Основные методы статистического анализа случайных величин

Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.

Подобные документы

  • Задачи кластерного анализа. Математические характеристики кластера. Подходы к проблеме кластерного анализа, его иерархические и неиерархические процедуры. Меры сходства кластеров, методы их объединения и связи. Итеративные методы кластерного анализа.

    курсовая работа, добавлен 06.07.2017

  • Сущность и значение средних величин, их особенности применения в экономическом анализе. Расчет средней арифметической и ее математические свойства. Основные правила построения динамических рядов. Расчет показателей методами интерполяции и экстраполяции.

    презентация, добавлен 17.01.2014

  • Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.

    статья, добавлен 26.06.2018

  • Построение статистического ряда, группирование выборки. Построение гистограммы, кумуляты. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины X по критерию Пирсона. Выборочное среднее, коэффициент линейной вариации, асимметрия, эксцесс.

    контрольная работа, добавлен 11.06.2016

  • Построение классической линейной регрессионной модели. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации. Условия Гаусса-Маркова. Распределение случайного члена.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2013

  • Построение математических моделей межотраслевого баланса в статистических случаях и их оптимизация, расчет матрицы полных затрат. Оптимизационная модель межотраслевого баланса. Вычисление объема конечного спроса и проведение анализа полученного решения.

    лабораторная работа, добавлен 05.08.2010

  • Свойства и методы расчета показателей вариации признака. Абсолютные и относительные показатели рассеяния. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Понятие и формула расчета дисперсии. Уравнения внутригрупповой и межгрупповой вариации событий.

    контрольная работа, добавлен 13.08.2010

  • Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.

    методичка, добавлен 03.12.2013

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и оценка тесноты связи. Особенность статистической значимости параметров регрессии и корреляционной системы. Подсчет ошибки прогноза и его доверительного интервала. Вычисление коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 28.08.2017

  • Статистический анализ и построение статистического ряда полученных данных о выпускниках, поступивших в высшие учебные заведения. Определение средней арифметической взвешенной, линейного, квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации.

    задача, добавлен 09.03.2011

  • Система сбалансированных показателей как инструмент оценки эффективности стратегии развития организации. Характеристика использования парного и множественного регрессионного анализа для оценки эффективности экономической деятельности предприятия.

    дипломная работа, добавлен 29.11.2014

  • Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.

    контрольная работа, добавлен 27.12.2015

  • Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.

    курс лекций, добавлен 17.05.2016

  • Особенность реализации экономико-математической модели воспроизводства основного капитала для анализа динамики развития экономики Хабаровского края. Главная особенность определения основных констант экономической модели с помощью статистических данных.

    статья, добавлен 07.09.2021

  • Важнейшие категории и понятия статистики. Методы изучения массовых общественных явлений. Стадии статистического исследования. Характеристика параметров выборочной совокупности. Способы ее формирования в практике обследований. Организационный план выборки.

    презентация, добавлен 19.09.2016

  • Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.

    курс лекций, добавлен 14.10.2017

  • Методы статистического анализа технического обслуживания электроэнергии. Корреляционно-регрессионный анализ жилищных условий населения. Овладение методологией сбора, обработки и анализа материала. Работа Службы технического обслуживания ремонтов.

    курсовая работа, добавлен 02.10.2015

  • Особенность произведения группировки предприятий по стоимости основных производственных фондов. Главная характеристика среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации по группам. Проведение расчета внутригрупповых дисперсий и индексов цен.

    практическая работа, добавлен 13.11.2017

  • Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2015

  • Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Исторические этапы развития эконометрики. Модели временных рядов. Системы одновременных уравнений. Сущность и порядок регрессионного, вариационного, дисперсионного и панельного анализа. Обзор и краткая характеристика основных эконометрических методов.

    реферат, добавлен 01.03.2011

  • Рассмотрение процесса ранжирования компаний по степени эффективности, используя результаты регрессионного анализа. Составление уравнения нелинейной регрессии. Характеристика построенной модели с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 18.06.2014

  • Методы и приемы анализа: сущность и область применения. Определение отклонений от плановых показателей, установление их причин и расчет резервов. Экономическое обоснование управленческих решений по повышению качества компонентов системы менеджмента.

    контрольная работа, добавлен 22.09.2013

  • Определение предмета, объекта и задач статистического изучения демографии. Характеристика источников информации по статистике населения. Проведение статистического анализа демографических процессов в Ставропольском крае. Прогноз рождаемости региона.

    курсовая работа, добавлен 22.11.2012

  • Сущность и назначение показателей вариации. Примеры использования уравнения нелинейной регрессии и показателей корреляции в экономической практике. Расчет цепных индексов цен. Определение основной тенденции рынка методом трехчленной скользящей средней.

    контрольная работа, добавлен 26.04.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.