Имитационные модели управления запасами
Основные понятия теории управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса. Имитационное моделирование управления запасами. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
Подобные документы
Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Сетевое планирование и управление загрузкой исполнителей и запасами. Методы скользящего и экспоненциального сглаживания. Управление запасами с ограничением на грузоподъемность транспортных средств. Оптимальное решение игры двух лиц с нулевой суммой.
контрольная работа, добавлен 22.12.2010Операторы преобразования переменных. Модель системы управления и их построение. Особенности структурных моделей систем управления. Линейные модели и характеристики систем управления. Построение временных характеристик. Обратное преобразование Лапласа.
реферат, добавлен 08.03.2014Три класса методов, которые применяются для анализа и прогнозирования экономических систем. Эконометрические методы, их использование для оценки параметров экономико-математических моделей логистики (управления запасами). Прогнозирование сбора налогов.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Дослідження поняття та сутності теорії управління запасами. Характеристика концепції економічної величини замовлення. Розрахунок оптимального розміру запасів на підприємстві. Обчислення величини замовлення та величини страхового запасу для трьох товарів.
курсовая работа, добавлен 11.05.2012Розробка економіко-математичних моделей і науково обґрунтованих рекомендацій для підвищення ефективності системи управління товарними запасами та їх розподілу в торговельному підприємстві. Вивчення мотивів формування запасів, методів оптимізації їх рівня.
курсовая работа, добавлен 25.12.2015- 58. Математическая модель блока управления приводами автоматики космического корабля нового поколения
Методика управления электромеханическим приводом посадочной двигательной установки. Разработка математической модели. Экспериментальные исследования математической модели блока управления. Температура в узлах модели в режиме "Динамическое торможение".
дипломная работа, добавлен 30.07.2016 Моделювання системи управління виробничими запасами в умовах невизначеності і вербальної формалізації, що забезпечує підвищення ефективності діяльності підприємства. Основа модифікованого принципу узагальнення. Композиційні правила логічного виводу.
автореферат, добавлен 30.07.2015Имитационное моделирование – методика построения моделей, которые описывают процессы так, как они протекали бы в действительности. Обзор использования метода Монте-Карло, применяемого в имитационном моделировании. Сравнение доходов и убытков в проекте.
статья, добавлен 03.12.2018- 61. Математичне моделювання управління запасами в ієрархічних системах (на прикладі торговельних мереж)
Управління товарними запасами в торговельних мережах з урахуванням невизначеності. Моделі оптимізації замовлення агентів з урахуванням їх економічної мотивації. Розробка програмного модулю та алгоритмів удосконалення інформаційної системи підприємства.
автореферат, добавлен 28.08.2015 Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Подходы к определению шага квантования (группировки) при переходе от непрерывной шкалы к дискретной. Выбор числа градаций в социологических анкетах в соответствии с методологией общей теории устойчивости, минимизация ошибок, порожденных квантованием.
статья, добавлен 25.05.2017Рассмотрение всех возможных последствий решений и оценка воздействия риска при помощи моделирования по методу Монте-Карло. Обеспечение высокой эффективности принятия решений в условиях неопределенности. Преимущества моделирования по методу Монте-Карло.
реферат, добавлен 08.01.2015История рождения метода Монте-Карло. Особенности решения задач, построения алгоритмов и интегрирования, в условиях которых присутствует элемент неопределенности при помощи метода Монте-Карло. Геометрический алгоритм моделирования методом Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 16.02.2016Построение моделей одноиндексных задач линейного программирования. Графический метод их решения. Анализ чувствительности оптимального решения задач. Методы нахождения опорных планов. Расчет сетевых моделей. Способы прогнозирования. Управление запасами.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Порядок и основные этапы построения модели стохастического процесса изменения цен в процессе функционирования банка. Варианты информированности исследователя операции и методы построения алгоритмов управления. Классификация средств моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.04.2013Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
реферат, добавлен 28.10.2019Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
курс лекций, добавлен 26.12.2014Построение опорного плана транспортной задачи. Изучение вычислительной схемы метода потенциалов. Подсчет стоимости перевозок по плану. Анализ состояния и эффективности управления запасами. Сумма совокупных операционных затрат по размещению заказов.
контрольная работа, добавлен 09.09.2023Понятие сетевой модели планирования и управления. Сетевая модель как экономико-компьютерная модель для реализации проекта. Граф - совокупность двух конечных множеств. Сетевое планирование в условиях неопределенности. Этапы построения сетевой модели.
контрольная работа, добавлен 05.08.2010Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Понятие логистики, объект ее изучения, задачи распределительной логистики. Склады, их классификация и характеристика. Принципы организации технологических процессов на складах. Средства моделирования складского технологического процесса, их особенности.
реферат, добавлен 20.02.2009Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014