Метод идентификации на основе многомерной функции плотности распределения
Рассмотрение метода идентификации, базирующегося на построении классов объектов, как многомерной функции плотности распределения векторов параметров. Высокая точность метода и устойчивость к изменению ориентации и положения идентифицируемого объекта.
Подобные документы
Универсальность применения симплекс-метода. Формулировка задач оптимизации. Ограничения в сравнении с логическими формулами. Общий вид линейной функции. Поиск решения на основе примера Модель сбыта. Результаты решения задач при новых ограничениях.
дипломная работа, добавлен 20.05.2012- 52. Экономико-математические методы в определении оптимального плана мясоперерабатывающего предприятия
Задача распределения ресурсов. Оптимальный план производства мясоперерабатывающего предприятия. Основные положения симплекс-метода. Сущность аналитических и графических методов решения задач линейного программирования. Разработка математической модели.
курсовая работа, добавлен 02.06.2012 Методы определения распределений. Способ определения плотности распределения вероятностей. Методы оценки для выборочной независимости. Графическое представление выборочной корреляции. Диаграмма разброса наблюдений. Сводные квантили и блоковые графики.
презентация, добавлен 09.11.2013Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Одно- и многофакторные прогнозирующие функции. Метод экспоненциального сглаживания. Составление прогноза поквартального объема продаж ОАО "Прибой" с использованием метода скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 09.12.2014Оценка наблюдений при неизвестном и известном законе распределения. Числовые показатели "жизни" системы в целом и отдельных её элементов и их разновидности. Вычисления математического ожидания. Оценка параметров нормальных и дискретных распределениях.
реферат, добавлен 28.01.2009Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.
контрольная работа, добавлен 21.04.2015Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.
контрольная работа, добавлен 20.01.2015Понятие "предпочтительный показатель различия". Изучение естественных мер близости, используемых при анализе асимптотического поведения ядерных оценок плотности. Нечеткие подмножества конечных множеств. Последовательность дискретных конечных пространств.
статья, добавлен 26.05.2017Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Системы эконометрических уравнений. Суть идентификации - единственности соответствия между приведенной и структурной формой модели. Оценка параметров структурной модели. Косвенный и двухшаговый метод наименьших квадратов. Модель протекционизма Сальвадора.
курсовая работа, добавлен 25.09.2011Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования. Метод эффективного распределения продукции предприятий, с помощью балансового метода планирования и модели Леонтьева.
контрольная работа, добавлен 15.01.2012Процедура классификации объектов в рамках формальной логики. Описание модификации метода групповой классификации многопризнаковых объектов, представленных в виде мультимножеств. Разработка новых алгоритмов для построения согласованных групповых правил.
книга, добавлен 25.02.2012Разработка методики проведения вычислительных экспериментов и численного метода условной оптимизации квадратичных регрессионных моделей. Обнаружение недопустимых опытов и точек матрицы плана на примере оптимизации параметров производственного процесса.
статья, добавлен 27.05.2018Разработка и численная реализация алгоритма построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Аналитическое вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода. Сравнение устойчивости ранговой оценки параметров модели.
контрольная работа, добавлен 14.07.2016Декомпозиция с использованием иерархий и синтез путём нахождения отношений через суждения и измерения. Приоритеты в иерархиях. Аналогии, возможности, преимущества и недостатки метода анализа иерархий. Пример и условия обоснованного применения метода.
курсовая работа, добавлен 23.04.2015Особенности описания реальной системы вероятностными методами. Вычисление вероятностей одних случайных событий по известным вероятностям других случайных событий. Оценка функций распределения. Точечные оценки неизвестных параметров законов распределения.
лекция, добавлен 21.03.2018Экономико-математическое обоснование право- и левосторонней асимметрии нормального распределения Гаусса и только остро- и туповершинности нормального распределения Пуассона. Влияние на асимметрию и эксцесс распределения одновременного действия законов.
статья, добавлен 30.08.2018Характеристика метода главных компонент как одного из наиболее часто используемых способов снижения размерности. Выделение компактных кластеров объектов и отдельно выделяющихся векторов. Проведение исследования методики многомерного шкалирования.
статья, добавлен 26.05.2017Статистическая гипотеза о виде распределения генеральной совокупности. Статистические критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Нахождение теоретических вероятностей на основе оценки максимального правдоподобия. Числовые характеристики распределения.
презентация, добавлен 26.09.2017Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Основные понятия математической статистики. Числовые характеристики выборки. Точечное и интервальное оценивание параметров известного распределения. Проверка статистических гипотез. Важнейшие распределения и их квантили. Пример обработки выборки.
учебное пособие, добавлен 16.12.2013Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014- 74. Исследование динамики эконометрического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Свойства независимости компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения. Проверка аномальных наблюдений. Адаптивная модель Брауна. Коэффициенты уравнения регрессии. Критерий поворотных точек. Оценка точности полученной модели.
контрольная работа, добавлен 14.11.2012 Методика определения среднеквадратического отклонения. Составление вариационного ряда по возрастанию после отсева промахов. Вычисление ширины, границы бинов и оценки средней плотности вероятности. Построение гистограммы и расчет критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 03.04.2015