Регрессионный анализ данных средствами Microsoft Excel
Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
Подобные документы
Анализ идеи системного обобщения понятий математики, в частности теории информации, основанных на теории множеств, заменой понятия множества на содержательное понятие системы. Ее реализация в разработке автоматизированного системно-когнитивного анализа.
статья, добавлен 25.04.2017Метод простых итераций (метод последовательных приближений). Вычисления для построения графика уравнения системы. Решение системы нелинейных уравнений Microsoft Excel с использованием надстройки "поиск решения". Решения системы уравнений в пакете mathcad.
курсовая работа, добавлен 07.11.2020Общность обработки временного ряда методами линейной фильтрации, спектрального анализа и главных компонент. Использование метода главных компонент для исследования и прогнозирования динамики заготовок шкурок водяной полевки и урожайности зерновых культур.
книга, добавлен 08.02.2013Основні поняття електронних таблиць: введення, редагування і форматування даних. Стандартні функції та побудова діаграм і графіків. Використання табличного процесора, чисельне інтегрування, формула трапецій і Сімпсона. Модифікації метода Ейлера.
курсовая работа, добавлен 15.12.2011Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.
курсовая работа, добавлен 13.11.2009Требования к применению формальных результатов в частотной интерпретации теории вероятностей. Определение теоретических величин, используемых в теореме на основе экспериментальных данных, и верификацию независимости данных. Трактование теоремы Бернулли.
статья, добавлен 20.07.2021Основные комбинаторные формулы. Решение задач комбинаторики средствами MS Excel. Использование встроенных функций MS Excel для вычисления перестановок, сочетаний, размещений. Основные понятия и правила комбинаторики. Свойства биномиальных коэффициентов.
методичка, добавлен 17.02.2014Определение понятия "аппроксимация", сущность и особенности метода аппроксимации при анализе, обобщении и использовании эмпирических результатов. Получение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Расчёт аппроксимаций экспериментальных данных.
курсовая работа, добавлен 03.05.2014Особенность изображения графов на рисунках. Описание организации структур данных. Характеристика простого и сложного орграфа. Отображение алгоритма поиска центра совокупности непустого множества вершин. Анализ исследования исходного кода программы.
контрольная работа, добавлен 07.01.2016Повторы в геноме как источники CNV. Механизмы формирования и классификация CNV. Программы, основанные на "глубине ридов", для определения CNV при малом покрытии. Генерация случайных локусов для пермутационного анализа. Каталог всех детектированных CNV.
диссертация, добавлен 02.09.2018Решение системы нелинейных алгебраических уравнений вручную, в редакторе Microsoft Excel, в математическом пакете MathCAD, реализация алгоритма решения на языке VBA. Вычислительная схема метода простой итерации с параметрами. Блок-схема алгоритма решения.
курсовая работа, добавлен 08.12.20243адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Описание вероятностной модели группировки данных. Обобщение формулы Эйлера-Маклорена. Получение поправок Шеппарда и поправок на группировку для коэффициента корреляции. Нахождение асимптотических поправок в общем случае. Оценка точности приближения.
статья, добавлен 15.05.2017Применение статистических методов изучения живых организмов. Определение перспектив использования биометрического метода. Функциональная зависимость и корреляция в биометрических исследованиях. Рассмотрение примеров корреляционных зависимостей.
реферат, добавлен 16.03.2021Особенности техники дисперсионного анализа для расчета ряда статистических задач. Анализ факторных эффектов повторяемого и неповторяемого элемента исследования. Особенности применения на практике примеров расчета многофакторного дисперсионного анализа.
лекция, добавлен 15.11.2012Понятие, виды корреляционной связи. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Выбросы, задачи корреляционного анализа, установление направлений и форм связи между варьирующими признаками. Бисериальный и другие коэффициенты корреляции.
реферат, добавлен 26.06.2017Решение задачи по разбиению наблюдений на основе анализа метрик качества, предоставляемой провайдером услуги на основе метода k-means. Выявление класса элементов, соответствующего обучающей выборке. Параметры, по которым проводится разбиение на классы.
статья, добавлен 06.05.2018Изучение исторических аспектов взаимосвязи медицины и математики. Рассмотрение математических методов и моделей, применяемых в медицине. Основные требования к процессу моделирования. Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объекте.
реферат, добавлен 28.01.2017Совместное использование правоохранительными органами обобщенных баз данных как один из способов противодействия преступности сетевого типа. Особенности математического моделирования структуры террористических групп с использованием теории сетей.
статья, добавлен 20.08.2018- 120. Основы статистики
Формирование массива случайных чисел и произведение 30-процентной простой случайной бесповторной выборки в пакетах программ обработки данных. Определение доверительных интервалов. Сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов.
контрольная работа, добавлен 08.06.2013 Понятия математической статистики. Характеристика видов статистической сводки, ее этапы. Простая и сложная сводки, программа и план их проведения. Типы группировок. Примеры группировки данных (типологическая, структурная, аналитическая, комбинационная).
контрольная работа, добавлен 22.12.2016Рассмотрение асимптотических вероятностных методов и моделей принятия решений. Проведение математических вычислений на интервалах вместо чисел. Нахождение рационального объема выборки, нотны. Оценивание ожидания, дисперсии. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 13.05.2017Методика построения аппроксимирующей функции, которая наилучшим образом сглаживает экспериментальную зависимость, заданной таблично. Замена громоздкого табличного способа представления данных эксперимента как одна из важнейших задач аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2022Решение практических задач математическими методами путем формулировки задачи, выбора метода исследования полученной математической модели, анализа полученного математического результата. Особенности построения и требования к математическим моделям.
реферат, добавлен 03.12.2014Проекционный метод Галеркина, сущность метода коллокаций и наименьших квадратов, их преимущества и недостатки. Решение краевой задачи различными методами. Оценка погрешности применения данных методов относительно точного решения в конкретных точках.
дипломная работа, добавлен 07.11.2012