є та Уолша, з використанням при цьому можливостей пакета MathCAD. Обчислення норми похибки апроксимації.
лабораторная работа, добавлен 28.07.2017Классификация задач нелинейного программирования и методы их решения. Графический метод решения задач нелинейного программирования для функций двух переменных. Решение задач нелинейного программирования методом Лагранжа и в программной среде Mathcad.
курсовая работа, добавлен 13.10.2016Построение классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матриц коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Анализ линейной модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Влиянием значимых факторов на результат.
контрольная работа, добавлен 23.05.2015- 34. Число е
Леонардо Эйлер как великий математик. Определение числа e, приближенное вычисление его значения, трансцендентность и экспоненциальная функция. Проявление числа e в реальной жизни и его практическое применение. Применение числа e в математических задачах.
курсовая работа, добавлен 15.05.2011 Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.
контрольная работа, добавлен 28.10.2010Изучение принципов работы с пакетом электронных таблиц MS Excel и такими его компонентами, как вставка формул, подбор параметра, поиск решения. Постановка и решение задач линейной оптимизации средствами пакета MS Excel на примере конкретного задания.
курсовая работа, добавлен 11.06.2011Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.
презентация, добавлен 18.12.2012Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с двумя объясняющими переменными. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы, свойства регрессионных коэффициентов, вычисление стандартной ошибки.
презентация, добавлен 20.01.2015Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Корреляционный анализ в теории вероятности, его сущность, необходимые и достаточные условия. Свойства коэффициента корреляции. Задачи и этапы регрессионного анализа, виды уравнений регрессии.
презентация, добавлен 19.07.2015Геометрический смысл производной функции комплексного переменного. Геометрический смысл аргумента и модуля производной. Общие свойства конформных отображений. Линейная, дробно-линейная, степенная функция. Понятие римановой поверхности. Функция Жуковского.
курсовая работа, добавлен 08.11.2017Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.
курсовая работа, добавлен 17.01.2013F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016Построение графиков функции спроса и предложения, вычисление производных и приближенного значения числа через дифференциал функции. Определение экстремума, выгнутостей и вогнутостей функции. Вычисление интегралов и неоднородных линейных уравнений.
контрольная работа, добавлен 16.04.2010Цели, факторы, интервалы регрессии. Начальное формирование и оптимизация уравнений. Практическое построение регрессионных моделей. Примеры построения моделей двумерной и четырехмерной функционально-факторной нелинейной регрессии программой "Тренды ФСП-1".
статья, добавлен 03.11.2015Общее понятие о степенных функциях, их свойства и основные черты. Разновидности графиков степенных функций: прямая, парабола, кубическая парабола, гипербола. Особенности функций с четным и нечетным числом. Преобразования графиков степенных функций.
презентация, добавлен 02.03.2012Изучение поведения функций и построение их графиков как важный раздел математики. Вклад в развитие графиков функций математиков древнего мира. Основные способы задания функций, методы построениях их графиков. Построение графика обратной функции.
реферат, добавлен 04.12.2014Ознакомление с линейным уравнением множественной регрессии. Определение и характеристика ошибки аппроксимации. Рассмотрение и анализ результатов сравнения коэффициентов частной и парной корреляции. Изучение уравнение степенной и линейной модели.
контрольная работа, добавлен 09.01.2017Построение уравнения парной регрессии с помощью программы Excel по данным, описывающим зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Вычисление коэффициента эластичности и расчет ошибки аппроксимации линейной модели.
контрольная работа, добавлен 19.10.2016Оценка коэффициентов парного уравнения регрессии. Анализ графиков, отражающих зависимости между результативным показателем и факторными признаками. Изображение эллипсов рассеяния. Обзор особенностей заполнения матрицы парных коэффициентов корреляции.
лабораторная работа, добавлен 11.11.2017