Модели представления знаний
Способы формального представления знаний как вопроса, возникающего в когнитологии, информатике, искусственном интеллекте: связи, структуры, язык, нотация. Представление в виде правил, с использованием фреймов и семантических сетей, нечетких высказываний.
Подобные документы
Изучение этапов метода производящих функций для вероятностно-временных графов для решения задачи представления знаний предметных областей компьютеризированных систем обучения. Рассмотрение исходного графа сети. Анализ организации учебного материала.
статья, добавлен 14.07.2016- 102. Алгоритмы и программные средства настройки параметров нечетких моделей на основе гибридных методов
Специфические особенности реализации гибридных алгоритмов настройки параметров нечетких моделей на базе метаэвристик и методов, основанных на производных. Методика представления входных данных аппроксиматора в виде фрагмента пространственной сетки.
автореферат, добавлен 02.09.2018 История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
курс лекций, добавлен 16.11.2014Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Изучение сущности информации. Возникновение, становление и этапы развития информатики (этап математизации и формализации знаний, этап информатизации, информационно-логического представления знаний). Связь информатики с другими научными дисциплинами.
контрольная работа, добавлен 24.03.2013Рассмотрение вопросов представления данных в информационных системах анализа. Проектирование формального аппарата формирования баз знаний проектов развития дорожно-транспортной инфраструктуры на основе синтеза фреймовой и продукционной моделей.
статья, добавлен 28.01.2020Информация, подлежащая воспроизведению и отображению. Способы представления информации в наглядном виде. Классификация средств воспроизведения и отображения информации. Анализ основных характеристик средств воспроизведения и отображения информации.
реферат, добавлен 02.05.2019Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Основные свойства базы нечетких продукционных правил и критерии их проверки. Понятие частичной непротиворечивости, полноты базы нечетких продукционных правил. База правил как частично избыточная, ее правила, идентичные по посылкам или заключениям.
статья, добавлен 06.05.2018- 112. Представление базовых сущностей парадигмы предельных обобщений с помощью алгебропредикатных структур
Разработка метода формального представления базовых сущностей парадигмы предельных обобщений: тестов, орграфов и системопаттернов. Правила пересчета между доменами разного уровня общности, с использованием математического аппарата алгебры предикатов.
автореферат, добавлен 30.01.2016 Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Разработка подхода и методов, моделирующих процесс обучения Учителем компьютерной модели Ребенок, находящейся в окружающем мире, естественному языку без привлечения знаний о лингвистике. Определение перечня знаний, которым модель должна уметь обучаться.
статья, добавлен 16.01.2018Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Анализ принципов работы систематизированной психологической модели памяти человека и его сознания. Слоты, из которых состоит любой фрейм. Примеры фреймовой модели иерархического типа, основные ее преимущества и недостатки. Фрейм, описывающий человека.
презентация, добавлен 22.12.2023Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Критерии классификации агентов, связанные с полярными шкалами "естественное–искусственное" и "материальное–идеальное". Направления развития многоагентных систем. Задача разработки искусственных организаций и сообществ, состоящих из виртуальных агентов.
статья, добавлен 17.01.2018Смысл экспертного анализа. Перечень типовых задач решаемых экспертными системами. Их характеристики и базовые функции. Приобретение и представление знаний. Создание языков представления. Управление процессом поиска решения. Разъяснение принятого решения.
реферат, добавлен 26.08.2010Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
статья, добавлен 08.02.2022Обработка изображений: технология, методы и применение. Представление знаний с помощью правил продукции как самой распространенной формы реализации базы знаний. Применение программы для прямой цепочки рассуждений на языке программирования Python.
статья, добавлен 17.02.2019База данных и способы ее представления. Сущность и применение инфологической модели. Разработка структуры программы, представление информации в среде AutoPark.PRG. Разработка системного меню и процедур. Листинг и прикладной пакет экранных форм программы.
курсовая работа, добавлен 11.07.2012Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.
дипломная работа, добавлен 13.02.2016Знакомство с видами деятельности ООО "Гамма", этапы расчета налоговых вычетов. В. Лейбниц как основоположник математической логики. Анализ условных обозначений базовых логических элементов. Особенности применения алгебры высказываний в информатике.
курсовая работа, добавлен 05.05.2015