Системы искусственного интеллекта
Создание и история развития ИИ. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Модели и методы исследований. Символьное и биологическое моделирование мыслительных процессов. Робототехника и работа с естественными языками. Представление и использование знаний.
Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.01.2009Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Введение в логическое программирование на языке Prolog. Арифметические операции, ввод данных пользователем, разветвление. Работа со списками и файловой системой. Создание динамических баз данных. Создание экспертных систем. Решение логических задач.
методичка, добавлен 07.04.2016Ознакомление с предпосылками возникновения исследований искусственного интеллекта в 17 веке. Рассмотрение истории создания машины Паскаля. Анализ "арифметического прибора" Готфрида Вильгельма Лейбница. Изучение прообразов искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 30.08.2017Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 25.04.2017История возникновения и развития идей о создании мыслящих машин "человеческого типа". Основные подходы к изобретению искусственного интеллекта: механический, электронный, кибернетический, нейронный. Появление перцептрона. Проблемы машинного сознания.
реферат, добавлен 03.01.2012Понятие о компьютерном моделировании. Методы компьютерного моделирования в физике - моделирование физических процессов с помощью программирования и создание компьютерных видеоклипов. Порядок употребления компьютерной модели в лабораторном практикуме.
курсовая работа, добавлен 29.11.2015Разработка модели прогнозирования землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра". Проверка гипотезы гравитационного влияния небесных тел на сейсмические процессы в коре, магме и зонах субдукции.
статья, добавлен 26.04.2017Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Понятие интегрального искусственного интеллекта. Гиперграфовый язык представления концептуальных знаний. Прикладная онтология как единый интерфейс между подсистемами интегральной системы искусственного интеллекта. Прикладная онтология "Планиметрия".
статья, добавлен 17.01.2018Методы моделирования стохастических процессов. Формализация концептуальной модели. Выбор, описание и проверка программных средств моделирования. Интерпретация моделирующей программы для детерминированного варианта модели и для стохастической системы.
курсовая работа, добавлен 29.11.2015Изучение нормальных машин Тьюринга. Рассмотрение диаграмм элементарных машин Тьюринга, правил композиции диаграмм и их примеров. Построение таблицы машины Тьюринга по диаграмме. Перестройка машины Тьюринга к виду, более удобному для диаграммы Тьюринга.
лекция, добавлен 24.07.2014Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Понятия и базовые положения искусственного интеллекта как самостоятельного научного направления и свойства автоматических систем. Методики и подходы его построения. Проблемы создания и совершенствования искусственного интеллекта, его реализация в мире.
реферат, добавлен 30.03.2015Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 17.05.2020Робототехника - прикладная наука, занимающаяся разработкой автоматизированных технических систем и являющаяся основой интенсификации роботизированного производства. Рассмотрение истории создания роботов и процессов производственной автоматизации.
статья, добавлен 21.01.2018Анализ бизнес-процессов предприятия посредством создания его модели. Систематизация знаний о компании и ее бизнес-процессах в наглядной графической форме. Методологии описания, моделирования и анализа бизнес-процессов. Характеристика системы ARIS.
статья, добавлен 26.06.2018Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
лекция, добавлен 17.10.2013Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Модели жизненного цикла ПО. Методологии и технологии проектирования ИС. Состав функциональной модели, иерархия диаграмм. Типы связей между функциями. Моделирование потоков данных (процессов). Подход, используемый в CASE-средстве Vantage Team Builder.
курс лекций, добавлен 10.10.2014- 96. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.
реферат, добавлен 01.04.2024Особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс управления правоохранительным органом, опасности, которые могут реализоваться при этом. Основные направления целенаправленного внедрения искусственного интеллекта в данной сфере.
статья, добавлен 21.12.2020Описание функций "работа с кадрами" и "финансовой деятельности", реализуемых на рабочем месте с точки зрения возможности применения искусственного интеллекта. Фрагмент и проверка работоспособности базы знаний. Построение диаграммы действий Ганта по дням.
курсовая работа, добавлен 22.11.2014Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010