Interprocedural static slicing of binary executables

Understanding program slicing as a technique for automatically decomposing programs by analyzing its control and data flow. Control flow analysis of binary executables and its problems. Interprocedural slicing using SDG and experimental results.

Подобные документы

  • Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.

    курсовая работа, добавлен 11.02.2017

  • Analysis on the Geographic Information System. Monitoring of the environment in the vicinity of the airport. Modeling control air pollution, noise. Operation of aircraft in the conditions of the implementation of intelligent transport management systems.

    статья, добавлен 12.08.2016

  • Comparative analysis of prominent message queuing solutions Apache Kafka and RabbitMQ, aimed at identifying the most suitable program for queue management. Evaluation of technology's capability to handle high-throughput scenarios and fault resilience.

    статья, добавлен 09.12.2024

  • Computer science as the theory of representation, processing and use of the information, main directions of development of science, its subject, ikomponenty. Properties and coding information. Rules of conversion from binary to decimal number system.

    презентация, добавлен 18.11.2015

  • Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Application of mathematical methods - important condition in the analysis, work optimization of industrial structures. Use of the device of imitating modeling for research of production systems. The program table parameters for collecting statistics.

    дипломная работа, добавлен 10.11.2014

  • Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

    статья, добавлен 18.02.2021

  • Comparison of several common approaches to the analysis of system logs and streaming data generated en masse by the company's IT infrastructure. Characteristics of model-based anomaly search algorithms and hierarchical temporary memory algorithms.

    статья, добавлен 28.05.2021

  • Our algorithm combines the Reverse Polish Notation (RPN) and expression tree algorithms it is a novel method for efficiently evaluating arithmetic expressions. The algorithm combines the benefits of Reverse Polish Notation (RPN) and Expression Trees.

    статья, добавлен 19.03.2024

  • A test-bed for research cyber-physical production systems and the hardware setup and the software environment. A new approach for distributed software and semantic data modelling is introduced. System SEPIA - а semantic cyber-physical system approach.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Analysis of data mining systems, development of document management systems. Development of an integrated system for intelligent information analysis. A model for using various statistical data of any format in the source of a digital organization.

    статья, добавлен 01.02.2024

  • Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Применение системы электронного документооборота в современных компаниях. Достоинства программ Microsoft Exchange Server, Lan Docs, Lotus Notes Docs Vision и Optima Work Flow. Система автоматизации различных бизнес-процессов обработки документов.

    контрольная работа, добавлен 06.06.2017

  • The analises widespread adoption of data-driven business intelligence techniques at the operational, tactical, and strategic levels in the mobile industry, coupled with the integration of user-centric metrics, has brought about a paradigm shift.

    статья, добавлен 25.06.2024

  • Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.

    курсовая работа, добавлен 28.09.2015

  • The Reynolds number formula in the upstream pipe. A computation methodic of the expansion flow with the convergence threshold for all equations. Velocity vector visualization. The function that calculates the shear stress in cylindrical coordinates.

    лабораторная работа, добавлен 10.05.2022

  • Familiarity with the basic principles of cryptographic protection of information. Cryptography as a set of methods for data transformation, aimed at, it is to make the data useless to the enemy. Analysis of the cryptographic algorithm with the public key.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Візуальне програмування C#, його мова. A-FLOW - програмне забезпечення загального призначення. KODU - програмний засіб для створення ігор з 3D-інтерфейсом. LEGO MINDSTORMS NXT, візуальна мова програмування для набору робототехніки Lego Mindstorms.

    практическая работа, добавлен 24.11.2017

  • Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.

    презентация, добавлен 27.04.2023

  • A practical guide to using encryption technology to ensure confidentiality, security and integrity of your most valuable assets - its data. The analysis of the basic fundamentals of cryptography and its techniques for dealing with electronic security.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • The design of a von Neumann architecture machine. A stored-program digital computer. Development of the stored-program concept. Early von Neumann-architecture computers. Von Neumann bottleneck. Features of Von Neumann Architecture. Arithmetic Logic Unit.

    презентация, добавлен 25.10.2017

  • A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Analysis of the model of dynamic classification software applications included in the business critical systems for security access. Information technology, allowing to distinguish three basic classes of safety-critical access software applications.

    статья, добавлен 22.12.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.