Корреляционный и регрессионный анализ

Рассчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции. Критерий Дарбина-Уотсона для проверки независимости остатков. Ошибка прогноза и его доверительный интервал.

Подобные документы

  • Абсолютная, относительная и приведенная погрешности. Причины возникновения неточностей измерений. Погрешность измерения и принцип неопределенности Гейзенберга. Метод доверительных интервалов. Стандартная ошибка среднего в математической статистике.

    реферат, добавлен 02.12.2014

  • Изучение комбинаторики, основных формул теории вероятностей, геометрической вероятности, теорема Бернулли, Муавра-Лапласа, дискретных случайных величин и закона их распределения, а также определение коэффициента корреляции с помощью решения задач.

    задача, добавлен 24.02.2014

  • Интервальные оценки параметров распределений. Выявление и исключение промахов из серии измерений. Оценка доверительного интервала средней толщины плоских деталей из листового материала на языке теории вероятностей и в математическом редакторе MathCad.

    научная работа, добавлен 18.05.2012

  • Составление плана оптимального периода обработки деталей. Определение компетентности эксперта в вопросе важности технических показателей для электронной книги PocketBook Touch. Поиск коэффициента корреляции Кендалла и Спирмена при строгом ранжировании.

    реферат, добавлен 24.05.2015

  • Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.

    презентация, добавлен 15.12.2014

  • Обоснование критериев тестового задания. Различные статистические показатели текста задания. Понятия "трудность задания", "дифференцирующая сила", "гомогенность теста", "вариация тестового балла". Вариация тестовых баллов. Расчет коэффициента корреляции.

    лекция, добавлен 27.07.2015

  • Вариация как математическое ожидание произведения отклонений этих величин. Исследование примеров случайных величин с положительной и отрицательной корреляцией. Расчет коэффициента корреляции между числом выпадений единицы и числом выпадений шестерки.

    лекция, добавлен 13.10.2013

  • Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.

    реферат, добавлен 30.12.2021

  • Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.

    контрольная работа, добавлен 19.07.2015

  • Основные теоремы о математическом ожидании, числовых характеристиках случайных величин. Вычисление корреляционного момента. Теоремы о дисперсии случайной величины. Теорема о линейной зависимости случайных величин. Определение коэффициента корреляции.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Рототабельное планирование эксперимента второго порядка. Порядок проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Построение чертежа линии уровня.

    контрольная работа, добавлен 20.10.2013

  • Анализ одномерного и двумерного распределения исследуемого признака с переменными "образование" и "проживание в городе". Расчет критерия хи-квадрата и коэффициентов корреляции. Оценка значимости различий исследуемого признака в разных подвыборках.

    курсовая работа, добавлен 26.11.2011

  • Характеристика понятия парной регрессии. Неправильный выбор математической функции и недоучет в уравнении регрессии существенного фактора как ошибки спецификации. Использование временной информации и графический метод подбора вида уравнения регрессии.

    лекция, добавлен 25.04.2015

  • Многомерные совокупности. Методы обработки матрицы. Оценки математического ожидания. Виды зависимостей между величинами: функциональная и статистическая. Корреляционная зависимость. Оценка корреляционного момента. Выбор вида уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2011

  • Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.

    методичка, добавлен 09.06.2014

  • Анализ природы фондового рынка. Знание природы взаимосвязи между акциями как ключевой фактор для заработка. Корреляции Фехнера, Краскала, Пирсона, Кендэла, Спирмена. Формулы Связи корреляций при предположении о законе распределения. Сравнения корреляций.

    дипломная работа, добавлен 17.07.2020

  • Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.

    методичка, добавлен 24.05.2012

  • Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.

    курсовая работа, добавлен 12.12.2014

  • Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.

    практическая работа, добавлен 28.03.2020

  • Анализ влияния линейного преобразования переменных на коэффициент корреляции. Характеристика графического оформления и представления распределения частот, ошибок при использовании графиков. Определение процентелей, дисперсии суммы и разности переменных.

    курсовая работа, добавлен 21.02.2011

  • Традиционный метод проверки однородности. Классические условия применимости критерия Стьюдента. Область применимости традиционного метода проверки однородности с помощью критерия Стьюдента. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2010

  • Методы определения вероятности и их сущность. Математическое ожидание и теоремы связанные с ним. Понятие о дисперсии, среднеквадратичном отклонении и моментах случайной величины. Корреляционная зависимость, функция регрессии, коэффициент корреляции.

    методичка, добавлен 16.03.2017

  • Энтропийное значение погрешности. Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным. Равноточные измерения, порядок действий при обработке результатов. Нахождение коэффициента доверительного или энтропийного интервала погрешности.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2014

  • История развития и современное понимание статистики. Характеристика видов причинно-следственных связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа на примере взаимосвязи капитала и работающих активов 32 банков.

    курсовая работа, добавлен 29.07.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.